php Redis存储Session的例子详解

 更新时间:2016年11月25日 16:34  点击:1819
Session我们有时会存储在服务器,但有时也会放到数据库中,下面我们来看一篇关于php Redis存储Session的例子详解,具体如下。

安装redis服务以及php redis扩展

一:redis安装

Download, extract and compile Redis with:
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz
$ tar xzf redis-3.0.4.tar.gz
$ cd redis-3.0.4
$ make
The binaries that are now compiled are available in the src directory. Run Redis with:
$ src/redis-server
You can interact with Redis using the built-in client:
$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"

More:http://www.redis.io/download

二、php扩展:

更多版本:http://pecl.php.net/package/redis
wget http://pecl.php.net/get/redis-2.2.5.tgz
#解压
tar zxvf redis-2.2.5.tgz
#进入安装目录
cd redis-2.2.5
/usr/local/php/bin/phpize
#配置
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
#编译安装
make  && make install

安装完成之后,出现下面的安装路径

/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/

配置php支持


#编辑配置文件,在最后一行添加以下内容

vim /usr/local/php/etc/php.ini 
extension="redis.so"

这个时候phpinfo()就可以看到redis扩展了。

redis小例子:

$redis = new redis();
$test=$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
var_dump($test);
 
$result = $redis->set('test',"111cn.net");
var_dump($result);    //结果:bool(true)
 
$result = $redis->get('test');
var_dump($result);   //结果:string(11) "111cn.net"

修改php.ini的设置

session.save_handler = redis
session.save_path = "tcp://127.0.0.1:6379"

修改后重启php-fpm,phpinfo()可以查看到session存储在redis中。

如果不想修改php.ini,可在代码中加入:

ini_set("session.save_handler","redis");
ini_set("session.save_path","tcp://127.0.0.1:6379");

如果redis.conf设置了连接密码(requirepass),session的save_path需修改为:tcp://127.0.0.1:6379?auth=requirepass的值。
如果选择redis数据库,session.save_path = "tcp://xx.xx.xx.xx:6789?database=11",诸如此类。

查看redis存储session的值:

<?php
session_start();
$_SESSION['sessionid'] = 'www.111cn.net';
 
$redis = new redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//redis用 PHPREDIS_SESSION: 加 session_id 作为key,并且是以string的形式存储
echo $redis->get('PHPREDIS_SESSION:' . session_id()); //输出www.111cn.net
?>

在网上看到有人质疑redis存储session值会有并发一致性的问题(文件存储session有文件锁来处理),这块没有研究。

连接MYSQL数据库的方法有许多了其实我们只要使用不同的连接函数与接口即可实现了,下面给各位整理三种PHP连接MYSQL数据库的常用方法,希望文章对各位有用.
第一、常用普通方法

 

 代码如下 复制代码

$mysql_server="localhost";
$mysql_username="数据库用户名";
$mysql_password="数据库密码";
$mysql_database="数据库名";
//建立数据库链接
$conn = mysql_connect($mysql_server,$mysql_username,$mysql_password) or die("数据库链接错误");
//选择某个数据库
mysql_select_db($mysql_database,$conn);
mysql_query("set names 'utf8'");
//执行MySQL语句
$result=mysql_query("SELECT id,name FROM 数据库表");
//提取数据
$row=mysql_fetch_row($result);

 

在提取数据的时候,我们使用mysql_fetch_row,还可以使用mysql_fetch_assoc和mysql_fetch_array,具体的我们参考手册。

 

第二、面向对象方法

 

 代码如下 复制代码

$db=new mysqli($dbhost,$username,$userpass,$dbdatabase);
if(mysqli_connect_error()){
echo 'Could not connect to database.';
exit;
}

$result=$db->query("SELECT id,name FROM user");
$row=$result->fetch_row();

 

第三、PDO方法

 

