运营人必看:如何获取数据、如何分析数据

数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营人的一个分水岭，在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候，精细化运营以及变得尤为重要，数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能

　　精细化运营以及变得尤为重要，数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。

　　数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营人的一个分水岭，在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候，精细化运营以及变得尤为重要，数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。

　　但也是很多刚进入运营领域的新人一个头疼问题，因为他所涉及到的数据分析方法、方法论、逻辑分析能力以及一些工具的使用，而且一堆数据也是很多运营人员不愿面对的。本章节我们就从如何获取数据、如何分析数据以及一款产品都关注哪些数据维度。

　　一、数据从哪里获取

　　在我们分析数据之前，就必须得有数据供我们分析，所以我们就得拿到数据，怎么拿到呢?

　　数据的来源渠道主要有两种：

　　自有数据分析系统——公司自有的数据是最源质化的数据，也是最可靠、最全面的。一般而言，有条件的情况下都是以内部数据为准;

　　第三方数据分析工具，这个是借助外部工具获得数据。

　　下面给大家介绍主要5款的数据分析工具：

　　1.友盟

　　支持iOS、Android应用数据统计分析

　　2.growingio

　　growingio强大的地方在于无需埋点，就可以获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营。

　　3.应用雷达

　　仅针对iOS，查看App Store总榜和分类排名。查看产品在App Store 里的搜索度得分，评判ASO效果的标准之一。

　　4.百度移动统计

　　支持ios和android平台。另外，开发者在嵌入统计SDK后，可以对自家产品进行较为全面的监控，包括用户行为、用户属性、地域分布、终端分析等。

　　5.酷传

　　仅支持android平台应用监控。开发者可以查看应用在主流市场下载量、排名、评分评论、关键词排名等数据，还能系统地与同类竞品进行数据对比。

　　当然了，数据分析工具不止这5款，如果你们正在使用其他的，也是可以的。使用分析工具我们可以得到以下内容：

　　记录那些点击信息，包括没有与网站产生交互的信息;可直接生成链接的百分比，点击分布图和热力图;可统计用户的悬停，将用户潜在行为可视化

　　获取数据的方式其实多种多样，关键在于，作为运营人员要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。

　　有了这些数据之后，我们该怎么去分析这些数据呢?哪些是可以为我们所用的额，又有哪些是可以剔除掉的。

　　二、如何分析现有的数据

　　从第三方数据分析工具或者自家的分析后台拿到这些数据后 ，该怎么去分析呢?我相信很多运营人在拿到数据时，都是没多少思路的。要么胡子眉毛一把抓，要么无从下手。这都是缺少分析思路的表现，需要宏观的方法论和微观的方法来指导。

　　在我们进行数据分析时经常会使用到方法论，这些方法论在我们进行数据分析时扮演宏观指导的角色。所以说在我们进行数据分析时，应该先找到适合自己的方法论进行指导。主要会用到的方法论：

　　1.PEST分析法：用于对宏观环境的分析，包括政治(political)、经济(economic)、社会(social)和技术(technological)四方面。

　　2.5W2H分析法：何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何就(How)、何价(How much)。

　　3.逻辑树分析法：把问题的所有子问题分层罗列。

　　4.4P营销理论：分析公司的整体营运情况，包括产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)四大要素。

　　5.用户行为理论：主要用于网站流量分析，如回访者、新访者、流失率等，在众多指标中选择一些适用的。

　　6.AARRR(增长黑客的海盗法则)：精益创业的重要框架，从获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和推荐(Referral)5个环节增长。

　　数据分析的方法论很多，这里不能一一列举;没有最好的方法论，只有最合适的。下面我详细介绍一下 AARRR 方法论，对于精益化运营、业务增长的问题，这个方法论非常契合。

　　对于互联网产品而言，用户具有明显的生命周期特征，我以一个APP为例阐述一下。

　　首先通过各种线上、线下的渠道获取新用户，下载安装APP。安装完APP后，通过运营手段激活用户;比如说首单免费、代金券、红包等方式。通过一系列的运营使部分用户留存下来，并且给企业带营收。在这个过程中，如果用户觉得这个产品不错，可能推荐给身边的人;或者通过红包等激励手段鼓励分享到朋友圈等等。需要注意的是，这5个环节并不是完全按照上面顺序来的;运营可以根据业务需要灵活应用。AARRR的五个环节都可以通过数据指标来衡量与分析，从而实现精益化运营的目的;每个环节的提升都可以有效增长业务。

