python数据可视化matplotlib绘制折线图示例
plt.plot()函数各参数解析
plt.plot()函数的作用是绘制折线图,它的参数有很多,常用的函数参数如下:
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)
各参数具体含义为:
x,y
x,y 分别是X轴的数据和Y轴的数据,它们的类型可以是元组,列表,numpy库的array对象或pandas库的series对象,这两个库将在后面陆续进行讲解,本节用列表制作数据。
color
线条的颜色,一般直接写颜色的英文名(需用一对单引号引起来)或用十六制表示。python的能识别的颜色的英文名如下图所示:
linestyle
线的风格或样式,常用的有以下几个样式,
'-':实线
'--' :破折线
'-.' :点划线
':' :虚线
linewidth
折线的宽度,数值越大,线条越粗。
marker
标记符号,即坐标系中每个数据点显示的样式,常用的有:
关于marker的参数
markersize:标记符号的大小。
markerfacecolor:标记符号的颜色。
markeredgewidth:标记符号的边缘宽度。
markeredgecolor:标记符号的边缘颜色。
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] plt.figure(figsize=(7,7)) #设置图形大小是一个7*7的正方形 month=['1月','2月','3月','4月','5月','6月'] telephone=[100,90,105,110,85,120] #手机话费 water=[10,9,20,30,25,18] #水费 food=[500,600,500,480,400,660] #伙食费 other=[200,420,300,380,320,280] #其它支出 plt.plot(month,telephone,label='话费',color='y',linestyle=':',marker='v') plt.plot(month,water,'go-',label='水费') #'go-'是三个参数的缩写,g是color的值,即green,o是marker的值,即实心标记,-是linestyle的值,即实线 plt.plot(month,food,label='伙食费',linestyle='--',marker='+',markersize=20,markerfacecolor='black',markeredgewidth=5,markeredgecolor='red') plt.plot(month,other,label='其它',linestyle='-.',marker='D') plt.legend() #显示图例 plt.grid(ls='--',alpha=0.4) #显示网格 plt.title('上半年各费用支出走势图') #设置图标题 plt.xlabel('月份') #X轴标题 plt.ylabel('金额') #y轴标题 plt.show()
使用plt.plot()函数绘制折线图时,除了X轴的数据和Y轴的数据是必要的,其余参数都是可选的,比如颜色,如果不设置的话,python编译器会自动帮你把四个线条的颜色设成不一致。所以我们可以根据实际需要选择需要设置的参数。
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原文出处:https://www.jianshu.com/p/33f160c65eeb
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