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用户参与记录存储的演变

 更新时间：2016年11月25日 16:21  点击：1540
有这样一个应用场景：用户有两个连续的操作A和操作B，必须是操作A完成后才能执行操作B，如果操作A没有完成就触发了操作B，则显示用户需要先执行操作A，即在操作B执行需要查询操作A是否执行过。这里引申出来的问题是，记录用户参与记录，提供针对用户和操作的查询方法。当不同的数据量时，我们的存储方案会大不相同，随着数据的增长，方案不断演变。

1、数据量较小，用户操作行为固定：
存储：MySQL
方案：我们以UID为key，一行一个用户，每个用户包括的用户作为列存储，比如UID=100，固定存储为操作A和操作B，则表结构大致如下：
table_operation
uid operation_a operation_b
100 1 1

如果我们要查询用户是否参与A或B时，直接使用SQL: SELECT * FROM table_operation WHERE uid=100 AND action_a=1就可以达成目标。

问题：用户操作固定，扩展较难，如果需要增加用户操作行为，则需要增加字段或增加表存储，增加字段的方法在一定的数据量级以下（比如100万）是可行的，如果行为间无关，则增加表存储方案的表现会很不错。

2、数据量较小、用户操作行为不固定：
与场景1相比，当前场景除了uid这个变量，增加了用户操作变量，即我们需要关注用户和用户操作两个变量。
存储：MySQL
方案1：增加操作表，生成操作id，用户操作行为表存储uid和oid。当用户执行一个新的操作时就在操作行为表插入一条记录。其表结构大致如下：

table_operation_info
oid name
1 operation_a
2 operation_b

table_operation
uid oid
1 1
1 2

当需要查询用户1是否执行过操作A时，使用SQL：SELECT * FROM table_operation WHERE oid=1 AND oid=1。
问题：当用户的操作行为较多时，用户操作行为增长速度很快，数据量也为逐渐增大，可能MySQL单表无法负载。解决方案在后续场景中说明。

3、数据量较大，用户行为固定
存储：MySQL
方案：与场景1相比，当前场景不同在于数据量比场景1大，数据量大到MySQL单表负载不过来。此方案解决的就是这个问题，当单表太大时，性价比较高的方法一般是采用分表。我们当前场景的变量是uid，只要依据uid按水平分表即可。

4、数据量较大，用户行为不固定
存储： MySQL
方案1：此方案应用于用户的操作行为可以分类的情况，即在场景1的基础上增加两次分表操作，按操作行为类分表和按用户分表。当前方案中我们需要应对两个变量：操作行为和用户。两次分表分别对应这两个变量，按业务规则做操作行为的分表操作，按用户id水平切分减少数据量。

方案2：此方案是完全的水平分表操作，在场景2的方案基础上，按用户水平切分。

5、数据量超大
存储： MySQL
方案1：分库分表，此时一个库已经无法满足需求，规则依据前面的场景实现，根据实际的需求可以考虑把不同的库放不同的机器上。
方案2：在分库分表的基础上，按位存储，因为一个操作行为有没有执行过是一个是否的状态，即0，1状态，因此我们可以用一个位来存储，64位可以存储64个操作行为的标记。

其它存储
key-value数据库
我们的需求实际上并不需要太多的关系型数据库的功能，简单的 k-v数据库就可以实现我们的功能，并且在性能上也会有所提升，毕竟做得少，会快。
先不管是选择基于内存的，还是非内存的（可以根据实际需求来选择，也可以是热点数据在内存，沉默数据在非内存中），假设我们有足够的空间存储。
方案1：
以uid+oid为key，值可以存储状态，也可以只存储是否参与（0和1），但是会存在key太多的情况，特别是当数据量超大时，uid的个数*oid的个数，可能是你无法相像的量级。
方案2：
一般来说，用户操作行为的数据量完全小于用户的量级，并且用户操作行为的数据可控。如果要减少key的个数，我们可以使用oid+用户分区索引id作为key，这里所谓的用户分区索引是指将用户以某个数量分成一个区，所有的用户都记录在这个这个区间内，比如以10000为一个区间，则uid为1到9999的用户分到区间0，这里可以以1和0存储用户是否执行了此操作，一个key对应的value初始化存储10000个0。当uid=100的用户执行了某操作，则将第100个0置为1。
方案3：
在方案2的基础上，将10000个0转换为10000个01位，假设一个位存储50位，则总共只需要200个。
方案4：
当用户量超大时，大多数的用户对于某个操作可能都是没有参与的，则在方案3的基础上我们增加简单的稀疏矩阵压缩，给每个存储位添加索引，当存储值不为0时才会存储。
方案5：
我还没想到，期待你的分享

