全面接触SQL语法(1)

SQL功能与特性
　　其实，在前面的文章中，已经提及SQL命令的一些基本功能，然而，通过SQL命令，程序设计师或数据库管理员（DBA）可以：
　　（一）建立数据库的表格。（包括设置表格所可以使用之空间）
　　（二）改变数据库系统环境设置。
　　（三）针对某个数据库或表格，授予用户存取权限。
　　（四）对数据库表格建立索引值。
　　（五）修改数据库表格结构。（新建、删除或是修改表格字段）
　　（六）对数据库进行数据的新建。
　　（七）对数据库进行数据的删除。
　　（八）对数据库进行数据的修改。
　　（九）对数据库进行数据的查询。
　　这几项便是通过SQL命令可以完成的事情，看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢？
　　SQL语法的分类
　　其实SQL命令并不是非常多，可是要把SQL用到出神入化，却也只需要短短几个命令便够，因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述，所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强，以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前，以下将SQL做了的分类，在致上SQL语法所使用到的类型，可以说都已包含在这些类别当中。
　　第一类、属性词（Predicates）
　　在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。
　　第二类、声明（Declaration）
　　针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明，如PARAMETERS的声明等等。
　　第三类、条件子句（Clause）
　　在SQL的查询中，利用一些表达式定义出查询的条件，以缩小寻找的范围，如WHERE。
　　第四类、运算符（Operator）与操作数（Operation）
　　在SQL的查询中，与Operation共同组成表达式（Expression），如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。
　　第五类、函数（Function）
　　一些SQL常见的函数，像是AVG()是求算数平均数的函数。
　　第六类、SQL语句（Statement）
　　SQL的语句，可以说是SQL语法的主体，用来对某一个特定的数据库发出指示，并返回相关的数据，而SQL的语法结构，基本上可以利用下面
　　的式子来表示：命令＋条件子句
　　例如：
　　SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
　　其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句，其实SQL的语法并不难，您只需记住这样的一个规则，相信可以很快的了解SQL用法。
1. 选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种:
a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.
为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.
在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2. 访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a. 全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.
b. 通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等)
制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用
于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面：
历史数据量很大。
　
辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成。
　
由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。

随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展，信息处理技术的发展趋势是从大量的
事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据
聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善，这种支持决策的、特殊的数据
存储即被称为数据仓库(Data Warehouse， DW)。
W。H。Inmon对数据仓库的定义为数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成
的、稳定的、不同时间的数据集合。
主题是数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析领域，如客户、商店等，它可为
辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。数据仓库包含了大量的历史数据，经集
成后进入数据仓库的数据是极少更新的。数据仓库内的数据时限为5年至10年，主要
用于进行时间趋势分析。数据仓库的数据量很大，一般为10GB左右。它是一般数据库
(100MB)数据量的100倍，大型数据仓库达到TB级。
数据仓库主要应用在两个方面：
使用浏览分析工具在DW中寻找有用的信息。
　
数据仓库系统支持在DW上的应用，形成决策支持系统(DSS)。
　

这些函数允许你存取 Oracle8 和 Oracle7 数据库. 他使用 Oracle8 的点用接口 (OCI8). 使用这个扩展模块，你需要 Oracle8 客户端库文件.
这个扩展模块比标准 Oracle 模块更流畅。他支持用于 Oracle 站位符的全局和本机 PHP 变量。有完整的 LOB, 文件和 ROWID 支持，允许使用用户提供的定义的变量.
在使用这个扩展之前，确认你已经正确的安装了 oracle 用户需要的 Oracle 环境变量, 和用于 daemon 用户的一样. 需要设置的变量大致为如下几个:
ORACLE_HOME
ORACLE_SID
LD_PRELOAD
LD_LIBRARY_PATH
NLS_LANG
ORA_NLS33
在设置了你的 web 服务器用户的环境变量之后，确认在你的 oracle 组里面加入了 web服务器用户 (nobody, www).
例 1.
<?php
// 作者 sergo@bacup.ru
// 使用参数配置: OCI_DEFAULT 执行命令来延迟执行
OCIExecute($stmt, OCI_DEFAULT);
// 得到数据:
$result = OCIResult($stmt, $n);
if (is_object ($result)) $result = $result->load();
// 进行插入或者更新操作:
$sql = "insert into table (field1, field2) values (field1 = ’value’,
field2 = empty_clob()) returning field2 into :field2";
OCIParse($conn, $sql);
$clob = OCINewDescriptor($conn, OCI_D_LOB);
OCIBindByName ($stmt, ":field2", &$clob, -1, OCI_B_CLOB);
OCIExecute($stmt, OCI_DEFAULT);
$clob->save ("some text");
?>
你可以用同样简单的方法存储程序命令行.
例 2. 用于存储进程（程序）
<?php
// 作者 webmaster@remoterealty.com
$sth = OCIParse ( $dbh, "begin sp_newaddress( :address_id, ’$firstname’,
’$lastname’, ’$company’, ’$address1’, ’$address2’, ’$city’, ’$state’,
’$postalcode’, ’$country’, :error_code );end;" );
// 这个调用用于存储进程 sp_newaddress, 使用 :address_id 开始一个
// in/out 变量和 :error_code 用于输出变量.
// 这样实现捆绑:
OCIBindByName ( $sth, ":address_id", $addr_id, 10 );
OCIBindByName ( $sth, ":error_code", $errorcode, 10 );
 从MySQL 4.1开始引入的多语言支持确实很棒，而且一些特性已经超过了其他的数据库系统。不过在测试过程中发现使用适用于MySQL 4.1之前的PHP语句操作MySQL数据库会造成乱码，即使是设置过了表字符集也是如此。
MySQL 4.1的字符集支持(Character Set Support)有两个方面：字符集(Character set)和排序方式(Collation)。对于字符集的支持细化到四个层次: 服务器(server)，数据库(database)，数据表(table)和连接(connection)。
查看系统的字符集和排序方式的设定可以通过下面的两条命令：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client | latin1 |
| character_set_connection | latin1 |
| character_set_database | latin1 |
| character_set_results | latin1 |
| character_set_server | latin1 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'collation_%';
+----------------------+-------------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------------------+
| collation_connection | latin1_swedish_ci |
| collation_database | latin1_swedish_ci |
| collation_server | latin1_swedish_ci |
+----------------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
上面列出的值就是系统的默认值。(很奇怪系统怎么默认是latin1的瑞典语排序方式)...
当我们按照原来的方式通过PHP存取MySQL数据库时，就算设置了表的默认字符集为utf8并且通过UTF-8编码发送查询，你会发现存入数据库的仍然是乱码。问题就出在这个connection连接层上。解决方法是在发送查询前执行一下下面这句：
SET NAMES 'utf8';
它相当于下面的三句指令：
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
END