MS-SQL server数据库开发精典技巧

1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.数据库加密:
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同
3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list ',' b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select ' right(@list,len(@list)-1) ' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill ' RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
'www.111cn.net
7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
8.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
9：获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10：获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12：查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'
13：查询用户创建的所有数据库
exec sp_MSForEachTable
@precommand=N'
create table ##(
id int identity,
表名 sysname,
字段数 int,
记录数 int,
保留空间 Nvarchar(10),
使用空间 varchar(10),
索引使用空间 varchar(10),
未用空间 varchar(10))',
@command1=N'insert ##(表名,记录数,保留空间,使用空间,索引使用空间,未用空间) exec sp_spaceused ''?''
update ## set 字段数=(select count(*) from syscolumns where id=object_id(''?'')) where id=scope_identity()',
@postcommand=N'select * from ## order by id drop table ##'

1.Dynamic SQL Format 1
EXECUTE IMMEDIATE SQLStatement {USING TransactionObject} ;
eg:
string Mysql
Mysql = "CREATE TABLE Employee "&
"(emp_id integer not null,"&
"dept_id integer not null, "&
"emp_fname char(10) not null, "&
"emp_lname char(20) not null)"
EXECUTE IMMEDIATE :Mysql ;
2.Dynamic SQL Format 2
PREPARE DynamicStagingArea FROM SQLStatement {USING TransactionObject} ;
EXECUTE DynamicStagingArea USING {ParameterList} ;
eg:
INT Emp_id_var = 56
PREPARE SQLSA
FROM "DELETE FROM employee WHERE emp_id=?" ;
EXECUTE SQLSA USING :Emp_id_var ;
3.Dynamic SQL Format 3
DECLARE Cursor | Procedure DYNAMIC CURSOR | PROCEDURE FOR DynamicStagingArea ;
PREPARE DynamicStagingArea FROM SQLStatement {USING TransactionObject} ;
OPEN DYNAMIC Cursor {USING ParameterList} ;
EXECUTE DYNAMIC Procedure {USING ParameterList} ;
FETCH Cursor | Procedure INTO HostVariableList ;
CLOSE Cursor | Procedure ;
eg:
integer Emp_id_var
DECLARE my_cursor DYNAMIC CURSOR FOR SQLSA ;
PREPARE SQLSA FROM "SELECT emp_id FROM employee" ;
OPEN DYNAMIC my_cursor ;
FETCH my_cursor INTO :Emp_id_var ;
CLOSE my_cursor ;
4.Dynamic SQL Format 4
DECLARE Cursor | Procedure DYNAMIC CURSOR | PROCEDURE FOR DynamicStagingArea ;
PREPARE DynamicStagingArea FROM SQLStatement {USING TransactionObject} ;
DESCRIBE DynamicStagingArea INTO DynamicDescriptionArea ;
OPEN DYNAMIC Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea ;
EXECUTE DYNAMIC Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea ;
FETCH Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea ;
CLOSE Cursor | Procedure ;
eg:
string Stringvar, Sqlstatement
integer Intvar
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:
alter system kill session 'sid,serial#';

但是此命令释放资源极为缓慢，具体可以参考:Oracle中Kill session的研究.
为了更快速的释放资源，通常我们使用如下步骤来Kill进程:
1.首先在操作系统级kill进程
2.在数据库内部kill session
这样通常可以快速中止进程，释放资源。
今天就遇到这样一个案例，其他朋友在数据库里kill session,可是长时间仍无效果:
[oracle@danaly ~]$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Thu Oct 27 11:09:50 2005
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP and Data Mining Scoring Engine options
SQL> select sid,username,status from v$session;
SID USERNAME STATUS
---------- ------------------------------ --------
....
154 SCOTT KILLED
...
30 rows selected.

那按照我前面提到的步骤，首先查询得到该session对应的OS进程号:
SQL> select 'kill -9 '||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=&sid);
Enter value for sid: 154
old 1: select 'kill -9 '||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=&sid)
new 1: select 'kill -9 '||spid from v$process where addr = (select paddr from v$session where sid=154)
'KILL-9'||SPID
--------------------
kill -9 22702
SQL> !

在操作系统级kill该进程:
[oracle@danaly ~]$ ps -ef|grep 22702
oracle 22702 1 0 Oct25 ? 00:00:02 oracledanaly (LOCAL=NO)
oracle 12082 12063 0 11:12 pts/1 00:00:00 grep 22702
[oracle@danaly ~]$ kill -9 22702
[oracle@danaly ~]$ ps -ef|grep 22702
oracle 12088 12063 0 11:12 pts/1 00:00:00 grep 22702
[oracle@danaly ~]$ exit
在动态网站的设计中，数据库设计的重要性不言而喻。如果设计不当,查询起来就非常吃力，程序的性能也会受到影响。无论你使用的是mySQL或者Oracle数据库，通过进行正规化的表格设计，可以令你的PHP代码更具可读性，更容易扩展，从而也会提升应用的性能。
　　简单说来，正规化就是在表格设计时，消除冗余性和不协调的从属关系。在本文中，我将通过五个渐进的过程来告诉你在设计中应该了解的正规化技巧。从而建立一个可行而且 效率高的数据库。本文也会详细分析一下可以利用的关系类型。
　　这里假定我们要建立一个用户信息的表格，其中要存储用户的名字、公司、公司地址和一些个人的收藏夹或url。在开始时，你可能定义一个如下的表格结构：
　　零状态形式
　　users
　　name company company_address url1 url2
　　Joe ABC 1 Work Lane abc.com xyz.com
　　Jill XYZ 1 Job Street abc.com xyz.com
　　由于没有进行任何的正规化处理，我们将这种形式的表称为零状态形式的表。留意其中的url1和url2字段---如果我们在应用中需要第三个url呢？这样你就要在表格中多加一列，很明显，这不是一个好办法。如果你要创建一个富有扩展性的系统，你就要考虑使用第一个正规化的形式，并且应用到该表格中。
　　第一级正规化形式
　　1.消除每个表格中重复的组
　　2.为每套相关的数据建立一个独立的表格
　　3.使用一个主键来标识每套相关的数据
　　以上的表格明显违反了上面第一条的规定，那么第三条的主键又是什么意思呢？很简单，它只是在每个记录中加入一个唯一的、自动增加的整型值。通过这个值，就可以将两个姓名一样的记录区分开来。通过应用第一级正规化形式，我们得到了以下的表格：
　　users
　　userId name company company_address url
　　1 Joe ABC 1 Work Lane abc.com
　　1 Joe ABC 1 Work Lane xyz.com
　　2 Jill XYZ 1 Job Street abc.com
　　2 Jill XYZ 1 Job Street xyz.com
　　现在我们的表格可以说已经处在第一级正规化的形式了，它已经解决了url字段的限制问题，不过这样的处理后又带来了一个新的问题。每次在user表中插入一条记录的时候，我们都必须重复所有的公司和用户数据。这样不仅令数据库比以前大了，而且很容易出错。因此还要经过第二级正规化处理。