 代码如下 复制代码

$dsn='mysql:host='.$dbhost.';dbname='.$dbdatabase.';'
$dbh=new PDO($dsn,$username,$userpass);

$stmt=$dbh->query('SELECT id,name FROM user');
$row=$stmt->fetch();

 

以上是常用的3种PHP连接MYSQL数据库的方法,我们可以尝试使用,一般我们用第一种比较多。
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数来调用执行它。

最近使用PHP数据库访问最新的一种技术 POD,不封装,代码也写得很少。 下面我将贴出我的代码。

代码部分:

<?php
 $dsn = "mysql:host=localhost;dbname=mysqldatabasedemo";
 $db = new PDO($dsn,'root','123456@#',array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => "SET
   NAMES'GBK';"));
  $someInParameter1='hellow';
  $stmt = $db->prepare("CALL outputProcudure(:addName,@outASD)");
  $stmt->bindParam(':addName', $someInParameter1);
   if($stmt->execute())
   {
      $rs=$db->query('select @outASD')->fetchAll();
      $dataArray=$rs[0];
      echo("<script type='text/javascript'> alert('"+$dataArray[0]+"');</script>");
   }
   else
   {
    echo("<script type='text/javascript'> alert('插入失败');</script>");
   }
?>



mysql存储过程:




PHP_PDO 调用mysql 带返回参数的存储过程

    DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test;  
      
    create procedure pro_test(in val VARCHAR(50) ,out rtn int)  
    begin  
    declare err INT default 0;  
    -- 如果出现异常,会自动处理并rollback  
    declare exit handler for  sqlexception ROLLBACK ;
-- 启动事务  
start transaction;
insert into test_user values(NULL,1,'啊是大三的');  
-- set err = @@IDENTITY; -- =   获取上一次插入的自增ID;  
set err =last_insert_id(); -- 获取上一次插入的自增ID  
insert into test_user VALUES(NULL,val,err);  
  
-- 运行没有异常,提交事务  
commit;  
-- 设置返回值为1  
set rtn=1;  
end;
$name = '成都市';  
          
        $stmt = $db->prepare("CALL pro_test(?,@sp_result);");  
        $stmt->bindParam(1, $name);  
        $stmt->execute ();  
        $outputArray = $db->query("select @sp_result")->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">               </span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">print_r($outputArray["@sp_result"]);</span>


memcached虽然称为“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有“分布式”功能。服务器端仅包括内存存储功能,其实现非常简单。至于memcached的分布式,则是完全由客户端程序库实现的。这种分布式是memcached的最大特点。

一台Memcache通常不能满足我们的需求,这就需要分布式部署。Memcached分布式部署方案通常会采用两种方式,一种是普通Hash分布,一种是一致性Hash分布。本篇将以PHP作为客户端,来分析两种方案。
    一、普通Hash分布:
<?php
function test($key='name'){
    $md5 = substr(md5($key), 0, 8);
    $seed = 31;
    $hash = 0;
    for($i=0; $i<8; $i++){
        $hash = $hash * $seed + ord($md5[$i]);
    }
    return $hash & 0x7FFFFFFF;
}

$memcacheList = array(
        array('host'=>'192.168.1.2', 'port'=>6379),
        array('host'=>'192.168.1.3', 'port'=>6379),
        array('host'=>'192.168.1.4', 'port'=>6379),
        array('host'=>'192.168.1.5', 'port'=>6379),
);
$key = 'username';
$value = 'lane';
//根据KEY获取hash
$hash = $this->test($key);
$count = count($memcacheList);
$memcache = $memcacheList[$hash % $count];
$mc = new Memcached($memcache);
$mc->set($key, $value);
?>

    代码很简单,一个Hash函数,根据所需要的key,将他md5后取前8位,然后经过Hash算法返回一个整数。将这个整数对服务器总数求模。得到的就是服务器列表的编号。这种方式的缺点是服务器数量改变后,同一个key不同hash,将取不到值了。

