PHP代码优化24条真经

代码优化对于程序员来讲是非常的重要了，我们今天来为各位介绍一下关于24条php代码优化的教程，希望文章对各位有帮助．

echo比print快。
使用echo的多重参数代替字符串连接。
在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。
对global变量，应该用完就unset()掉。
用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会。
函数代替正则表达式完成相同功能。
当执行变量$i的递增或递减时，$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的，并不适用于其他语言，++$i更快是因为它只需要3条指令(opcodes)，$i++则需要4条指令。后置递增实际上会产生一个临时变量，这个临时变量随后被递增。而前置递增直接在原值上递增。
使用选择分支语句（switch case）好于使用多个if，else if语句。
利用var_dump进行PHP代码调试。如果你在寻找php调试技术，我必须说var_dump应该是你要找的目标，在显示php信息方面这个命令可以满足你的所有需要，而调试代码的多数情况与得到PHP中的数值有关。
在包含文件时使用完整路径，解析操作系统路径所需的时间会更少。
动辄创建全局数值是一种糟糕的做法，不过有时候实际情况的确又需要这么做。对于数据库表或数据库连接信息使用全局数值是一个不错的想法，但不要在你的PHP代码中频繁使用全局数值。另外，更好的一种做法是把你的全局变量存放在一个config.php文件中。
如果你想知道脚本开始执行的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME’]要好于time()。
打开apache的mod_deflate模块。
用@屏蔽错误消息的做法非常低效。
尽量采用大量的PHP内置函数。
递增一个未预定义的局部变量要比递增一个预定义的局部变量慢9至10倍。
派生类中的方法运行起来要快于在基类中定义的同样的方法。
仅定义一个局部变量而没在函数中调用它，同样会减慢速度（其程度相当于递增一个局部变量）
Apache解析一个PHP脚本的时间要比解析一个静态HTML页面慢2至10倍。尽量多用静态HTML页面，少用脚本。
正如之前提到的，任何php网站中最重要的部分有99%的可能是数据库。因此，你需要非常熟悉如何正确的使用sql，学会关联表和更多高级的数据库技术。
调用带有一个参数的空函数，其花费的时间相当于执行7至8次的局部变量递增操作。
当操作字符串并需要检验其长度是否满足某种要求时，你想当然地会使用strlen()函数。此函数执行起来相当快，因为它不做任何计算，只返回zval结构（C的内置数据结构，用于存储PHP变量）中存储的已知字符串长度。
并不是所有情况都必须使用面向对象开发，面向对象往往开销很大，每个方法和对象调用都会消耗很多内存。
除非脚本可以缓存，否则每次调用时都会重新编译一次。引入一套PHP缓存机制通常可以提升25%至100%的性能，以免除编译开销。

1.在可以用file_get_contents替代file、fopen、feof、fgets等系列方法的情况下，尽量用 file_get_contents，因为他的效率高得多!但是要注意file_get_contents在打开一个URL文件时候的PHP版本问题;
2.尽量的少进行文件操作，虽然PHP的文件操作效率也不低的;
3.优化Select SQL语句，在可能的情况下尽量少的进行Insert、Update操作(在update上，我被恶批过);
4.尽可能的使用PHP内部函数(但是我却为了找个PHP里面不存在的函数，浪费了本可以写出一个自定义函数的时间，经验问题啊!);
5.循环内部不要声明变量，尤其是大变量：对象(这好像不只是PHP里面要注意的问题吧?);
6.多维数组尽量不要循环嵌套赋值;
7.在可以用PHP内部字符串操作函数的情况下，不要用正则表达式;
8.foreach效率更高，尽量用foreach代替while和for循环;
9.用单引号替代双引号引用字符串;
10.“用i =1代替i=i 1。符合c/c 的习惯，效率还高”;
11.对global变量，应该用完就unset()掉
12.在多重嵌套循环中，如有可能，应当将最长的循环放在内层，最短循环放在外层，这样就可以减少cpu跨切循环层的次数，从而优化程序性能。
PHP代码优化的53个细节

