Eureka源码核心类预备知识

1. 前言

1.1 Eureka的异地多活

异地多活一般是指在不同城市建立独立的数据中心。

活是相对于主备关系中的热备而言的。热备是指备份机房随时全量备份着主机房中的数据，但平时不 支撑业务需求，即不对外提供服务。只有在主机房出现故障时才会切换到备份机房，由备份机房对外提 供服务。也就是说，平时只有主机房是活的。

多活则是指这些机房间属于主从关系，即这些机房平时都支撑业务需求，都对外提供服务，相互备 份。

1.2 Region和Zone

Eureka中具有Region与Availability Zone（简称AZ）概念，都是云计算中的概念。

为了方便不同地理区域中用户的使用，大型云服务提供商一般会根据用户需求量在不同的城市、省份、 国家或洲创建不同的大型云计算机房。这些不同区域机房间一般是不能“内网连通”的。这些区域就称为 一个Region。

这里存在一个问题：同一Region机房是如何实现同域容灾的？为了增强容灾能力，在一个Region中又 设置了不同的Availability Zone。这些AZ间实现了内网连通，且用户可以根据自己所在的具体的位置自动 选择同域中的不同AZ。当用户所要访问的AZ出现问题后，系统会自动切换到其它可用的AZ。

例如，AWS将全球划分为了很多的Region，例如美国东部区、美国西部区、欧洲区、非洲开普敦区、 亚太区等。像Eureka系统架构图中的us-east-1c、us-east-1d、us-east-1e就是us-east-1这个Region中 的c、d、e三个AZ。

再如，阿里云在我国境内的Region有杭州、北京、深圳、青岛、香港等，境外Region有亚太东南1区 （新加坡）、亚太东南2区（悉尼）、亚太东北1区（东京）等

1.3 Region和AZ需求

假设某公司的服务器有Beijing、Shanghai等多个Region。Beijing这个Region中存在两个AZ，分别是 bj-1与bj-2，每个AZ中有三台Eureka Server。

h-1与h-2两台主机提供的都是相同的Service服务，根据地理位置的不同，这两台主机分别注册到了距 离自己最近的不同AZ的Eureka Server。

2.核心类

2.1 客户端核心类

2.1.1 InstanceInfo-实例信息类

// 客户端中，表示自身实例信息
// 服务端中，表示实例存在服务端注册表中的信息
public class InstanceInfo {
    // ......  
    // 客户端中，表示自己的真实工作状态
    // 服务端中，表示服务发现时实例想要暴露给其他实例的工作状态，不一定是实例的真实工作状态
    private volatile InstanceStatus status = InstanceStatus.UP;
    // 覆盖状态，服务端可以根据一定规则匹配出 status
    // 外界修改实例在服务端中状态（比如通过 actuator 修改状态）就是修改覆盖状态
    private volatile InstanceStatus overriddenStatus = InstanceStatus.UNKNOWN;
    // 判断实例信息在服务端中是否是脏的
    private volatile boolean isInstanceInfoDirty = false;
    // 租约信息
    private volatile LeaseInfo leaseInfo;
    // 记录实例信息在服务端最近一次修改的时间
    private volatile Long lastUpdatedTimestamp;
    // 记录实例信息在客户端最近一次修改的时间
    private volatile Long lastDirtyTimestamp;
    // ......
}

• InstanceStatus-实例状态类

public enum InstanceStatus {
    UP, // 启动状态，表示实例对外正常提供服务
    DOWN, // 下线状态，实例健康检查失败时修改为该状态
    STARTING, // 启动中状态，表示实例正在初始化启动中
    OUT_OF_SERVICE, // 停止服务状态，表示实例不对外提供服务
    UNKNOWN; // 未知状态
    // ......
}

