C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径
本文实例为大家分享了C语言求解无向图顶点之间的所有最短路径的具体代码,供大家参考,具体内容如下
思路一:
DFS,遇到终点之后进行记录
辅助存储:
std::vector<int> tempPath; std::vector<std::vector<int>> totalPath;
实现:
//查找无向图的所有最短路径,直接dfs就可以解决了 //记录保存这里用 vector<vector<int>> 插入失败,重新搞一下 OK // 时间复杂度 O(N + E) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <vector> #include <set> #define MAX 10 #define INF 999999 int graph[MAX + 1][MAX + 1]; int N, M; //node, edge int nodeBook[MAX + 1]; int minPath = INF; std::vector<int> pathNodeVec; std::vector<std::vector<int>> allShortVec; int startNode, endNode; void dfs(int i, int step) { if (i == endNode) { //遇到终点,进行路径判定 if (step < minPath) { std::cout << "step < minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl; minPath = step; pathNodeVec.push_back(i); for (auto &elem : pathNodeVec) std::cout << elem << "\t"; std::cout << std::endl; std::vector<int> tempVec = pathNodeVec; allShortVec.clear(); //清空 allShortVec.push_back(tempVec); //存储 pathNodeVec.pop_back(); } else if (step == minPath) { std::cout << "step == minpath.., size = " << allShortVec.size() << std::endl; pathNodeVec.push_back(i); for (auto &elem : pathNodeVec) std::cout << elem << "\t"; std::cout << std::endl; std::vector<int> tempVec = pathNodeVec; allShortVec.push_back(tempVec); //存储当前路径 pathNodeVec.pop_back(); } else { ;} return; } nodeBook[i] = 1; pathNodeVec.push_back(i); for (int x = 1; x <= N; x++) { //尝试所有可能性 if (x == i) continue; if (nodeBook[x] == 1) continue; if (graph[i][x] == INF) continue; dfs(x, step + 1); } nodeBook[i] = 0; pathNodeVec.pop_back(); return ; } int main(void) { std::cin >> N >> M; for (int x = 1; x <= N; x++) nodeBook[x] = 0; //表示还没有访问 for (int x = 1; x <= N; ++x) for (int y = 1; y <= N; ++y) { if (x == y) graph[x][y] = 0; else graph[x][y] = INF; } for (int i = 1; i <= M; ++i) { int tempX, tempY, tempWeight; std::cin >> tempX >> tempY >> tempWeight; graph[tempX][tempY] = tempWeight; } std::cout << "please input start node & end node :" << std::endl; std::cin >> startNode >> endNode; pathNodeVec.clear(); allShortVec.clear(); dfs(startNode, 0); std::cout << "all shortest path: \t"; std::cout << "size = " << allShortVec.size() << std::endl; for (std::vector<std::vector<int>>::const_iterator it = allShortVec.begin(); it != allShortVec.end(); it++) { for (std::vector<int>::const_iterator it2 = (*it).begin(); it2 != (*it).end(); it2++) std::cout << (*it2) << "\t"; std::cout << std::endl; } getchar(); return 0; }
时间分析:
O(V + E)
缺点:
可能会爆栈,我这里算86W点+414W边直接爆,小的没问题。
思路二:
BFS,位图/vector/.. 记录好每一步的路径即可
时间
O(V + E)
额外开销:
存储每一步的路径,如何维护好,尽量避免循环查找。
思路三:
1. 先求出起始点start到其余所有点的最短路径; Dijkstra
2. 然后以终点end为开始,反向进行dfs/bfs搜索;
每回退 i 层,判断值(path-i)与起点到当前点最短路径长度 temp 的比较;
二者相等,则继续(利用子问题的正确性); 若 (path-i) < temp ,则这个点不在最短路径上,放弃。
如图所示:
先求出start到其余所有点的最短路径;
然后从 end 点开始往回搜索;
end上面一个点,(path - 1 = 3)等于起始点到它的最短路径长 3,判断,是最短路径上的点,继续;
再往上搜索:
左边那个点3,因为此时(path - 2)= 2,而那个点的 temp=3,即 (path - i) < temp ,因此那个点一定不在 start 到 end 的最短路径上。
而上面那个点2,此时 (path - 2)= 2 , 而那个点 temp = 2, 即 (path - i) == temp , 因此它必然在 start 到 end 的最短路径上。继续搜索下去 。
重复这样的过程直到搜索完毕,最终得到两条最短路径。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
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