实例讲解MySQL数据库的查询优化技术 （1）(2)
数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。
从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟，由此可见查询优化技术的重要性。
笔者在应用项目的实施中发现，许多程序员在利用一些前端数据库开发工具（如PowerBuilder、Delphi等）开发数据库应用程序时，只注重用户界面的华丽，并不重视查询语句的效率问题，导致所开发出来的应用系统效率低下，资源浪费严重。因此，如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。本文以应用实例为基础，结合数据库理论，介绍查询优化技术在现实系统中的运用。
分析问题
许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划，然后在合适的时间提交给系统处理执行，最后将执行结果返回给用户。在实际的数据库产品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代价的优化方法，这种优化能根据从系统字典表所得到的信息来估计不同的查询规划的代价，然后选择一个较优的规划。虽然现在的数据库产品在查询优化方面已经做得越来越好，但由用户提交的SQL语句是系统优化的基础，很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效，因此用户所写语句的优劣至关重要。系统所做查询优化我们暂不讨论，下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。
解决问题
下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。
触发器是类似于存储程序的数据库对象，它响应数据库环境下的某个请求。SQL Sever 2005包含3个触发器对象：AFTER，数据定义语言 (DDL)和INSTEAD-OF。
AFTER触发器是存储程序，它发生于数据操作语句作用之后，例如删除语句等。DDL是SQL Server 2005的新触发器，允许响应数据库引擎中对象定义水平事件（例如：DROP TABLE语句）。INSTEAD-OF触发器是对象，在数据库引擎中可以取代数据操作语句而执行。例如：将INSTEAD-OF INSERT触发器附加到表，告诉数据库执行此触发器。
使用INSTEAD-OF触发器的理由
INSTEAD-OF触发器是SQL Sever功能强大的对象，允许开发人员转移数据库引擎完成不同的工作，以满足开发要求。其中的一个例子是在数据库的表中添加INSTEAD-OF触发器，当不需要修改表时，可以对表的内容进行回滚。使用此方法时，必须格外小心，因为任何指定的表修改之前，INSTEAD-OF触发器必须处于激活状态。
使用INSTEAD-OF触发器一个更充分理由是视图处理。在视图中添加INSTEAD-OF触发器后，则可创建更新的视图。可更新视图允许完整地提取数据库大纲，因此可以用此方法设计系统，而不需要担心OLTP数据库大纲的问题，并且取代数据修改一组标准视图集。
范例
为了更好地说明可更新视图概念，我们提供一个示例。在本例中，我们设计一个产品表（记录产品），一个购买表（记录购买）。Listing A包含了创建表的脚本，运行此脚本后则得到示例中所要用到的表。运行Listing B脚本向表中添加数据。
现在表中已经有数据了，我可以为这些表创建一些有意义的视图。请查看Listing C。
这是个典型的产品水平的视图。它联合了数据库中的两个表，使得数据简单化了。但是，对于数据提取，使用视图则没有什么优势。在视图上附上INSTEAD-OF触发器后，则允许修改表，但是我不需要直接修改表中的数据。我使用Listing D中的代码在vw_ProductPurchases视图上创建一个INSTEAD-OF触发器。
请注意此INSTEAD OF触发器的声明。SQL Server创建的默认的触发器为AFTER触发器，因此，必须在触发器定义中指定INSTEAD OF子句。
触发器的第一条语句是“check”语句。本例中我使用此语句检测INSERTED表以确保显示ProductID字段，并且保证提供显示其他PurchasePrice 或 ProductPrice字段。
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
（T114）
5. NOT
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>;）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：
... where status <>;'INVALID'
再看下面这个例子：
select * from employee where salary<>;3000;
对这个查询，可以改写为不使用NOT：
select * from employee where salary<3000 or salary>;3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6. IN和EXISTS
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符：
... where column in(select * from ... where ...);
第二种格式是使用EXIST操作符：
... where exists (select 'X' from ...where ...);
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
第二种格式中，子查询以'select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss
where
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