通过Access从Web获取MySQL数据

MySQL是当前最流行的网络数据库，其中的原因包括：
运行速度快
免费
能运行在Linux及其他的一些平台
能与Apache(一种流行的网络服务器)完美结合
能与 PHP完美结合
MySQL具有一个ODBC接口。如果你操作的是网络服务器或MySQL服务器，并想把数据关联到桌面应用程序，采用ODBC接口是一个很好的方式。但如果你不是对服务器操作，访问MySQL的端口很有可能无效，此时只能寻求其他方法来操作你的数据。
存在的问题
所提及的问题都是针对客户机而言的。出于安全起见，客户机程序一般都通过一个主机选择网络代表，从而避免在网络上频繁地登录自己的系统。许多主机都能提供合适的条件和MySQL，可扩展的FrontPage，CGI及其他站点制作工具。它们也能满足硬件和软件的匹配问题。这一独特的主机甚至能提供各种工具帮助你增加或删除你的MySQL数据库，但是它只以基本的MySQL存放处格式进行，这就不能够直接地读入Access或其他的桌面程序。
客户机程序不想在自己单位上的服务机安装MySQL，可以通过我的程序来传递数据，只要在我的机器上运行MySQL。我可以人工地通过主机存放处获取数据。这一过程包括把数据加载到数据库，并通过ODBC传送到Access，然后向客户机发送数据库内容。我并不介意所完成的这些工作，但是我们应该简化一些不必要的工作而不要过多地依赖于人工操作。
让我再说明一下以上的过程。首先主机在网页上显示数据存放处，通过简单的代码和注册我获取了数据库的数据，注册之原因是出于安全考虑。现在，我采用微软的网页浏览器ActiveX控件直接操作Access数据库，这就允许用户很容易地通过注册过程，点击按钮即可获取MySQL数据，然后把数据传递到Access数据库的相应表中。只要数据是在Access数据库中，用户就可以用ODBC或他们惯用的方法把数据传递到ERP系统或其他专用系统。
Microsoft Access数据库
Access数据库相当简单，它是由一些数据表组成，数据表列举你要添加的数据。在这一节里，我采用的数据表名为Sales_Data，是由一个虚拟网站上的购车数据组成。同样，这一数据表应和主机上的MySQL数据表无论在名字，还是结构上都要完全一样。事实上，我们首先要在Access(图A)中生成一个数据表，然后通过ODBC把数据转移到当地服务器的MySQL上。
Figure A

Access应用程序打开的同时也打开了网页控制面板窗体。在我的例程中，程序在我的服务器上通过了PHP注册。
SQL Server中有几个可以让你检测、调整和优化SQL Server性能的工具。在本文中，我将说明如何用SQL Server的工具来优化数据库索引的使用，本文还涉及到有关索引的一般性知识。
关于索引的常识