小结

•随着数据量的增大，总的思路是分冶，当一个表搞不定时分表，当一个库搞不定时分库，当一台机器搞不定时加机器。
•对于不同的存储介质选择需要考虑成本和需求，所有的选择都是平衡后的结果。
•节省空间，按位存储。
•不要过早优化。

本文章给大家介绍一个php检测服务器是否支持gzip代码，有需要了解的朋友不防进入参考。

检测是否支持gzip 是可以利用function_exists函数来判断你的php环境支持ob_gzhandler不，如果支持就支持者gzip了。

自己写了一个函数

 代码如下 复制代码

<?php
if(extension_loaded('zlib')) {ob_start('ob_gzhandler');}
header('Content-type: text/html;charset=utf-8');
echo '如果您能看到这行文字就表示你的服务器支持gzip如果显示不了,就不支持。';
if(extension_loaded('zlib')) {ob_end_flush();}
?>


还一种办法就是直接利用<?php phpinfo(); ?>，然后再看看是不是开启了gzip了，或直接利用相关的站长工具了

下面我来介绍一个PHP实现gzip页面压缩

 代码如下 复制代码

<?PHP
if(Extension_Loaded('zlib')) Ob_Start('ob_gzhandler');
Header("Content-type: text/html");
?>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>php程序员的笔记</title>
</head>
<body>
<?php
for($i=0;$i<10000;$i++){
echo 'Hello World!';
}
?>
</body>
</html>
<?PHP
if(Extension_Loaded('zlib')) Ob_End_Flush();
?>
PHP垃圾回收机制是php5之后才有的这个东西，下面我来给大家介绍一下关于PHP垃圾回收机制一些理解，希望对各位同学有所帮助。

php 5.3之前使用的垃圾回收机制是单纯的“引用计数”，也就是每个内存对象都分配一个计数器，当内存对象被变量引用时，计数器 1；当变量引用撤掉后，计数器-1；当计数器=0时，表明内存对象没有被使用，该内存对象则进行销毁，垃圾回收完成。

“引用计数”存在问题，就是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露；

php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。

该算法可以参考下面这篇文章，这是这篇小总结的主要参考文献:) ：浅谈PHP5中垃圾回收算法（Garbage Collection）的演化


看下面的例子

Example 1: gc.php

 代码如下 复制代码

<?php
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a;

echo $b ."n";
?>

不用说 % php -f gc.php 输出结果非常明了:
hy0kl% php -f gc.php
I am test.

好,下一个:
Example 2:

 代码如下 复制代码

<?php
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a;

$b = 'I will change?';                                                         

echo $a ."n";
echo $b ."n";
?>
执行结果依然很明显:
hy0kl% php -f gc.php
I will change?
I will change?

君请看:
Example 3:

 代码如下 复制代码

<?php
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a; 

unset($a);

echo $a ."n";
echo $b ."n";
?>
是不是得想一下下呢?
hy0kl% php -f gc.php
Notice: Undefined variable: a in /usr/local/www/apache22/data/test/gc.php on line 8
I am test.

有点犯迷糊了吗?

