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Python最大连续区间和动态规划

 更新时间：2022年1月11日 16:57  点击：417 作者：Py小郑 

be前言：期末临近，考Python的同学可以练练

问题描述：给定一段长度为N的整数序列A，请从中选出一段连续的子序列（可以为0）使得这段的总和最大

这里就不提暴力法了，只能在OJ系统里得10分（等于没写.........）下面呈现代码：

N=int(input().strip())
A=list(map(int,input().strip().split()))#输入格式
A.insert(0,0)#初始化
N+=1
dp=list(range(N))#dp[i]代表第i个数字结尾的序列最大值
dp[0]=0
if max(A)<=0:#如果全部是负数则不取 输出0
    print(0)
else:
    for i in range(1,N):
        dp[i]=max(A[i],dp[i-1]+A[i])#下面细说
    print(max(dp)) if max(dp)>0 else print(0)#如果最大子序列和小于0 那就干脆不取 0大于负数
#细说：、
#dp[i]表示第i个数字结尾的子序列最大值
#分析 设第i个数字为a[i] ①dp[i]=a[i]或
(设以a[i]结尾的区间序列和为s1,s2,s3...sn，所以dp[i-1]=max(s1,s2,....sn)
dp[i]=max(s1+a[i],s2+a[i]...sn+a[i])=a[i]+max(s1，s2..sn)
#即 ②dp[i]=a[i]+dp[i-1] 
#故第i个数字为结尾的子序列有两类 所以取较大的值即可

到此这篇关于Python最大连续区间和动态规划的文章就介绍到这了,更多相关Python最大连续区间和动态规划内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！

原文出处：https://blog.csdn.net/m0_62277756/article/details/122416919

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