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在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

 更新时间：2020年5月8日 07:42  点击：1881

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

安装方法很简单：

pip install thop

基本用法：

from torchvision.models import resnet50from thop import profile
model = resnet50()
flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))

对自己的module进行特别的计算：

class YourModule(nn.Module):
# your definition
def count_your_model(model, x, y):
# your rule
hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),
custom_ops={YourModule: count_your_model})

以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持猪先飞。

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