君再看:
Example 4:

 代码如下 复制代码

<?php
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a;

unset($b);                                                                     

echo $a ."n";
echo $b ."n";
?>

其实如果 Example 3 理解了,这个与之异曲同工.
hy0kl% php -f gc.php
I am test.
Notice: Undefined variable: b in /usr/local/www/apache22/data/test/gc.php on line 9

君且看:
Example 5:

 代码如下 复制代码

<?php
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a;

$a = null;

echo '$a = '. $a ."n";
echo

'$b = '. $b ."n";
?>
猛的第一感觉是什么样的?
hy0kl% php -f gc.php
$a =
$b =
没错,这就是输出结果,对 PHP GC 已有深入理解的 phper 不会觉得有什么奇怪,说实话,当我第一次运行这段代码时很意外,却让我对 PHP GC 有更深刻的理解了.那么下面与之同工的例子自然好理解了.

Example 6:

 代码如下 复制代码

<?php                                                                        
error_reporting(E_ALL);
$a = 'I am test.';
$b = & $a;

$b = null;

echo '$a = '. $a ."n";
echo '$b = '. $b ."n";
?>

这是一篇的php教程了，大家还可以百度去了解更多关于PHP垃圾回收机制文章哦，这里就不一一介绍了。

现在memcache在服务器缓存应用比较广泛，下面我来介绍memcache实现消息队列等待的一个例子，有需要了解的朋友可参考。

memche消息队列的原理就是在key上做文章，用以做一个连续的数字加上前缀记录序列化以后消息或者日志。然后通过定时程序将内容落地到文件或者数据库。


php实现消息队列的用处比如在做发送邮件时发送大量邮件很费时间的问题，那么可以采取队列。
方便实现队列的轻量级队列服务器是：
starling支持memcache协议的轻量级持久化服务器
https://github.com/starling/starling
Beanstalkd轻量、高效，支持持久化，每秒可处理3000左右的队列
http://kr.github.com/beanstalkd/
php中也可以使用memcache/memcached来实现消息队列。

 代码如下 复制代码

<?php
/**
* Memcache 消息队列类
*/

class QMC {
const PREFIX = 'ASDFASDFFWQKE';

/**
* 初始化mc
* @staticvar string $mc
* @return Memcache
*/
static private function mc_init() {
static $mc = null;
if (is_null($mc)) {
$mc = new Memcache;
$mc->connect('127.0.0.1', 11211);
}
return $mc;
}
/**
* mc 计数器,增加计数并返回新的计数
* @param string $key   计数器
* @param int $offset   计数增量,可为负数.0为不改变计数
* @param int $time     时间
* @return int/false    失败是返回false,成功时返回更新计数器后的计数
*/
static public function set_counter( $key, $offset, $time=0 ){
$mc = self::mc_init();
$val = $mc->get($key);
if( !is_numeric($val) || $val < 0 ){
$ret = $mc->set( $key, 0, $time );
if( !$ret ) return false;
$val = 0;
}
$offset = intval( $offset );
if( $offset > 0 ){
return $mc->increment( $key, $offset );
}elseif( $offset < 0 ){
return $mc->decrement( $key, -$offset );
}
return $val;
}

/**
* 写入队列
* @param string $key
* @param mixed $value
* @return bool
*/
static public function input( $key, $value ){
$mc = self::mc_init();
$w_key = self::PREFIX.$key.'W';
$v_key = self::PREFIX.$key.self::set_counter($w_key, 1);
return $mc->set( $v_key, $value );
}
/**
* 读取队列里的数据
* @param string $key
* @param int $max  最多读取条数
* @return array
*/
static public function output( $key, $max=100 ){
$out = array();
$mc = self::mc_init();
$r_key = self::PREFIX.$key.'R';
$w_key = self::PREFIX.$key.'W';
$r_p   = self::set_counter( $r_key, 0 );//读指针
$w_p   = self::set_counter( $w_key, 0 );//写指针
if( $r_p == 0 ) $r_p = 1;
while( $w_p >= $r_p ){
if( --$max < 0 ) break;
$v_key = self::PREFIX.$key.$r_p;
$r_p = self::set_counter( $r_key, 1 );
$out[] = $mc->get( $v_key );
$mc->delete($v_key);
}
return $out;
}
}
/**
使用方法:
QMC::input($key, $value );//写入队列
$list = QMC::output($key);//读取队列
*/
?>


