如何随机选取n条记录或者对记录作随机排序？

Q. 如何得到随机排序结果?
A. 要得到随机排序的列，或者返回x条随机选择的列，你可以使用随机数。但是RAND函数在一个查询中只能返回一个结果。你可以在NOWID函数返回的列上做ORDER BY。请看示例：
SELECT *
FROM Northwind..Orders
ORDER BY NEWID()
SELECT TOP 10 *
FROM Northwind..Orders
ORDER BY NEWID()
这段话翻译得真是费劲，干脆不管原文，直接意译了。
不过提醒大家注意，这种方法是要对整个表扫描，然后产生一个计算列再排序的，最好不要对大的表作这样的操作，否则会很慢的。
Q. How can I randomly sort query results?
A. To randomly order rows, or to return x number of randomly chosen rows, you can use the RAND function inside the SELECT statement. But the RAND function is resolved only once for the entire query, so every row will get same value. You can use an ORDER BY clause to sort the rows by the result from the NEWID function, as the following code shows:
SELECT *
FROM Northwind..Orders
ORDER BY NEWID()
SELECT TOP 10 *
FROM Northwind..Orders
ORDER BY NEWID()
—SQL Server MVPs

懒得翻译了，大意：
在有合适的索引的时候，Top n和set rowcount n是一样快的。但是对于一个无序堆来说，top n更快。
原理自己看英文去。
Q. Is using the TOP N clause faster than using SET ROWCOUNT N to return a specific number of rows from a query?
A. With proper indexes, the TOP N clause and SET ROWCOUNT N statement are equally fast, but with unsorted input from a heap, TOP N is faster. With unsorted input, the TOP N operator uses a small internal sorted temporary table in which it replaces only the last row. If the input is nearly sorted, the TOP N engine must delete or insert the last row only a few times. Nearly sorted means you're dealing with a heap with ordered inserts for the initial population and without many updates, deletes, forwarding pointers, and so on afterward.
A nearly sorted heap is more efficient to sort than sorting a huge table. In a test that used TOP N to sort a table with the same number of rows but with unordered inserts, TOP N was not as efficient anymore. Usually, the I/O time is the same both with an index and without; however, without an index SQL Server must do a complete table scan. Processor time and elapsed time show the efficiency of the nearly sorted heap. The I/O time is the same because SQL Server must read all the rows either way.

MySQL修改密码方法总结

首先要声明一点，大部分情况下，修改MySQL是需要有mysql里的root权限的，所以一般用户无法更改密码，除非请求管理员。
方法一
使用phpmyadmin，这是最简单的了，修改mysql库的user表，
不过别忘了使用PASSWORD函数。
方法二
使用mysqladmin，这是前面声明的一个特例。
mysqladmin -u root -p password mypasswd
输入这个命令后，需要输入root的原密码，然后root的密码将改为mypasswd。
把命令里的root改为你的用户名，你就可以改你自己的密码了。
当然如果你的mysqladmin连接不上mysql server，或者你没有办法执行mysqladmin，
那么这种方法就是无效的。
而且mysqladmin无法把密码清空。
下面的方法都在mysql提示符下使用，且必须有mysql的root权限：
方法三
mysql> INSERT INTO mysql.user (Host,User,Password)
VALUES(%,jeffrey,PASSWORD(iscuit));
mysql> FLUSH PRIVILEGES
确切地说这是在增加一个用户，用户名为jeffrey，密码为biscuit。
在《mysql中文参考手册》里有这个例子，所以我也就写出来了。
注意要使用PASSWORD函数，然后还要使用FLUSH PRIVILEGES。
方法四
和方法三一样，只是使用了REPLACE语句
mysql> REPLACE INTO mysql.user (Host,User,Password)
VALUES(%,jeffrey,PASSWORD(iscuit));
mysql> FLUSH PRIVILEGES
方法五
使用SET PASSWORD语句，
mysql> SET PASSWORD FOR jeffrey@"%" = PASSWORD(iscuit);
你也必须使用PASSWORD()函数，
但是不需要使用FLUSH PRIVILEGES。
方法六
使用GRANT ... IDENTIFIED BY语句
mysql> GRANT USAGE ON *.* TO jeffrey@"%" IDENTIFIED BY iscuit;
这里PASSWORD()函数是不必要的，也不需要使用FLUSH PRIVILEGES。
注意： PASSWORD() [不是]以在Unix口令加密的同样方法施行口令加密。

经常会有朋友问到类似于这样的问题，
表中的数据如下
ID AA BB
1 123 456
1 4535 54
1 60 6564
1 60 656
2 50 664
2 60 6
3 89 89
4 40 4242
希望得到的结果是
ID AA BB
1 123 456
2 50 664
3 89 89
4 40 4242
当然了，环境是SQL Server
解答及分析如下：
1， 不少朋友希望用distinct就解决问题，但不可能，disctinct将重复的记录忽略，
但它忽略的是完全一致的重复记录，而不是其中某个字段重复的记录，所以也只有
这样的语法
select distinct ID,AA,BB from tName
其它诸如select distinct(ID),AA,BB from tName 或
select ID,distinct AA,BB的写法都是无效的
2, 使用group by和聚合函数
select ID,MAX(AA) AS AA,MAX(BB) AS BB from tName group by ID
可以得到如下结果
ID AA BB
1 4535 6564
2 60 664
3 89 89
4 40 4242
ID是唯一了，但不一定后面的字段是同一条记录的
3, 使用临时表
select IDENTITY(INT,1,1) as TID,ID,AA,BB into #Tmp from tName
select t1.ID,t1.AA,t1.BB from #Tmp t1 where t1.TID in
(select min(T2.TID) from #Tmp t2 group by t2.ID)
这样可以得到符合要求的结果
不过用了两个T-SQL语句，
而且如果是大数据量的话，性能问题将很突出
到目前为止，我还没找到用一个T-SQL语句实现同样功能的方法，
如果谁有，希望补充

往往经常有这样的需求，我需要在查询的结果中添加一列类似于Identity的数字，虽然在Client编程中并不难实现，但是有时我想留用现有的Class，不希望在Client side做额外的coding，那么就只有在Sql里面想办法了
首先介绍一种用一条SQL语句完成的办法，原理是在结果中查询大于等于该纪录的纪录条数，就可以得到它的Rank了
Example:
USE pubs
SELECT COUNT(*) AS Rank, a1.au_lname, a1.au_fname
FROM authors a1, authors a2
WHERE a1.au_lname a1.au_fname >= a2.au_lname a2.au_fname
GROUP BY a1.au_lname, a1.au_fname
ORDER BY Rank
不过呢，这种方法有它的局限性，第一是性能不好，第二是如果存在相同的纪录，那么Rank就会出现并列的情况，比如出现两个2，但是没有3了
有没有别的方法呢？当然有的，SQL提供了一个IDENTITY Function，可以得到标识列的值，不过可惜的很的是，这个函数只能用于SELECT INTO语句，所以我们只好引入一个临时表了
Example:
USE pubs
SELECT IDENTITY(INT, 1, 1) AS Rank,au_lname,au_fname
INTO #tmp
FROM authors
SELECT * FROM #tmp
DROP TABLE #tmp
这种方法的性能和适用性都比第一种方法要强，不过缺点是必须通过几条SQL语句才能完成。
所以如果可能的话，一般还是建议在客户端完成这一操作
Thanks for your read and any advise.