Python常用正则函数使用方法详解
今天给大家介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数。Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配：『搜索』和『匹配』
re.match
re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。
import re text = "PythonTab.com is a good Python website" m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match'
re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)
第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件
re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
import re text = "PythonTab.com is a good Python website" m = re.search(r'\Pyt(on)n\s', text) if m: print m.group(0), m.group(1) else: print 'not search'
re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)
每个参数的含意与re.match一样。
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :
import re text = "PythonTab.com is a good Python website" print re.sub(r'\s+', '-', text)
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
re.split
可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
import re text = "PythonTab is a good Python website" regex = re.compile(r'\w*on\w*') print regex.findall(text) #查找所有包含'on'的单词 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'on'的单词用[]括起来。
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