您的位置：首页 > 编程技术 > python  >  pytorch中[..., 0]的用法说明

pytorch中[..., 0]的用法说明

 更新时间：2021年5月20日 13:07  点击：1478

在看程序的时候看到了x[…, 0]的语句不是很理解，后来自己做实验略微了解，以此记录方便自己查看。

b=torch.Tensor([[[[10,2],[4,5],[7,8]],[[1,2],[4,5],[7,8]]]])
print(b.size())
(1, 2, 3, 2)
print(b[…,0])
tensor([[[10., 4., 7.],
[ 1., 4., 7.]]])
print(b[…,0].size())
(1, 2, 3)
print(b[…,2])
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
IndexError: index 2 is out of bounds for dimension 3 with size 2

print(b[0,…])
tensor([[[10., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]],
[[ 1., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]]])
print(b[0,…].size())
(2, 3, 2)

print(b[0,…,0].size())
(2, 3)
print(b[0,…,0])
tensor([[10., 4., 7.],
[ 1., 4., 7.]])

[…, 0]表示抽取tensor b的第4根轴上的第一列数字组成tensor，[0, …]表示抽取tensor b的第一根轴上的第一列数字组成tensor，[0, …, 0]表示抽取b的第一根和第四根轴上的第一列数字组成tensor。

还发现一个现象

print(b[…,0:])
tensor([[[[10., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]],
[[ 1., 2.],
[ 4., 5.],
[ 7., 8.]]]])

print(b[…,1:])
tensor([[[[2.],
[5.],
[8.]],
[[2.],
[5.],
[8.]]]])

print(b[…,2:])
tensor([], size=(1, 2, 3, 0))

补充：PyTorch中[..., 0]的使用案例

1. 示例1

import torch
a = torch.rand((17, 24, 8))
b = a[..., 0]
c = a[:, :, 0]
print(b == c)

结果为True

2. 示例2

import torch
a = torch.rand((64, 17, 24, 8))
b = a[..., 0]
c = a[:, :, :, 0]
print(b == c)

结果为True

3. 结论

可以看出[…, 0]相当于[:, :, … :, 0]

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持猪先飞。

[!--infotagslink--]

相关文章

  • pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式

    今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27

  • Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现

    这篇文章主要介绍了Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-25

  • PyTorch一小时掌握之迁移学习篇

    这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下...2021-09-08

  • pytorch 自定义卷积核进行卷积操作方式

    今天小编就为大家分享一篇pytorch 自定义卷积核进行卷积操作方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-06

  • Pytorch之扩充tensor的操作

    这篇文章主要介绍了Pytorch之扩充tensor的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05

  • 解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

    这篇文章主要介绍了解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-08

  • pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率

    今天小编就为大家分享一篇pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02

  • pytorch 实现冻结部分参数训练另一部分

    这篇文章主要介绍了pytorch 实现冻结部分参数训练另一部分，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-27

  • 从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

    这篇文章主要介绍了从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-04

  • Pytorch 的损失函数Loss function使用详解

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch 的损失函数Loss function使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02

  • pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解

    今天小编就为大家分享一篇pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-30

  • pytorch中的squeeze函数、cat函数使用

    这篇文章主要介绍了pytorch中的squeeze函数、cat函数使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教...2021-05-20

  • Pytorch实现LSTM和GRU示例

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现LSTM和GRU示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27

  • 基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解

    这篇文章主要介绍了基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下...2021-02-25

  • 解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题

    这篇文章主要介绍了解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教...2021-05-28

  • pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

    今天小编就为大家分享一篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02

  • pyTorch深度学习softmax实现解析

    这篇文章主要介绍了pytorch深度学习中对softmax实现进行了详细解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步...2021-09-30

  • Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27

  • Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解

    这篇文章主要介绍了Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-01

  • pytorch动态网络以及权重共享实例

    今天小编就为大家分享一篇pytorch动态网络以及权重共享实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-29