影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性，我只可能简单的谈谈这个问题，不过关于这方面的问题，目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQL Server索引，即clustered索引和nonclustered索引。当考察建立什么类型的索引时，你应当考虑数据类型和保存这些数据的column。同样，你也必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型。
索引的类型
如果column保存了高度相关的数据，并且常常被顺序访问时，最好使用clustered索引，这是因为如果使用clustered索引，SQL Server会在物理上按升序（默认）或者降序重排数据列，这样就可以迅速的找到被查询的数据。同样，在搜寻控制在一定范围内的情况下，对这些column也最好使用clustered索引。这是因为由于物理上重排数据，每个表格上只有一个clustered索引。
与上面情况相反，如果columns包含的数据相关性较差，你可以使用nonculstered索引。你可以在一个表格中使用高达249个nonclustered索引——尽管我想象不出实际应用场合会用的上这么多索引。
当表格使用主关键字（primary keys），默认情况下SQL Server会自动对包含该关键字的column(s)建立一个独有的cluster索引。很显然，对这些column(s)建立独有索引意味着主关键字的唯一性。当建立外关键字（foreign key）关系时，如果你打算频繁使用它，那么在外关键字cloumn上建立nonclustered索引不失为一个好的方法。如果表格有clustered索引，那么它用一个链表来维护数据页之间的关系。相反，如果表格没有clustered索引，SQL Server将在一个堆栈中保存数据页。
数据页
当索引建立起来的时候，SQLServer就建立数据页（datapage），数据页是用以加速搜索的指针。当索引建立起来的时候，其对应的填充因子也即被设置。设置填充因子的目的是为了指示该索引中数据页的百分比。随着时间的推移，数据库的更新会消耗掉已有的空闲空间，这就会导致页被拆分。页拆分的后果是降低了索引的性能，因而使用该索引的查询会导致数据存储的支离破碎。当建立一个索引时，该索引的填充因子即被设置好了，因此填充因子不能动态维护。
为了更新数据页中的填充因子，我们可以停止旧有索引并重建索引，并重新设置填充因子（注意：这将影响到当前数据库的运行，在重要场合请谨慎使用）。DBCC INDEXDEFRAG和DBCC DBREINDEX是清除clustered和nonculstered索引碎片的两个命令。INDEXDEFRAG是一种在线操作（也就是说，它不会阻塞其它表格动作，如查询），而DBREINDEX则在物理上重建索引。在绝大多数情况下，重建索引可以更好的消除碎片，但是这个优点是以阻塞当前发生在该索引所在表格上其它动作为代价换取来得。当出现较大的碎片索引时，INDEXDEFRAG会花上一段比较长的时间，这是因为该命令的运行是基于小的交互块（transactional block）。
原作在SQL 2000中有一些问题。修正错误并在SQL 2000中运行通过。
/********************************************************
作者：(wleii165@yahoo.com)
版本：1.0
创建时间：20020227
修改时间：
功能：小写金额转换成大写
参数：n_LowerMoney 小写金额
v_TransType 种类 -- 1: directly translate, 0: read it in words
输出：大写金额
********************************************************/
CREATE PROCEDURE dbo.L2U
(
@n_LowerMoney numeric(15,2),
@v_TransType int,
@RET VARCHAR(200) output
)
AS

Declare @v_LowerStr VARCHAR(200) -- 小写金额
Declare @v_UpperPart VARCHAR(200)
Declare @v_UpperStr VARCHAR(200) -- 大写金额
Declare @i_I int
set nocount on
select @v_LowerStr = LTRIM(RTRIM(STR(@n_LowerMoney,20,2))) --四舍五入为指定的精度并删除数据左右空格
select @i_I = 1
select @v_UpperStr = ''
while ( @i_I <= len(@v_LowerStr))
begin
select @v_UpperPart = case substring(@v_LowerStr,len(@v_LowerStr) - @i_I 1,1)
WHEN '.' THEN '元'
WHEN '0' THEN '零'
WHEN '1' THEN '壹'
WHEN '2' THEN '贰'
WHEN '3' THEN '叁'
WHEN '4' THEN '肆'
WHEN '5' THEN '伍'
WHEN '6' THEN '陆'
WHEN '7' THEN '柒'
WHEN '8' THEN '捌'
WHEN '9' THEN '玖'
END