　　在使用这些数据分析方法论要明确他们的作用：

　　●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。

　　●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。

　　●为后续数据分析的开展指引方向。

　　●确保分析结果的有效性及正确性。

　　再比如，我们在分析APP的数据维度时，会使用到趋势分析法，因为趋势分析是最简单、最基础，也是最常见的数据监测与数据分析方法。通常我们在数据分析产品中建立一张数据指标的线图或者柱状图，然后持续观察，重点关注异常值。在这个过程中，我们要选定第一关键指标，而不要被虚荣指标所迷惑。

　　如果我们将我们分析的APP的下载量作为第一关键指标，可能就会走偏;因为用户下载APP并不代表他使用了你的产品。在这种情况下，建议将日活跃用户作为第一关键指标，而且是启动并且执行了某个操作的用户才能算上去;这样的指标才有实际意义，运营人员要核心关注这类指标。

　　三、一款产品都关注哪些数据维度

　　我们都知道，运营人每天都会跟各种各样的数据打交道，那一款产品都有那些数据维度是我们经常会分析到的呢?

　　一款产品(特指APP)的数据指标体系一般都可以分为：用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、功能分析以用户属性分析。

　　1.用户规模和质量的分析包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是APP分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多，产品负责人要重点关注这个维度的指标。

　　2.渠道分析主要是分析各渠道在相关的渠道质量的变化和趋势，以科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析尤其要重视，因为现在移动应用市场刷量作弊是以及业内公开的秘密。渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

　　3.参与度分析主要是分析用户的活跃度，分析的维度主要是包括启动次数分析、使用时长分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。

　　4.功能分析主要包括：

　　功能活跃指标：某个功能的活跃用户，使用量情况;功能验证;对产品功能的数据分析，确保功能的取舍的合理性。

　　页面访问路径：用户从打开到离开应用整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况。页面访问路径是全量统计。通过路径分析得出用户类型的多样、用户使用产品目的的多样性，还原用户目的;通过路径分析，做用户细分;再通过用户细分，返回到产品的迭代

　　漏斗模型是用于分析产品中关键路径的转化率，以确定产品流程的设计是否合理，分析用户体验问题。用户转化率的分析，核心考察漏斗每一层的流失原因的分析。通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

　　5.用户属性分析不管在我们的产品启动初期，还是战略的调整，分析用户画像都有着重要的意义。比如我们在产品设计前需要构建用户画像，指导设计、开发、运营;产品迭代过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩等等。

　　用户属性一般包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况。如果对用户的其他属性感兴趣的，可以到自的微信呢公众号后台或者其他诸如头条、uc等后台看用户属性都包含哪些维度。

　　以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，接下来的时代是以科学的数据作为依据，围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。

虽说现在百度有着白帽取代黑帽的趋势，但是之前不少的黑帽技术还是有可取之处，本次一聚教程网为大家带来的蜘蛛池原理教程便是其中之一，下面请看详细介绍。

要了解蜘蛛池的原理，你先要知道百度搜索引擎中的爬虫百度蜘蛛是如何工作的。

点击查看：百度搜索引擎工作原理

一般网页上都会存在超链接，而超链接会将互联网上的大多数网页连接起来，形成一个类似蜘蛛网的结构。

而蜘蛛的一项工作就是沿着网去尽可能多的爬行尚未爬过的页面。

蜘蛛池的原理：相当于人为的制造了一张不断变大的网，把蜘蛛困在里面，让它不断的爬行网内的页面。

一、蜘蛛池是什么

蜘蛛池是一种通过利用大型平台权重来获得百度收录以及排名的一种程序，程序员常称为“红蜘蛛池”。这是一种可以快速提升网站排名的一种程序，值得一提的是，它是自动提升网站的排名和网站的收录，这个效果是非常出众的。

二、蜘蛛池原理

原理其实很简单，大网站投稿难，像一般常规的做法就是去发布软文和广告，不仅仅需要在注册和熟悉上花大把的时间，更是面临被删除的可能，蜘蛛池的原理，就是利用红蜘蛛池程序在这些大网站上制造无限的外链，且本身是正常存在，无法删除，除非对方网站关闭，或者做程序调整，技术上几乎可以说是永久的外链。