基于PHP共享内存实现的消息队列:

 代码如下 复制代码

<?php
/**
* 使用共享内存的PHP循环内存队列实现
* 支持多进程, 支持各种数据类型的存储
* 注: 完成入队或出队操作,尽快使用unset(), 以释放临界区
*
* @author wangbinandi@gmail.com
* @created 2009-12-23
*/
class ShmQueue
{
private $maxQSize = 0; // 队列最大长度

private $front = 0; // 队头指针
private $rear = 0;  // 队尾指针

private $blockSize = 256;  // 块的大小(byte)
private $memSize = 25600;  // 最大共享内存(byte)
private $shmId = 0;

private $filePtr = './shmq.ptr';

private $semId = 0;
public function __construct()
{
$shmkey = ftok(__FILE__, 't');

$this->shmId = shmop_open($shmkey, "c", 0644, $this->memSize );
$this->maxQSize = $this->memSize / $this->blockSize;

// 申?一个信号量
$this->semId = sem_get($shmkey, 1);
sem_acquire($this->semId); // 申请进入临界区

$this->init();
}

private function init()
{
if ( file_exists($this->filePtr) ){
$contents = file_get_contents($this->filePtr);
$data = explode( '|', $contents );
if ( isset($data[0]) && isset($data[1])){
$this->front = (int)$data[0];
$this->rear  = (int)$data[1];
}
}
}

public function getLength()
{
return (($this->rear - $this->front + $this->memSize) % ($this->memSize) )/$this->blockSize;
}

public function enQueue( $value )
{
if ( $this->ptrInc($this->rear) == $this->front ){ // 队满
return false;
}

$data = $this->encode($value);
shmop_write($this->shmId, $data, $this->rear );
$this->rear = $this->ptrInc($this->rear);
return true;
}

public function deQueue()
{
if ( $this->front == $this->rear ){ // 队空
return false;
}
$value = shmop_read($this->shmId, $this->front, $this->blockSize-1);
$this->front = $this->ptrInc($this->front);
return $this->decode($value);
}

private function ptrInc( $ptr )
{
return ($ptr + $this->blockSize) % ($this->memSize);
}

private function encode( $value )
{
$data = serialize($value) . "__eof";
echo '';

echo strlen($data);
echo '';

echo $this->blockSize -1;
echo '';

if ( strlen($data) > $this->blockSize -1 ){
throw new Exception(strlen($data)." is overload block size!");
}
return $data;
}

private function decode( $value )
{
$data = explode("__eof", $value);
return unserialize($data[0]);
}

public function __destruct()
{
$data = $this->front . '|' . $this->rear;
file_put_contents($this->filePtr, $data);

sem_release($this->semId); // 出临界区, 释放信号量
}
}

/*
// 进队操作
$shmq = new ShmQueue();
$data = 'test data';
$shmq->enQueue($data);
unset($shmq);
// 出队操作
$shmq = new ShmQueue();
$data = $shmq->deQueue();
unset($shmq);
*/
?>

对于一个很大的消息队列，频繁进行进行大数据库的序列化 和 反序列化，有太耗费。下面是我用PHP 实现的一个消息队列，只需要在尾部插入一个数据，就操作尾部，不用操作整个消息队列进行读取，与操作。但是，这个消息队列不是线程安全的，我只是尽量的避免了冲突的可能性。如果消息不是非常的密集，比如几秒钟才一个，还是可以考虑这样使用的。
如果你要实现线程安全的，一个建议是通过文件进行锁定，然后进行操作。下面是代码：
代码如下:

