Opencv LBPH人脸识别算法详解
更新时间:2020年4月25日 17:25 点击:2629
简要:
LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图,建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下:首先以每个像素为中心,判断与周围像素灰度值大小关系,对其进行二进制编码,从而获得整幅图像的LBP编码图像;再将LBP图像分为个区域,获取每个区域的LBP编码直方图,继而得到整幅图像的LBP编码直方图,通过比较不同人脸图像LBP编码直方图达到人脸识别的目的,其优点是不会受到光照、缩放、旋转和平移的影响。
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\face.hpp> using namespace cv; using namespace face; using namespace std; char win_title[40] = {}; int main(int arc, char** argv) { //namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //读入模型需要输入的数据,用来训练的图像vector<Mat>images和标签vector<int>labels string filename = string("path.txt"); ifstream file(filename); if (!file) { printf("could not load file"); } vector<Mat>images; vector<int>labels; char separator = ';'; string line,path, classlabel; while (getline(file,line)) { stringstream lines(line); getline(lines, path, separator); getline(lines, classlabel); //printf("%d\n", atoi(classlabel.c_str())); images.push_back(imread(path, 0)); labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));//atoi(ASCLL to int)将字符串转换为整数型 } int height = images[0].rows; int width = images[0].cols; printf("height:%d,width:%d\n", height, width); //将最后一个样本作为测试样本 Mat testSample = images[images.size() - 1]; int testLabel = labels[labels.size() - 1]; //删除列表末尾的元素 images.pop_back(); labels.pop_back(); //加载,训练,预测 Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create(); model->train(images, labels); int predictedLabel = model->predict(testSample); printf("actual label:%d,predict label :%d\n", testLabel, predictedLabel); int radius = model->getRadius(); int neibs = model->getNeighbors(); int grad_x = model->getGridX(); int grad_y = model->getGridY(); double t = model->getThreshold(); printf("radius:%d\n", radius); printf("neibs:%d\n", neibs); printf("grad_x:%d\n", grad_x); printf("grad_y:%d\n", grad_y); printf("threshold:%.2f\n", t); waitKey(0); return 0; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
下一篇: OpenCV实现拼图板小游戏
相关文章
- 这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
- 图片剪裁是常用的方法,那么如何通过4坐标剪裁图片,本文就详细的来介绍一下,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-06-04
- 这篇文章主要介绍了OpenCV如何去除图片中的阴影的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-29
- 这篇文章主要介绍了解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
- 这篇文章主要介绍了python OpenCV的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用python的opencv,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
- 这篇文章主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决
这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-01-29在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现
这篇文章主要介绍了在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-15- 这篇文章主要为大家详细介绍了C++ opencv实现车道线识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-20
- 这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数
这篇文章主要介绍了opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09python中的opencv和PIL(pillow)转化操作
这篇文章主要介绍了python中的opencv和PIL(pillow)转化操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16- 这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法
这篇文章主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05- 这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
- 这篇文章主要介绍了python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
- 这篇文章主要介绍了使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-03
Python编程OpenCV和Numpy图像处理库实现图片去水印
这篇文章主要介绍了Python编程中如何实现图片去水印本文采用了OpenCV和Numpy的图像处理的方法来实现,文中附含详细示例代码,有需要的朋友可以借鉴参考下...2021-09-26- 这篇文章主要介绍了Opencv python 图片生成视频的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-18
- 凸包是一个计算几何中的概念,在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包,本文就使用OpenCV实现,感兴趣的可以了解一下...2021-06-08