1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍。
2、$row['id'] 的速度是$row[id]的7倍。
3、echo 比 print 快，并且使用echo的多重参数（译注：指用逗号而不是句点）代替字符串连接，比如echo $str1,$str2。
4、在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。
5、注销那些不用的变量尤其是大数组，以便释放内存。
6、尽量避免使用__get，__set，__autoload。
7、require_once()代价昂贵。
8、include文件时尽量使用绝对路径，因为它避免了PHP去include_path里查找文件的速度，解析操作系统路径所需的时间会更少。
9、如果你想知道脚本开始执行（译注：即服务器端收到客户端请求）的时刻，使用$_SERVER[‘REQUEST_TIME']要好于time()。
10、函数代替正则表达式完成相同功能。
11、str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。
12、如果一个字符串替换函数，可接受数组或字符作为参数，并且参数长度不太长，那么可以考虑额外写一段替换代码，使得每次传递参数是一个字符，而不是只写一行代码接受数组作为查询和替换的参数。
13、使用选择分支语句（译注：即switch case）好于使用多个if，else if语句。
14、用@屏蔽错误消息的做法非常低效，极其低效。
15、打开apache的mod_deflate模块，可以提高网页的浏览速度。
16、数据库连接当使用完毕时应关掉，不要用长连接。
17、错误消息代价昂贵。
18、在方法中递增局部变量，速度是最快的。几乎与在函数中调用局部变量的速度相当。
19、递增一个全局变量要比递增一个局部变量慢2倍。
20、递增一个对象属性（如：$this->prop++）要比递增一个局部变量慢3倍。
21、递增一个未预定义的局部变量要比递增一个预定义的局部变量慢9至10倍。
22、仅定义一个局部变量而没在函数中调用它，同样会减慢速度（其程度相当于递增一个局部变量）。PHP大概会检查看是否存在全局变量。
23、方法调用看来与类中定义的方法的数量无关，因为我（在测试方法之前和之后都）添加了10个方法，但性能上没有变化。
24、派生类中的方法运行起来要快于在基类中定义的同样的方法。
25、调用带有一个参数的空函数，其花费的时间相当于执行7至8次的局部变量递增操作。类似的方法调用所花费的时间接近于15次的局部变量递增操作。
26、Apache解析一个PHP脚本的时间要比解析一个静态HTML页面慢2至10倍。尽量多用静态HTML页面，少用脚本。
27、除非脚本可以缓存，否则每次调用时都会重新编译一次。引入一套PHP缓存机制通常可以提升25%至100%的性能，以免除编译开销。
28、尽量做缓存，可使用memcached。memcached是一款高性能的内存对象缓存系统，可用来加速动态Web应用程序，减轻数据库负载。对运算码 (OP code)的缓存很有用，使得脚本不必为每个请求做重新编译。
29、当操作字符串并需要检验其长度是否满足某种要求时，你想当然地会使用strlen()函数。此函数执行起来相当快，因为它不做任何计算，只返回在zval 结构（C的内置数据结构，用于存储PHP变量）中存储的已知字符串长度。但是，由于strlen()是函数，多多少少会有些慢，因为函数调用会经过诸多步骤，如字母小写化（译注：指函数名小写化，PHP不区分函数名大小写）、哈希查找，会跟随被调用的函数一起执行。在某些情况下，你可以使用isset() 技巧加速执行你的代码。
（举例如下）
if (strlen($foo) < 5) { echo “Foo is too short”$$ }
（与下面的技巧做比较）
if (!isset($foo{5})) { echo “Foo is too short”$$ }
调用isset()恰巧比strlen()快，因为与后者不同的是，isset()作为一种语言结构，意味着它的执行不需要函数查找和字母小写化。也就是说，实际上在检验字符串长度的顶层代码中你没有花太多开销。
34、当执行变量$i的递增或递减时，$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的，并不适用于其他语言，所以请不要修改你的C或Java 代码并指望它们能立即变快，没用的。++$i更快是因为它只需要3条指令(opcodes)，$i++则需要4条指令。后置递增实际上会产生一个临时变量，这个临时变量随后被递增。而前置递增直接在原值上递增。这是最优化处理的一种，正如Zend的PHP优化器所作的那样。牢记这个优化处理不失为一个好主意，因为并不是所有的指令优化器都会做同样的优化处理，并且存在大量没有装配指令优化器的互联网服务提供商（ISPs）和服务器。
35、并不是事必面向对象(OOP)，面向对象往往开销很大，每个方法和对象调用都会消耗很多内存。
36、并非要用类实现所有的数据结构，数组也很有用。
37、不要把方法细分得过多，仔细想想你真正打算重用的是哪些代码？
38、当你需要时，你总能把代码分解成方法。
39、尽量采用大量的PHP内置函数。
40、如果在代码中存在大量耗时的函数，你可以考虑用C扩展的方式实现它们。
41、评估检验(profile)你的代码。检验器会告诉你，代码的哪些部分消耗了多少时间。Xdebug调试器包含了检验程序，评估检验总体上可以显示出代码的瓶颈。
42、mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降低80%。
43、在可以用file_get_contents替代file、fopen、feof、fgets等系列方法的情况下，尽量用 file_get_contents，因为他的效率高得多！但是要注意file_get_contents在打开一个URL文件时候的PHP版本问题；
44、尽量的少进行文件操作，虽然PHP的文件操作效率也不低的；
45、优化Select SQL语句，在可能的情况下尽量少的进行Insert、Update操作(在update上，我被恶批过)；
46、尽可能的使用PHP内部函数（但是我却为了找个PHP里面不存在的函数，浪费了本可以写出一个自定义函数的时间，经验问题啊！）；
47、循环内部不要声明变量，尤其是大变量：对象(这好像不只是PHP里面要注意的问题吧？)；
48、多维数组尽量不要循环嵌套赋值；
49、在可以用PHP内部字符串操作函数的情况下，不要用正则表达式；
50、foreach效率更高，尽量用foreach代替while和for循环；
51、用单引号替代双引号引用字符串；
52、“用i+=1代替i=i+1。符合c/c++的习惯，效率还高”；
53、对global变量，应该用完就unset()掉；

