MySQL事务及Spring隔离级别实现原理详解
1、事务具有ACID特性
- 原子性(atomicity):一个事务被事务不可分割的最小工作单元,要么全部提交,要么全部失败回滚。
- 一致性(consistency):数据库总是从一致性状态到另一个一致性状态,它只包含成功事务提交的结果
- 隔离型(isolation):事务所做的修改在最终提交一起,对其他事务是不可见的
- 持久性(durability):一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。
2、事务的隔离级别
1)隔离级别的定义与问题
- READ UNCOMMITTED(读未提交):事务的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务能够读取未提交的数据,这种情况称为脏读。
- READ COMMITTED(读已提交):事务读取已提交的数据,大多数数据库的默认隔离级别。当一个事务在执行过程中,数据被另外一个事务修改,造成本次事务前后读取的信息不一样,这种情况称为不可重复读。
- PEPEATABLE READ(可重复读):这个级别是MySQL的默认隔离级别,它解决了脏读的问题,同时也保证了同一个事务多次读取同样的记录是一致的,但这个级别还是会出现幻读的情况。幻读是指当一个事务A读取某一个范围的数据时,另一个事务B在这个范围插入行,A事务再次读取这个范围的数据时,会产生幻行。特别说明:InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读问题,它使用间隙锁(next-key locking)锁定查询涉及的行和索引中的间隙,防止幻影行的插入。
- SERIALIZABLE(可串行化):这个事务是最高的隔离级别,它强制事务串行执行,避免了幻读问题。简单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能会导致大量的超时和锁竞争
隔离级别 | 脏读可能性 | 不可重复度可能性 | 幻读可能性 | 加锁读 |
READ UNCONMITED | Yes | Yes | Yes | No |
RED COMMITED | No | Yes | Yes | No |
REPEATABLE READ | No | No | Yes | No |
SERIALIZABLE | No | No | No | Yes |
2)如果查看修改和MySQL的隔离级别
show variables like 'tx_isolation'; # 查看隔离级别,MySQL8以前 show variables like 'transaction_isolation'; # 查看隔离级别,MySQL8 set global transaction_isolation='READ-COMMITTED'; // 设置隔离级别,阀域READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE
事务的隔离级别可以是Session层的,我们可以对不同的Session设置不同级别:
set session transaction isolation level read uncommitted; set session transaction isolation level read committed; set session transaction isolation level repeatable read; set session transaction isolation level serializable;
3)Spring事务隔离级别
Spring事务默认使用数据库的隔离级别,可以通过注解@Transactional中的isolation参数调整Session级的隔离级别。隔离级别是会话级别的,JDBC的java.sql.Connection接口支持隔离级别的设置。
Spring在开启事务时(DataSourceTransactionManager.doBegin),根据注解配置,对Connection的隔离级别进行设置:
MySQL驱动com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl执行SQL语句调整会话级的隔离级别
3、死锁
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环。死锁示例:
# 事务一 start transaction; update account set money=10 where id=1; update account set money=20 where id=2; commit; # 事务二 start transaction; update account set money=10 where id=2; update account set money=20 where id=1; commit;
假设碰巧,事务一和事务二同时执行完第一个update语句,接着准备执行第二条update语句,却发现记录已被对方锁定,然后2个事务都等待对方释放资源,同时持有对方需要的锁,这样就会出现死循环。
为了避免死锁问题,数据库实现了各种死锁检测和死锁超长机制,InnoDB处理死锁的方式是:将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
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