• LeaseInfo 租约信息类

public class LeaseInfo {
    public static final int DEFAULT_LEASE_RENEWAL_INTERVAL = 30;
    public static final int DEFAULT_LEASE_DURATION = 90;
    // 客户端维护的心跳间隔时间
    private int renewalIntervalInSecs = DEFAULT_LEASE_RENEWAL_INTERVAL;
    // 客户端维护的租约持续时间
    private int durationInSecs = DEFAULT_LEASE_DURATION;
    // 服务端维护的实例注册时间
    private long registrationTimestamp;
    // 服务端维护的实例最近一次更新时间
    private long lastRenewalTimestamp; 
    // 服务端维护的实例过期清理时间
    private long evictionTimestamp;
    // 服务端维护的实例启动时间
    private long serviceUpTimestamp;
    // ......
}

2.1.2 Application

一个Application实例保存着一个特定微服务的所有提供者实例

public class Application {
    private static Random shuffleRandom = new Random();
    private String name;
    @XStreamOmitField
    private volatile boolean isDirty = false;
    /**
     * 保存着当前name所指定的微服务名称的所有InstanceInfo 实例
     */
    @XStreamImplicit
    private final Set<InstanceInfo> instances;
    private final AtomicReference<List<InstanceInfo>> shuffledInstances;
    // key:instanceId  value:InstanceInfo实例
    private final Map<String, InstanceInfo> instancesMap;

2.1.3 Applications

该类封装了来自于Eureka Server的所有注册信息，我们可成为 "客户端注册表"

public class Applications {
    private static class VipIndexSupport {
        final AbstractQueue<InstanceInfo> instances = new ConcurrentLinkedQueue<>();
        final AtomicLong roundRobinIndex = new AtomicLong(0);
        final AtomicReference<List<InstanceInfo>> vipList = new AtomicReference<List<InstanceInfo>>(Collections.emptyList());
        public AtomicLong getRoundRobinIndex() {
            return roundRobinIndex;
        }
        public AtomicReference<List<InstanceInfo>> getVipList() {
            return vipList;
        }
    }
    private static final String STATUS_DELIMITER = "_";
    private String appsHashCode;
    private Long versionDelta;
    @XStreamImplicit
    private final AbstractQueue<Application> applications;
    // key:微服务名称 value:Application实例
    private final Map<String, Application> appNameApplicationMap;
    private final Map<String, VipIndexSupport> virtualHostNameAppMap;
    private final Map<String, VipIndexSupport> secureVirtualHostNameAppMap;
}

2.2 服务端

2.2.1 AbstractInstanceRegistry

服务端具体处理客户端请求（心跳续租、注册、变更状态等等）的类

public abstract class AbstractInstanceRegistry implements InstanceRegistry {
    // ......
    // 服务实例租约信息
    private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry
            = new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>();
    // 覆盖状态 map
    protected final ConcurrentMap<String, InstanceStatus> overriddenInstanceStatusMap = CacheBuilder
            .newBuilder().initialCapacity(500)
            .expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS)
            .<String, InstanceStatus>build().asMap();
    // 最近注册队列，实例注册到服务端时添加
    // 先进先出队列，满1000时移除最先添加的
    private final CircularQueue<Pair<Long, String>> recentRegisteredQueue;
    // 最近下架队列，实例从服务端下架时添加
    // 先进先出队列，满1000时移除最先添加的
    private final CircularQueue<Pair<Long, String>> recentCanceledQueue;
    // 最近变更队列
    // 有定时任务维护的队列，每30s执行一次，移除添加进该队列超过3分钟的实例变更信息
    private ConcurrentLinkedQueue<RecentlyChangedItem> recentlyChangedQueue = new ConcurrentLinkedQueue<RecentlyChangedItem>();
    private final ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    // 读锁（处理客户端注册、下架、状态变更、删除状态时使用）
    private final Lock read = readWriteLock.readLock();
    // 写锁（处理客户端拉取增量注册表时使用）
    private final Lock write = readWriteLock.writeLock();
    // 服务端统计最近一分钟预期收到客户端实例心跳续租的请求数
    protected volatile int numberOfRenewsPerMinThreshold;
    // 服务端统计预期收到心跳续租的客户端实例数
    protected volatile int expectedNumberOfClientsSendingRenews;
    // 响应缓存
    // 服务端处理客户端拉取注册表请求时使用
    protected volatile ResponseCache responseCache;
    // ......
    // 处理注册
    public void register(InstanceInfo registrant, int leaseDuration, boolean isReplication) {...}
    // 处理下架
    public boolean cancel(String appName, String id, boolean isReplication) {...}
    // 具体下架处理
    protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) {...}
    // 处理心跳续租
    public boolean renew(String appName, String id, boolean isReplication) {...}
    // 处理变更状态
    public boolean statusUpdate(String appName, String id,
                                InstanceStatus newStatus, String lastDirtyTimestamp,
                                boolean isReplication) {...}
    // 处理删除状态
    public boolean deleteStatusOverride(String appName, String id,
                                        InstanceStatus newStatus,
                                        String lastDirtyTimestamp,
                                        boolean isReplication) {...}
    // 处理实例过期清理
    public void evict(long additionalLeaseMs) {...}
    // 处理拉取全量注册表(本地全量注册表 + 可能包含全部远程 region 注册表)
    public Application getApplication(String appName, boolean includeRemoteRegion) {...}
    // 处理拉取全量注册表(本地全量注册表 + 可能包含指定远程 region 全量注册表)
    public Applications getApplicationsFromMultipleRegions(String[] remoteRegions) {...}
    // 处理拉取增量注册表(本地增量注册表 + 可能包含指定远程 region 增量注册表)
    public Applications getApplicationDeltasFromMultipleRegions(String[] remoteRegions) {...}
    ...... 
}

