Go语言dolphinscheduler任务调度处理

简介

dolphinscheduler是一个可视化DAG工作流任务调度平台，在大数据领域做任务调用非常流行

提供了类似azkaban工作流调度，比azkaban更强的可视化DAG，支持大数据领域flink,spark,shell,python,java,scala,http等各种类型任务

官网传送门: https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/

自动化

为什么需要自动化任务处理，当你的dolphinscheduler有几百上千个任务，管理是非常耗时的，如果每个任务都配置邮件告警，那一有问题整天都在救火

此时就需要任务结果监控和任务重跑来解决 失败任务和任务自动重跑，避免浪费过多时间在维护dolphinscheduler任务上

使用

在调用api之前需要为用户申请token,按图操作

dolphinscheduler提供类似swagge接口UI工具，访问doc地址访问

http://ip:12345/dolphinscheduler/doc.html?language=zh_CN&lang=cn

例子

该demo还是使用了http请求包(HttpRequest),json数据搜索包(go-jmespath)

任务结果检查

填坑说明

• 日期处理： 使用了%20转译空格，使用Sprintf方法拼接字符串
• 多种数据类型: 使用interface{}来支持int,string等多种数据类型
• 数据转换1: 将byte数据转成json格式，方便搜索
• 数据转换2: 将interface{}数据转成字符串切片，方便使用

该方法可以做成周期性任务运行，将失败的job查出来，后续是要告警通知，还是根据job名称查出对应id进行重跑任务

package main
import (
   "encoding/json"
   "fmt"
   "github.com/jmespath/go-jmespath"
   "github.com/kirinlabs/HttpRequest"
   "time"
)
var (
   url = "http://ip:12345/dolphinscheduler"
   token = "xxxxxxx"
   req *HttpRequest.Request
)
func init() {
   req = HttpRequest.NewRequest().Debug(true).SetTimeout(time.Second*5).
      SetHeaders(map[string]string{
         "token":token,
      })
}
func main() {
   //testConn()
   jobCheck()
}
func jobCheck()  {
   //获取日期
   today := time.Now().Format("2006-01-02")
   tomorrow := time.Now().AddDate(0, 0, +1).Format("2006-01-02")
   //拼接日期 %20是空格的转译
   fmt.Println(fmt.Sprintf("%v%v",today,"%2000:00:00"))
   fmt.Println(fmt.Sprintf("%v%v",tomorrow,"%2000:00:00"))
   //需要检查的项目名称
   projects := []string{"jdOrder","jdPlay"}
   //需要检查的时间段 页码是int类型，日期是string类型
   m := make(map[string]interface{})
   m["pageNo"] = 1
   m["pageSize"] = 22
   m["stateType"] = "FAILURE"
   m["startDate"] = fmt.Sprintf("%v%v",today,"%2000:00:00")
   m["endDate"] = fmt.Sprintf("%v%v",tomorrow,"%2000:00:00")
   for _, project := range projects {
      resp, _ := req.Get(url+"/projects/"+project+"/task-instance/list-paging",m)
      if resp.StatusCode() != 200 {
         fmt.Println("job检查状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
         return
      }
      fmt.Println("resp",resp)
      //将返回数据从byte转成json格式
      body, _ := resp.Body()
      var i interface{}
      var s []string
      _ = json.Unmarshal(body, &i)
      //搜索出需要的字段对应数据
      processInstanceNames, _ := jmespath.Search("data.totalList[*].processInstanceName", i)
      //将interface转成[]string
      for _,v := range processInstanceNames.([]interface{}) {
         s = append(s,v.(string))
      }
      //打印出结果
      for _,v := range s {
         fmt.Println(v)
      }
   }
}

测试连接

如果上小节任务跑不成功，可以先运行该方法，测试连接正确性

func testConn() {
   resp, _ := req.Get(url + "/projects/query-project-list")
   fmt.Println("resp",resp)
   body, _ := resp.Body()
   var i interface{}
   _ = json.Unmarshal(body, &i)
   fmt.Println("i",i)
}

重跑任务

重跑任务其实就是再次启动任务,直接调用start_job既可

项目名称和ID需要通过该接口获取,这个是固定的

http://ip:12345/dolphinscheduler/projects/monitor/process/list-paging

调用示例： startJob("ads_jd_order",678)

func startJob(projectName string,projectId int)  {
   m := make(map[string]interface{})
   m["failureStrategy"] = "CONTINUE"
   m["warningGroupId"] = 0
   m["warningType"] = "NONE"
   m["runMode"] = "RUN_MODE_SERIAL"
   m["processInstancePriority"] = "MEDIUM"
   m["workerGroup"] = "default"
   m["processDefinitionId"] = projectId
   resp, _ := req.JSON().Post(url+"projects/" + projectName+"/executors/start-process-instance",m)
   if resp.StatusCode() != 200 {
      fmt.Println("job开始状态码不符期望: ",resp.StatusCode())
      return
   }
}

小结

dolphinscheduler api调用有文档，不太复杂，但网上资料较少，需要自行摸索，以上就是Go语言dolphinscheduler任务调度处理的详细内容，更多关于Go语言dolphinscheduler任务调度的资料请关注猪先飞其它相关文章！