最后，总结一下常见而重要的php优化策略：

一、 在includes和requires中使用绝对路径，这样在分析路径花的时间更少;
二、 在循环里别用函数，例如For($x=0; $x < count($array); $x), count()函数在外面先计算;
三、 使用error_reporting(0)函数来预防潜在的敏感信息显示给用户。理想的错误报告应该被完全禁用在php.ini文件里。可是如果你在用一个共享的虚拟主机，php.ini你不能修改，那么你最好添加error_reporting(0)函数，放在每个脚本文件的第一行（或用require_once()来加载）这能有效的保护敏感的SQL查询和路径在出错时不被显示;
四、 禁止过多的循环套循环，嵌套过多的循环会拉低执行效率
五、 禁止在循环内部执行相关的查询语句，除非万不得以，不然千万不可这么操作
六、 尽量使用单引号联接字符串
七、 尽可能的减少变量复制操作。例如：$description = $_POST['description'];
八、 当if/else过多时，尽可能的使用switch/case 代替 if/else。能够使代码更加简明
九、 开启缓存机制有助于提升性能，同时降低MySQL负载
十、 开启gzip压缩

微信access_token在开发时会变的好像是几分种不一样了，这里我们来看一篇关于PHP定时任务获取微信access_token的例子吧。

最近开发微信公众平台，公众号调用各接口时都需使用access_token，access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据，开发时需要进行妥善保存。 access_token有效期为7200秒 ，重复获取将导致上次获取的access_token失效。
由于微信对获取access_token的api调用次数做了限制，建议开发者全局存储与更新access_token，频繁刷新access_token会导致api调用受限，影响自身业务。
那么有什么好的解决access_token存储和刷新的办法呢？ 我的办法是：计划任务定时刷新获取access_token，然后将access_token保存到服务器本地，保存方式可以是文件、数据库或缓存中。
下面我使用PHP来获取access_token，并保存到本地文件中。建立一个access.php，代码如下：
$url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=".AppID."&secret=".AppSecret;
 
$result = http_request($url);
//生成文件，保存token
$dir = __DIR__; //真实路径，crontab命令的php执行在cli模式下，不能正确识别相对路径，所以使用__DIR__
$filename = $dir."/access_token.php";
create_file($filename, $result);
 
function http_request($url,$data = null){
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE);
    if (!empty($data)){
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
    }
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    $output = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);
    return $output;
}
 
