您的位置：首页 > 编程技术 > C语言  >  Opencv实现图像灰度线性变换

Opencv实现图像灰度线性变换

 更新时间：2020年4月25日 17:25  点击：1362

本文实例为大家分享了Opencv实现图像灰度线性变换的具体代码，供大家参考，具体内容如下

通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src，目标图像为dst，则dst(x,y) = * src(x,y) + 。

不仅对单通道图像可以做灰度线性变换，对三通道图像同样可以。

#include<opencv2/opencv.hpp>;
#include<iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv)
{
 Mat src,dst;
 src = imread("1.jpg");
 if (!src.data)
 {
 cout << "could not load image" << endl;
 return -1;
 }
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 
 int rows = src.rows;
 int cols = src.cols;
 float alpha = 1.2, beta = 10;
 dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
 for (int row = 0; row < rows; row++) {
 for (int col = 0; col < cols; col++) { 
  if (src.channels() == 3) {
  int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
  int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
  int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
  dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>((alpha*b + beta));
  dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>((alpha*g + beta));
  dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>((alpha*r + beta));
  }
  else if(src.channels()==1){
  int v = src.at<uchar>(row, col);
  dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(alpha*v + beta);
  }
 }
 }
 namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("output", dst);
 waitKey(0);
 return 0;
}

运行结果如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持猪先飞。

[!--infotagslink--]

相关文章

  • python opencv 画外接矩形框的完整代码

    这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码，代码简单易懂，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04

  • python opencv通过4坐标剪裁图片

    图片剪裁是常用的方法，那么如何通过4坐标剪裁图片，本文就详细的来介绍一下，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-06-04

  • OpenCV如何去除图片中的阴影的实现

    这篇文章主要介绍了OpenCV如何去除图片中的阴影的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-29

  • 解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题

    这篇文章主要介绍了解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16

  • python OpenCV学习笔记

    这篇文章主要介绍了python OpenCV的相关资料，帮助大家更好的理解和学习使用python的opencv，感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31

  • 使用OpenCV去除面积较小的连通域

    这篇文章主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05

  • 详解pycharm的python包opencv（cv2）无代码提示问题的解决

    这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv（cv2）无代码提示问题的解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-01-29

  • 在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）的实现

    这篇文章主要介绍了在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-15

  • C++ opencv实现车道线识别

    这篇文章主要为大家详细介绍了C++ opencv实现车道线识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-20

  • 详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数

    这篇文章主要介绍了opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下...2020-05-09

  • OpenCV-Python实现凸包的获取

    凸包是一个计算几何中的概念，在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包，本文就使用OpenCV实现，感兴趣的可以了解一下...2021-06-08

  • python中的opencv和PIL(pillow)转化操作

    这篇文章主要介绍了python中的opencv和PIL(pillow)转化操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16

  • Opencv LBPH人脸识别算法详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25

  • python基于opencv检测程序运行效率

    这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09

  • python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字

    这篇文章主要介绍了python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31

  • 浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法

    这篇文章主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05

  • Opencv实现绿幕视频背景替换功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25

  • Opencv图像处理之详解掩膜mask

    这篇文章主要介绍了Opencv图像处理之详解掩膜mask，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-21

  • 使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

    这篇文章主要介绍了使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-03

  • python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图

    今天小编就为大家分享一篇python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27