OpenCV实现多图像拼接成一张大图
更新时间:2020年4月25日 17:26 点击:1896
本文实例为大家分享了OpenCV实现多图像拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
开始尝试merge函数,具体如下:
定义四个矩阵A,B,C,D。得到矩阵combine。
#include<iostream> #include <core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); std::vector<cv::Mat> v1; v1.push_back(a); v1.push_back(b); v1.push_back(c); v1.push_back(d); cv::Mat combine; cv::merge(v1, combine); cout << "combine=" <<combine<< endl; cout<<"Size of combine:"<<combine.size()<<endl; system("pause"); return 0; }
结果如下:
显然,不是我们需要的结果。
尝试hconcat和vconcat函数,这两个函数opencv本身并没有。
详细介绍参见hconcat和vconcat。
具体实现如下:
#include <iostream> #include <core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); //namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //imshow("Combine",combine); cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0; }
结果:
图像拼接实现
#include <iostream> #include <core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(2,2)<<1,2,3,4); //cv::Mat b = (cv::Mat_<int>(2,2)<<5,6,7,8); //cv::Mat c = (cv::Mat_<int>(2,2)<<9,10,11,12); //cv::Mat d = (cv::Mat_<int>(2,2)<<13,14,15,16); Mat combine,combine1,combine2; Mat a=imread("1.jpg"); Mat b=imread("2.jpg"); Mat c=imread("3.jpg"); Mat d=imread("4.jpg"); hconcat(a,b,combine1); hconcat(c,d,combine2); vconcat(combine1,combine2,combine); namedWindow("Combine",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Combine",combine); waitKey(0); //cout<<"Combine=:"<<combine<<endl; system("pause"); return 0; }
图像结果显示如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
上一篇: C语言实现学生成绩管理系统实战教学
下一篇: C++小知识:用合适的工具来分析你的代码
相关文章
- 这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
- 图片剪裁是常用的方法,那么如何通过4坐标剪裁图片,本文就详细的来介绍一下,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-06-04
- 这篇文章主要介绍了OpenCV如何去除图片中的阴影的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-29
- 这篇文章主要介绍了解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
- 这篇文章主要介绍了python OpenCV的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用python的opencv,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
- 这篇文章主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决
这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-01-29在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现
这篇文章主要介绍了在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-15- 这篇文章主要为大家详细介绍了C++ opencv实现车道线识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-20
详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数
这篇文章主要介绍了opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09- 这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
python中的opencv和PIL(pillow)转化操作
这篇文章主要介绍了python中的opencv和PIL(pillow)转化操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16- 这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法
这篇文章主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05- 这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
- 这篇文章主要介绍了Opencv图像处理之详解掩膜mask,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-21
- 凸包是一个计算几何中的概念,在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包,本文就使用OpenCV实现,感兴趣的可以了解一下...2021-06-08
- 这篇文章主要介绍了python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
- 今天小编就为大家分享一篇python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要介绍了使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-03