PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题
今天在使用PyTorch中Dataset遇到了一个问题。先看代码
class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = Compose([Resize((224, 224)), ToTensor()]) else: self.transforms = transforms def __len__(self): return len(self.x) def __getitem__(self, idx): img = Image.open(self.x[idx]) img = self.transforms(img) return img, torch.tensor([[self.y[idx]]])
结果运行时报错:RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 3 and 1 in dimension 1 at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1522182087074/work/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2897
Google了一下发现是这样的:读入的图片有些是灰度图(1个通道),绝大多数是RGB图片(3通道),也有些是带透明度的(4通道)
。这导致在读入后最后一个维度(通道数)不一致(可能是1、3或者4)。
Dataloader在制作batch data时,tensor的shape必须一样,就报了这个错误。解决的方法是:img = img.convert(“RGB”)。完
整代码如下:
class psDataset(Dataset): def __init__(self, x, y, transforms = None): super(Dataset, self).__init__() self.x = x self.y = y if transforms == None: self.transforms = Compose([Resize((224, 224)), ToTensor()]) else: self.transforms = transforms def __len__(self): return len(self.x) def __getitem__(self, idx): img = Image.open(self.x[idx]) img = img.convert("RGB") img = self.transforms(img) return img, torch.tensor([[self.y[idx]]])
以上这篇PyTorch 解决Dataset和Dataloader遇到的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
相关文章
pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式
今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27- 这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-08
Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现
这篇文章主要介绍了Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-25- 这篇文章主要介绍了Pytorch之扩充tensor的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch 自定义卷积核进行卷积操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-06
- 这篇文章主要介绍了解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-08
pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率
今天小编就为大家分享一篇pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch 实现冻结部分参数训练另一部分,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-27
C#从数据库读取数据到DataSet并保存到xml文件的方法
这篇文章主要介绍了C#从数据库读取数据到DataSet并保存到xml文件的方法,涉及C#操作DataSet保存到XML文件的技巧,需要的朋友可以参考下...2020-06-25从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
这篇文章主要介绍了从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-04Pytorch 的损失函数Loss function使用详解
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 的损失函数Loss function使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 今天小编就为大家分享一篇pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-30
- 这篇文章主要介绍了基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-02-25
pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解
今天小编就为大家分享一篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch深度学习中对softmax实现进行了详细解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步...2021-09-30
- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
C#实现读取DataSet数据并显示在ListView控件中的方法
这篇文章主要介绍了C#实现读取DataSet数据并显示在ListView控件中的方法,涉及C#操作DataSet及ListView控件的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2020-06-25- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现LSTM和GRU示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要介绍了Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-01
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch动态网络以及权重共享实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-29