 代码如下 复制代码
class Memcache_Queue
{
private $memcache;
private $name;
private $prefix;
function __construct($maxSize, $name, $memcache, $prefix = "__memcache_queue__")
{
if ($memcache == null) {
throw new Exception("memcache object is null, new the object first.");
}
$this->memcache = $memcache;
$this->name = $name;
$this->prefix = $prefix;
$this->maxSize = $maxSize;
$this->front = 0;
$this->real = 0;
$this->size = 0;
}
function __get($name)
{
return $this->get($name);
}
function __set($name, $value)
{
$this->add($name, $value);
return $this;
}
function isEmpty()
{
return $this->size == 0;
}
function isFull()
{
return $this->size == $this->maxSize;
}
function enQueue($data)
{
if ($this->isFull()) {
throw new Exception("Queue is Full");
}
$this->increment("size");
$this->set($this->real, $data);
$this->set("real", ($this->real + 1) % $this->maxSize);
return $this;
}
function deQueue()
{
if ($this->isEmpty()) {
throw new Exception("Queue is Empty");
}
$this->decrement("size");
$this->delete($this->front);
$this->set("front", ($this->front + 1) % $this->maxSize);
return $this;
}
function getTop()
{
return $this->get($this->front);
}
function getAll()
{
return $this->getPage();
}
function getPage($offset = 0, $limit = 0)
{
if ($this->isEmpty() || $this->size < $offset) {
return null;
}
$keys[] = $this->getKeyByPos(($this->front + $offset) % $this->maxSize);
$num = 1;
for ($pos = ($this->front + $offset + 1) % $this->maxSize; $pos != $this->real; $pos = ($pos + 1) % $this->maxSize)
{
$keys[] = $this->getKeyByPos($pos);
$num++;
if ($limit > 0 && $limit == $num) {
break;
}
}
return array_values($this->memcache->get($keys));
}
function makeEmpty()
{
$keys = $this->getAllKeys();
foreach ($keys as $value) {
$this->delete($value);
}
$this->delete("real");
$this->delete("front");
$this->delete("size");
$this->delete("maxSize");
}
private function getAllKeys()
{
if ($this->isEmpty())
{
return array();
}
$keys[] = $this->getKeyByPos($this->front);
for ($pos = ($this->front + 1) % $this->maxSize; $pos != $this->real; $pos = ($pos + 1) % $this->maxSize)
{
$keys[] = $this->getKeyByPos($pos);
}
return $keys;
}
private function add($pos, $data)
{
$this->memcache->add($this->getKeyByPos($pos), $data);
return $this;
}
private function increment($pos)
{
return $this->memcache->increment($this->getKeyByPos($pos));
}
private function decrement($pos)
{
$this->memcache->decrement($this->getKeyByPos($pos));
}
private function set($pos, $data)
{
$this->memcache->set($this->getKeyByPos($pos), $data);
return $this;
}
private function get($pos)
{
return $this->memcache->get($this->getKeyByPos($pos));
}
private function delete($pos)
{
return $this->memcache->delete($this->getKeyByPos($pos));
}
private function getKeyByPos($pos)
{
return $this->prefix . $this->name . $pos;
}
}
本文章给各位同学介绍分享淘宝API辅助函数-适用CI框架,有需要了解的朋友可参考。

最近在重写一个淘宝客的网站，考虑到以后的拓展性，所以把它整合进CI里面了，这就出现个问题了，淘宝的SDK怎么整合进类库呢？仔细阅读淘宝API文档后，发现一个非SDK调用方法，我在这基础上加以修改整合成CI的helper函数，现在把源码分享给大家，希望帮到有需要的同学。

    调用方法很简单，传入一个数组参数，其中method是你打算调用的API接口，其余的参数根据API接口的实际需要填入。我这里给个调用例子给大家看下。

 

 代码如下 复制代码


  
$paramArr = array(   
    ’method’    => ’taobao.taobaoke.items.get’,  //API名称   
    ’fields’    =>’num_iid,title,nick,pic_url,price,click_url,seller_credit_score,   
commission,commission_rate,volume’,   
    ’pid’       =>YOUR PID,   
    ’page_size’ =>YOUR PAGE_SIZE,   
    ’sort’      =>YOUR SORT,   
    ’keyword’   =>your keyword,   
);   
$this->load->helper(‘taoapi’);   
$result['item_list'] = send($paramArr);  
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