三、蜘蛛池的作用

最大的作用无非便是提高收录量，但是并不是什么站点都适合，下面为大家通过页面量级较大和较小两种情况的网站为大家做出分析。

1) 页面量级较大的站点

使用蜘蛛池的确是能短时间提升收录达到一定的流量抬升，不过更科学的做法应该是，合理优化链接结构，该nofollow的地方就no掉，合理引导蜘蛛。

的确目前看起来是没什么风险，但是你思考下，使用蜘蛛池的都是些什么站点，期望短期上排名，作弊的居多对吧。

万一有一天这个被列为反作弊检测指标，那你不是得不偿失。

2) 页面量级小

页面量级小指的是你站点上的蜘蛛爬取量已经足以覆盖你的每一个页面了，那么，你再去买蜘蛛池促收录相当于就是往灌满水的池子里继续注水。

为了让池子早几个小时灌满就去买这种服务，完全是无意义的浪费。

PS：而往往购买这些服务的，都是这类小站的网站主。

他们大多展示的是这种案例。

他们的套路大多是利用具有一定权重的站点的搜索页，挂上关键词和自己的联系电话/QQ,然后利用蜘蛛池收录，他们把这个方法称为外推。

首先，在14年这个套路是有效的，而且是相当有效，很多大词都能见到这个套路的身影。

在2016年，这种能秒排的词往往是长尾词的长尾词，而这种词是没什么搜索量的。

而搜索量的词压根排不上去，想通过这个方法促成交易，可能性微乎其微，基本可以说是个注定赔本的买卖。

总结：且用且珍惜！

我们知道网站完整的流量管理除了要知道：流量的类型、真假流量、流量的质量、广告流量，我们还要知道怎么判断流量波动，以及流量波动产生的原因和分析预测。今天我们就来说说怎么判断流量波动，以及流量波动时候怎么去分析预测。

一、流量波动管理技巧：创建“流量日记”

要高效的判断网站流量是否波动并进行管理，我们得对网站流量变化的情况了然于胸，采用“网站流量日记法”进行记录可以让每一次的流量变化都一目了然，也会节省很多时间。

1. 流量日记——创建方法

“流量日记”不同于网站分析工具自动记录的网站流量数字，这是记录网站中的一些重要事件对网站流量的影响，比如：营销活动、网站故障、内部测试、内部调整、外部调整、异常流量、节假日、周末。

举个例子，下面是一个流量日记法记录网站应用的表格：

流量日记法的核心是将流量进行分类，时间以日期和星期的形式分开表示，对事件进行属性分类，分别用不同的颜色代表不同的事件。

流量分类：这里的流量分类应该根据你自己主要要关注的目标流量来进行分类，找出这些目标流量放在日记表格里面;

时间记录：将时间以日期、节假日、周末分开记录，可以清晰的分辨出流量在不通时间趋势中的变化及原因分析;

事件属性分类：将复杂的事件按属性进行分类，并在日记表格里面用不同的颜色代表，清晰直观;

营销活动：EDM、CPS、专题活动、线下广告等;

网站故障：宕机

内部测试：刷IP工具测试;

内部调整：内部的策略调整，如SEM出价、匹配模式等;

外部调整：外部流量来源的调整，如搜索引擎收录量调整;

异常流量：作弊流量、内部访问量等;

节假日：各种法定节假日;

周末：周六日。

2. 流量日记——事件获取法

知道网站流量日记的创建，那么对于流量日记里面的事件该如何获取呢?通常，流量日记里面的事件属性的获取可以通过以下3种方法获取：

(1)使用监控工具

监控工具主要用来监控宕机事件，比如监控宝、web luke 等。在网站出现故障或者故障消除后，这类工具度会以短信或者邮件的方式进行通知;

(2)推广活动排期表

活动排期表一般用来记录网站的营销活动，获得营销活动排期表的方法一般是向市场或者推广部门要，及时的获得活动排期表，并将内容更新到表格里面;

(3)日常信息沟通

日常信息沟通一般用于记录各种临时性、突发性的网站事件或者流量变化情况，例如SEM部门为了应对竞争对手临时性做的策略调整、搜索引擎不定期的抽风等。由于突发性事件在日常工作中频率较高而且可控性太低，所以需要经常和同事进行沟通获取信息并记录。

3. 流量日记——使用场景

流量日记的使用不仅可以节约分析师的时间，还可以预测网站流量变化、记录网站历史事件。比如：根据表格，下周三有个活动，那按照历史情况来看，流量应该会增长30%，而且新人只要看一遍表格就懂了。对于流量日记使用的场景一般有3种：