//生成文件
function create_file($filename, $content){
    $fp = fopen($filename, "w");
    fwrite($fp, "" . $content);
    fclose($fp);
}
以上代码中AppID和AppSecret这两个常量是由微信公众平台提供，可以登录到微信公众平台的基本配置里获取。获取到的access_token被保存到文件access_token.php中，注意这个文件内容不要被用户访问到。
接下来，我们设置定时任务，我们以Linux的CentOS为例，使用crontab设置计划任务。
5 * * * * /usr/local/bin/php -f /home/web/access.php >> /dev/null 2>&1
以上命令设置了每隔1小时，即每小时的第05分钟执行access.php。
这样，我们就可以保证access_token的正常获取和使用，不用频繁的去刷新微信服务器了。

SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一,下面我们来看看吧。

简单讲一下 SSO 单点登录系统的接入的原理，前提是系统本身有完善的用户认证功能，即基本的用户登录功能，那做起来就很方便了。

SSO 登录请求接口往往是接口加上一个回调地址，访问这个地址会跳转到回调地址并带上一个 ticket 参数，拿着这个 ticket 参数再请求接口可以获取到用户信息，如果存在用户则自动登录，不存在就新增用户并登录。

比如这个 SSO 模型实现了两个方法，一个是获取接口 url，一个是凭 ticket 获取用户信息：

PHP

interface SSOLogin
{
    /**
     * 获取登录用户信息
     * @param $ticket
     * @return mixed
     */
    public function getInfoFromTicket($ticket);

    /**
     * 单点登录授权地址
     * @return mixed
     */
    public function getAuthUrl();
}

再来看看控制器的主要方法，比如回调地址是跳转到控制器 http://www.example.com/sso/check?ticket=xxxx

/**
 * 检测是否单点登录
 * @return bool|string
 */
public function actionCheck()
{
    $ticket = Yii::$app->getRequest()->get('ticket');
    if (!$ticket) {
        return $this->renderAuthError('请先授权', sprintf('<a href="%s">点击登录单点登录系统</a>', SSOlogin::getInstance()->getAuthUrl()));
    }
    $userInfo = SSOlogin::getInstance()->getInfoFromTicket($ticket);
    if (empty($userInfo['username'])) {
        return $this->renderAuthError('请先授权', sprintf('<a href="%s">点击登录单点登录系统</a>', SSOlogin::getInstance()->getAuthUrl()));
    }
 
    $username = $this->getUserName($userInfo['username']);
    $user = User::find()->canLogin()->username($username)->one();
    if (!$user) {
        $newUser = [];
        $newUser['username'] = $userInfo['username'];
        $newUser['email'] = $this->getUserName($userInfo['username']);
        $newUser['role'] = User::ROLE_DEV;
        $newUser['is_email_verified'] = 1;
        $newUser['realname'] = $userInfo['truename'];
        $user = $this->addUser($newUser);
    }
    $isLogin = Yii::$app->user->login($user, 3600 * 24 * 30);
    if ($isLogin) {
        $this->redirect('/task/index');
    }
    return true;
}
大概看看这个控制器逻辑就明白了。SSO 接口起到的作用就是获取用户信息，拿这个用户信息跟系统用户表对比，存在用户则进行登录，不存在创建用户并登录。

这是一个内部的单点系统，集成到后台，可能其他的 SSO 跟这不太一样，但基本原理过程差不多。

多线程爬虫可以用于抓取内容了这个可以提升性能了，这里我们来看php与python 线程池多线程爬虫的例子，具体的代码如下。

php例子

<?php
 
class Connect extends Worker  //worker模式
{
 
public function __construct()
{
 
}
 
public function getConnection()
{
if (!self::$ch)
{
self::$ch = curl_init();
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_TIMEOUT, 2);
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_NOSIGNAL, true);
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_USERAGENT, "Firefox");
curl_setopt(self::$ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1);
}
 
/* do some exception/error stuff here maybe */
 
return self::$ch;
}
 
public function closeConnection()
{
curl_close(self::$ch);
}
 
/**
* Note that the link is stored statically, which for pthreads, means thread local
* */
protected static $ch;
 