case @i_I
WHEN 1 THEN '分'
WHEN 2 THEN '角'
WHEN 3 THEN ''
WHEN 4 THEN ''
WHEN 5 THEN '拾'
要创建一个可以每个小时报告的查询，首先要创建一个表格。该表格一列记录日期，而没有时间信息；另一列记录钟点。下面的表格有一列记录了不同的处理类型。例如，我们可以按小时找出处理类型的总数。
CREATE TABLE test
(StartTime DATETIME NOT NULL
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
StartDate DATETIME NOT NULL
DEFAULT CONVERT(DATETIME, CONVERT(CHAR(10),CURRENT_TIMESTAMP, 110)),
StartHour INT NOT NULL
DEFAULT DATEPART(hh,CURRENT_TIMESTAMP),
TranType INT NOT NULL
CONSTRAINT ck_TranType CHECK ( TranType IN
(
1, -- insert
2, -- update
3, -- delete
)
DEFAULT 1
)
GO
接下来，插入test的数据来模拟一个可能的样本。
INSERT test (StartTime, TranType) VALUES (CURRENT_TIMESTAMP, 3)
INSERT test (StartTime, TranType) VALUES (CURRENT_TIMESTAMP, 2)
INSERT test (StartTime, TranType) VALUES (CURRENT_TIMESTAMP, 3)
GO
DECLARE @hr int
SET @hr = DATEPART(hh, DATEADD(hh,-1,CURRENT_TIMESTAMP) )
INSERT test (StartTime, TranType, StartHour) _
VALUES (DATEADD(hh,-1,CURRENT_TIMESTAMP), 3, @hr)
INSERT test (StartTime, TranType, StartHour) _
VALUES (DATEADD(hh,-1,CURRENT_TIMESTAMP), 1, @hr)
INSERT test (StartTime, TranType, StartHour) _
VALUES (DATEADD(hh,-1,CURRENT_TIMESTAMP), 2, @hr)
GO
然后用一个查询来找出按日和小时的处理总数。
SELECT StartDate tran_day,
StartHour tran_hour
, CASE trantype WHEN 1 THEN 'insert'
WHEN 2 THEN 'update'
WHEN 3 THEN 'delete'
ELSE 'unknown'
END trantype,
COUNT(*) tran_total
FROM
Test
GROUP BY
StartDate,
StartHour
,trantype
ORDER BY StartDate, StartHour
COMPUTE SUM(COUNT(*)) BY StartDate, StartHour
GO

去掉test可以清空test表格。
DROP TABLE test
GO

数据库设计经验谈
数据库模型的设计是否合理会极大影响系统的使用性能。笔者依据多年来设计和使用数据库的经验，提出以下一些设计原则，供同仁们参考。
慎用游标（Cursor）
游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机，笔者在某市“住房公积金管理系统”进行日终账户滚积数计息处理时，对一个10万个账户的游标处理时导致程序进入了一个无限期的等待（后经测算需48小时才能完成）(硬件环境：Alpha/4000 128MB RAM ,SCO Unix ,Sybase 11.0)。经修改程序并改用UPDATE语句后，该处理过程得以在20分钟之内完成。示例如下：
Declare Mycursor cursor for select count—no from COUNT　　
Open Mycursor
Fetch Mycursor into @vcount—no
While (@@sqlstatus=0)
Begin
If @vcount—no=′　′ 条件1
操作1
If @vcount—no=′　′ 条件2
操作2
...
Fetch Mycursor into @vcount—no
End
　...
改为
Update COUNT set 操作1 for 条件1
Update COUNT set 操作2 for 条件2
...
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样，可使性能得到明显提高。笔者在某地市“电信收费系统”数据库后台程序设计中，对一个表（3万行中符合条件的30多行数据）进行游标操作(硬件环境：PC服务器，PⅡ266 64MB RAM ,Windows NT4.0 MS SQL Server 6.5)。
示例如下：
Create ＃tmp /＊ 定义临时表 ＊/
　( 字段1
　　字段2
　　　... )
Insert into ＃tmp select ＊ from TOTAL where 条件
Declare Mycursor cursor for select ＊ from ＃tmp /＊对临时表定义游标＊/
　...
索引(Index)的使用技巧
创建索引一般有两个目的：维护被索引列的惟一性和提供快速访问表中数据的策略。大型数据库有两种索引，即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部；而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储，一个表只允许有一个簇索引，因此，根据B树结构，可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度，但与此同时会降低插入、更新、删除操作的性能，尤其是当填充因子（Fill Factor）较大时。所以对索引较多的表进行频繁的插入、更新、删除操作时，建表和索引时应设置较小的填充因子，以便在各数据页中留下较多的自由空间，减少页分割及重新组织的工作。