(1)需要提供网站流量背景信息的时候

例如：当我们需要知道网站是否稳定、做了哪些推广活动、新增了哪些合作伙伴、网站在搜索引擎中表现如何等，这时候就可以通过流量日记查看，一目了然。

(2)需要解释网站流量变化的时候

当需要知道网站流量变化的时候，使用流量日记就可以清晰的对流量进行检查，增长和下降是否在预期中;如果不是，是哪些原因造成的?例如，流量日记中记录本周有推广活动，但是渠道流量却在减少，这就需要检查原因了。

(3)需要针对网站流量变化情况给出建议的时候

针对网站流量变化的情况，比如按照预期活动流量该增长15%，但是实际情况与预期不符合，这时候就需要对广告内容、渠道网站进行分析和测试，比如A/B测试，或者更改投放网站等。

二、流量波动的原因分析

管理流量的目的是希望通过管理能够快速找出流量波动的原因及相应的解决办法，所以我们需要快速的管理流量，弄清流量管理的场景，那么流量波动时候，该如何分析流量波动的原因呢?

根据流量的分类：直接流量、搜索流量(SEM、SEO)、推介流量，来一步步探寻流量波动的原因。

1. 直接流量波动的常见原因

直接流量是指访问者直接输入网址或者从收藏夹中访问网站的流量，直接流量波动的原因一般有：品牌广告、热点事件、内部访问、营销活动。

(1)品牌广告

品牌广告的目的是让用户记住并访问网站，如果网址简洁和记，用户会直接记住网站地址进行访问，如果网址较长，用户会记住网站名称或slogan，然后通过搜索引擎访问网站，这些直接或间接的都造成了直接流量的增长。而这个非网址产生的流量就是造成直接流量波动的一个原因。

(2)热点事件

当网站因为热点事件被广泛关注时，流量肯定也会随之增长。例如，某个热点事件的链接被分享在群里面，大家点击访问，这部分的访问将会被记录为直接流量，造成流量波动;

(3)内部访问

由于公司内部人员一般都是直接输入网址或者通过收藏夹访问网站，这部分属于直接流量，而且内部员工一般需要每天频繁的访问网站，这也会造成直接流量波动;

(4)营销活动

各类专题、抽奖、打折促销等营销活动营销力较大时，也会影响直接流量，例如好友间在聊天工具上分享促销信息。

2. 付费搜索流量(SEM)波动的常见原因

付费搜索流量是指通过搜索引擎购买关键词及对搜索引结果广告位进行竞价的方式，例如：百度竞价排名流量、Google Adwords流量等。引起SEM变化原因有：关键词变化、广告投放时间/地域、竞争对手策略、热点事件。

(1)关键词变化

关键词变化包括关键词匹配方式改变、关键词出价策略改变、关键词创意改变、关键词数量改变。

关键词匹配方式改变：关键词有三种匹配方式，即精确匹配、词组匹配、广泛匹配。匹配方式的改变会影响广告正在搜索结果中被展现的数量，从而影响流量;

关键词出价策略改变：由于出价策略会直接影响广告的展现次数及排名，进而影响广告在搜索结果中位置，不同的位置点击量也不一样，流量也不一样;

关键词创意改变：SEM中创意是指标题和描述中的内容，广告创意会影响广告的点击率，进而影响流量;

关键词数量改变：每个关键词覆盖的访客数量都有一定的范围，当超过了那个范围关键词对流量的影响就很小了，这时候就需要增加新的关键词了来增加流量了。

(2)广告投放时间/地域

广告投放时间：通常，除了凌晨2点~早上8点，其他都是访问中搜索的高峰期，广告投放的时间段及时间的长短都会影响流量;

广告投放地域：由于地域对流量有限制作用，当一个地域的流量到达饱和后就无法再增加了，这时候增加投放地域就意味着流量的增加。

(3)竞争对手策略

竞争对手对于关键词的匹配方式、出价策略、创意修改和投放时间的调整都会影响流量，例如当我们与竞争对手购买同一关键词时，出价策略往往会决定双方广告的排名，双方的创意会争夺访客的眼球，投放时间等都会展开对流量的争夺;