}
 
class Query extends Threaded
{
 
public function __construct($url)
{
$this->url = $url;
}
 
public function run()
{
$ch = $this->worker->getConnection();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $this->url);
$page = curl_exec($ch);
$info = curl_getinfo($ch);
$error = curl_error($ch);
$this->deal_data($this->url, $page, $info, $error);
 
$this->result = $page;
}
 
function deal_data($url, $page, $info, $error)
{
$parts = explode(".", $url);
 
$id = $parts[1];
if ($info['http_code'] != 200)
{
$this->show_msg($id, $error);
} else
{
$this->show_msg($id, "OK");
}
}
 
function show_msg($id, $msg)
{
echo $id."\t$msg\n";
}
 
public function getResult()
{
return $this->result;
}
 
protected $url;
protected $result;
 
}
 
function check_urls_multi_pthreads()
{
global $check_urls;  //定义抓取的连接
$check_urls = array( 'http://xxx.com' => "xx网",);
$pool = new Pool(10, "Connect", array()); //建立10个线程池
foreach ($check_urls as $url => $name)
{
$pool->submit(new Query($url));
}
$pool->shutdown();
}
 
check_urls_multi_pthreads();

python 多线程

def handle(sid)://这个方法内执行爬虫数据处理
pass
class MyThread(Thread):
"""docstring for ClassName"""
def __init__(self, sid):
Thread.__init__(self)
self.sid = sid
 
def run():
handle(self.sid)
 
threads = []
for i in xrange(1,11):
t = MyThread(i)
threads.append(t)
t.start()
 
for t in threads:
t.join()

python 线程池爬虫

from queue import Queue
from threading import Thread, Lock
import urllib.parse
import socket
import re
import time
 
seen_urls = set(['/'])
lock = Lock()
 
 
class Fetcher(Thread):
    def __init__(self, tasks):
        Thread.__init__(self)
        self.tasks = tasks
        self.daemon = True
 
        self.start()
 
    def run(self):
        while True:
            url = self.tasks.get()
            print(url)
            sock = socket.socket()
            sock.connect(('localhost', 3000))
            get = 'GET {} HTTP/1.0\r\nHost: localhost\r\n\r\n'.format(url)
            sock.send(get.encode('ascii'))
            response = b''
            chunk = sock.recv(4096)
            while chunk:
                response += chunk
                chunk = sock.recv(4096)
 
            links = self.parse_links(url, response)
 
            lock.acquire()
            for link in links.difference(seen_urls):
                self.tasks.put(link)
            seen_urls.update(links)   
            lock.release()
 
            self.tasks.task_done()
 
    def parse_links(self, fetched_url, response):
        if not response:
            print('error: {}'.format(fetched_url))
            return set()
        if not self._is_html(response):
            return set()
        urls = set(re.findall(r'''(?i)href=["']?([^\s"'<>]+)''',
                              self.body(response)))
 
        links = set()
        for url in urls:
            normalized = urllib.parse.urljoin(fetched_url, url)
            parts = urllib.parse.urlparse(normalized)
            if parts.scheme not in ('', 'http', 'https'):
                continue
            host, port = urllib.parse.splitport(parts.netloc)
            if host and host.lower() not in ('localhost'):
                continue
            defragmented, frag = urllib.parse.urldefrag(parts.path)
            links.add(defragmented)
 
        return links
 
    def body(self, response):
        body = response.split(b'\r\n\r\n', 1)[1]
        return body.decode('utf-8')
 
    def _is_html(self, response):
        head, body = response.split(b'\r\n\r\n', 1)
        headers = dict(h.split(': ') for h in head.decode().split('\r\n')[1:])
        return headers.get('Content-Type', '').startswith('text/html')
 
 
class ThreadPool:
    def __init__(self, num_threads):
        self.tasks = Queue()
        for _ in range(num_threads):
            Fetcher(self.tasks)
 
    def add_task(self, url):
        self.tasks.put(url)
 
    def wait_completion(self):
        self.tasks.join()
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    pool = ThreadPool(4)
    pool.add_task("/")
    pool.wait_completion()
    print('{} URLs fetched in {:.1f} seconds'.format(len(seen_urls),time.time() - start))