• Lease-只有服务端维护的实例租约信息类

public class Lease<T> {
    // 实例下架时间
    private long evictionTimestamp;
    // 实例注册时间
    private long registrationTimestamp;
    // 实例启动时间
    private long serviceUpTimestamp;
    // 实例租约过期时间
    private volatile long lastUpdateTimestamp;
    ......
}

• ResponseCacheImpl:响应缓存实现类

public class ResponseCacheImpl implements ResponseCache {
    // ......
    // 只读缓存
    private final ConcurrentMap<Key, Value> readOnlyCacheMap = new ConcurrentHashMap<Key, Value>();
    // 读写缓存
    // LoadingCache：Guava 提供的本地缓存，多线程的场景下保证只有一个线程加载相应缓存项
    private final LoadingCache<Key, Value> readWriteCacheMap;
    // 判断是否使用只读缓存
    private final boolean shouldUseReadOnlyResponseCache;
    // ......
}

2.2.2 PeerAwareInstanceRegistryImpl

处理集群节点间相关操作的实现类

public class PeerAwareInstanceRegistryImpl extends AbstractInstanceRegistry implements PeerAwareInstanceRegistry {
    // 当前服务端节点的启动时间
    private long startupTime = 0;
    // 判断服务端启动时同步集群节点注册表的实例数是否为空
    private boolean peerInstancesTransferEmptyOnStartup = true;
    // 最近一分钟同步复制给集群节点的次数 
    private final MeasuredRate numberOfReplicationsLastMin;
    // 服务端的相邻集群节点，配置文件中配置
    protected volatile PeerEurekaNodes peerEurekaNodes;
}

3. Jersey通信框架

Spring Cloud中Eureka Client与Eureka Server的通信，及Eureka Server间的通信，均采用的是Jersey框架。

Jersey框架是一个开源的RESTful框架，实现了JAX-RS规范。该框架的作用与SpringMVC是相同的，其 也是用户提交URI后，在处理器中进行路由匹配，路由到指定的后台业务。这个路由功能同样也是通过 处理器完成的，只不过这里的处理器不叫Controller，而叫Resource。

@Produces({"application/xml", "application/json"})
public class InstanceResource {
    private static final Logger logger = LoggerFactory
            .getLogger(InstanceResource.class);
    private final PeerAwareInstanceRegistry registry;
    private final EurekaServerConfig serverConfig;
    private final String id;
    private final ApplicationResource app;
    InstanceResource(ApplicationResource app, String id, EurekaServerConfig serverConfig, PeerAwareInstanceRegistry registry) {
        this.app = app;
        this.id = id;
        this.serverConfig = serverConfig;
        this.registry = registry;
    }
    ...
}

参考文章

eureka-0.10.11源码（注释）

springcloud-source-study学习github地址

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