    二、一致性Hash分布
    一致性Hash尽管也会造成数据的丢失,但是损失是最小的。
    将2的32次方-1想象成一个圆环,服务器列表在上面排列。根据key通过hash算法求得在圆环上的位置,那么所需要的服务器的位置在key的位置前面最近的一个(顺时针)。
<?php
class FlexiHash{
    //服务器列表
    private $serverList = array();
    //是否排序
    private $isSort = false;

    /**
     * Description: Hash函数,将传入的key以整数形式返回
     * @param string $key
     * @return int
     */
    private function myHash($key){
        $md5 = substr(md5($key), 0, 8);
        $seed = 31;
        $hash = 0;
        for($i=0; $i<8; $i++){
            $hash = $hash * $seed + ord($md5[$i]);
        }
        return $hash & 0x7FFFFFFF;
    }

    /**
     * Description: 添加新服务器
     * @param $server
     */
    public function addServer($server){
        $hash = $this->myHash($server);
        if(!isset($this->serverList[$hash])){
            $this->serverList[$hash] = $server;
        }
        $this->isSort = false;
        return true;
    }

    /**
     * Description: 删除指定服务器
     * @param $server
     * @return bool
     */
    public function removeServer($server){
        $hash = $this->myHash($server);
        if(isset($this->serverList[$hash])){
            unset($this->serverList[$hash]);
        }
        $this->isSort = false;
        return true;
    }

    /**
     * Description: 根据要操作的KEY返回一个操作的服务器信息
     * @param $key
     * @return mixed
     */
    public function lookup($key){
        //将指定的KEYhash出一个整数
        $hash = $this->myHash($key);
        if($this->isSort !== true){
            krsort($this->serverList);
            $this->isSort = false;
        }
        foreach($this->serverList as $key=>$server){
            if($key <= $hash){
                return $server;
            }
        }
        return array_pop($this->serverList);
    }
}
//使用方法
$mc = new FlexiHash();
$mc->addServer('192.168.1.2');
$mc->addServer('192.168.1.3');
$mc->addServer('192.168.1.4');
$mc->addServer('192.168.1.5');

echo 'KEY=key1时,操作的服务器为:'.$mc->lookup('key1').'<br>';
echo 'KEY=key1时,操作的服务器为:'.$mc->lookup('key2').'<br>';
echo 'KEY=key1时,操作的服务器为:'.$mc->lookup('key3').'<br>';
echo 'KEY=key1时,操作的服务器为:'.$mc->lookup('key4').'<br>';
echo 'KEY=key1时,操作的服务器为:'.$mc->lookup('key5').'<br>';
?>

mysql中like模糊查询效率低我相信各位是知道的了,小编40w数据使用like非常的慢了,后来直接使用了分表才解决这个问题了,下面我们来看找出mysql中like模糊查询效率低的sql语句
相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。

 

现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图:

 

总共的条数

 

第一步:不使用索引
下图可以看出,不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当,like略长,这也是必然的,因为它要进行额外的算法。

 

like不使用索引

 

第二步:使用索引

 

如下图,使用索引后,普通查询的耗时基本算是秒查,非常快;而like查询还是耗时一秒多。
 

 

like使用索引的效果

 

第三步:分析原因

 

如下图,用explain分析一下,此时我们立刻明白了,普通查询用到了索引,但是like语句没有用到索引。

 

like用不到索引

 

所以,照成mysql中like查询效率低下的原因是:在有些情况下,like查询使用不到索引,会扫描全表。

 

最后,补充一下,like语句有时候也是可以用到索引的,如下图,如果我们查询的时候写成“like 'dd_'或者like 'dd%'”,这样是可以用到索引的,此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点,但是还是比普通查询耗时要多很多。

 

like可以使用到索引

 

因此,当表的数据量比较大的时候,尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索,建议用搜索引擎,比如solr,这样会比like强大n倍。
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