(4)热点事件

SEM中的热点事件一般指网站内容或商品的热点事件，热点事件发生时针对的是特定的内容或商品。例如，当某本图书变为畅销书时，消费者就不会搜索 网站的名称而是去搜索图书的名称，如果此时购买了该图书的关键词，就会对非付费品牌词产生影响，而不会影响付费匹配词的流量。

3. 自然搜索流量(SEO)波动的常见原因

自然搜索流量是指来自搜索引擎的非付费流量(SEO)，影响SEO流量的原因有内部调整与优化、竞争对手策略、排名与外链、热点事件。

(1)内部调整与优化

标题描述的优化、内部改版调整都会影响流量，比如改版，搜索引擎需要重新收录新页面，这都会对网站流量造成影响;

(2)竞争对手策略

竞争对手的策略调整、抢占流量等都会对自身的关键词排名造成影响，进而影响流量;

(3)排名与外链

排名的变化会直接影响流量，外链作为友情链接也会影响流量，特别在一些访客较多的网站上外链推广时候;

(4)热点事件

与SEO流量类似，访问者在树上特定关键词时，可能点击付费结果，也可能点击非付费结果，这也会对流量造成影响。

4. 推介流量波动的常见原因

推介流量是指除了引擎外其他网站带来的流量，通常这类流量都是免费的。通过交换链接、互换广告位或其他合作方式获得的这部分流量，也会随着链接形式、链接位置等因素发生波动。

(1)推介网站自身流量变化

推介网站自身的流量大小决定了我们可以从网站上获得的流量。例如，当发现来自推介网站的流量逐步升高，并且质量变化不大，而我们又没有在推介网站增加或者修改推介链接的方式，那有可能就是推介网站自身流量的变化;

(2)推介链接形式变化

改变推介链接形式是会影响流量变化的，例如文字链接和图片链接获得的流量就不一样，如推介网站自身流量变化不大，但某个推介页面流量有变化，那就需要检查这个页面的链接形式了;

(3)推介位置变化

都知道，一个网站中首页和内页获得流量相差巨大，同一个页面的首屏和底部点击量也是相差很多。所以，改变链接所在的页面及页面位置也会影响推介流量的变化;

(4)链接文字及内容变化

这是指更改文字链接的描述，或图片的颜色、内容造成的推介网站流量变化。由于访客对颜色鲜艳、文字诱人的链接感兴趣，所以推介链接流量变化时候可检查链接文字及图片内容 。

三、流量波动总结

流量的波动变化是网站分析及网站运营人员日常工作的重要部分，基于流量细分，弄清流量波动的原因、记录原因，能有助于我们快速有效的定位问题及预测问题。

有些特殊的搜索展现，可以提升搜索结果点击率，为网站带来更多流量，都是什么？到哪里可以获取？重磅广而告之！

一、优质资源系列

1、站点子链

搜索结果中直接把子频道、子站点展现出来，最有价值的信息直接呈现给用户，堪比品专效果，不同的是，这个站点子链展示可是免费的!站点子链权限的获取需要审核，开通后可对子链内容进行提交和修改。

2、闪电标识

闪电标识意味着该页面为MIP页面，针对于手机端，可以极速打开，页面体验更好。凡是进行MIP改造的站点，提交生效后即可享有。

3、原创标识

高质量的内容生态构建，首先要有高质量的内容，未来百度搜索对原创内容的扶持力度将会加大。如果不想错过这个福利资源，就需要密切关注百度站长平台。

二、官网系列

1、站点logo

搜索结果中出现了图片，就好比人化了妆，店面做了装饰，这样的结果直接映入眼帘，非常吸引眼球。如果你的站点还没有logo图片，或者logo图被抓错了想修改，使用站长平台验证官网，通过站点管理-站点属性提交符合要求的站点logo即可实现。

2、官网标识

山寨镜像横行的年代，官网标识很好的帮助搜索用户区分真假官网，提高搜索结果的可信度，提高搜索结果点击率，提升流量。

可通过百度信誉V官网购买“官网标”等产品。

除此以外，站长平台提供官网保护工具，站长提交多个精准的品牌词及对应官网地址，通过审核后用户在搜索相关品牌词时，官网可优先展现。优质的网站数据将有机会免费获得“官网标”。

3、V1、V2、V3

当V出现的时候，证明这家企业通过了百度信誉认证，企业身份真实有效。分为三个等级，最高级别为金色的“V3”，往下依次为蓝色的“V2”，“V1”。