java中random的用法小结

 更新时间:2022年6月9日 13:17  点击:292 作者:m0_67402013

java中存在两个随机函数,它们分别来自java.long.Math.random()和 java.util.Random();其中前者的适用范围比较小,完全可以被后者取代。

一、java.lang.Math.random()方法的用法

①、方法类型:

public static double random();

此方法是一个无参,double类型返回值的公开静态方法。

返回一个大于0的double类型数据,该值大于等于0.0且小于1.0,返回的是一个伪随机选择数,在该范围内(几乎)均匀分布。

例如:

public class TestRandom{

	public static void main(String[] args){
		int sum=0;
		while(true){
			float a=(float)Math.random();
			System.out.println(a);
			sum++;
			if(sum==10)
				break;
		}
	}
}

二、 java.util.Random类用法

①、该类的构造方法:

Random():构造一个无参的随机数生成器。使用系统时间的毫秒作为默认种子。

Random(long seed):使用 long数据类型的种子构造一个随机数生成器。

②方法摘要:

boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 boolean值。

double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是

取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 double 值。

float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。

int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值.

int nextInt(int n):返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在 0(包括)和指定值n(不包括)之间均匀分布的 int 值。

long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

void setSeed(long seed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

注意:如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。

例如:

public class TestRandom{
    public static void main(String[] args){
        int sum=0;        
        java.util.Random random=new java.util.Random();
        for(int i=0;i<10;i++){
            int a=random.nextInt(10);
            System.out.print(a+"  ");
        }
        System.out.println("");
        for(int i=0;i<10;i++){
            int a=random.nextInt();
            System.out.println(a);
        }
        System.out.println("");
        for(int i=0;i<10;i++){
            double a=random.nextDouble();
            System.out.println(a);
        }
        System.out.println("");
        for(int i=0;i<10;i++){
            boolean a=random.nextBoolean();
            System.out.println(a);
        }
        System.out.println("");
    }
}

结果为:

到此这篇关于java中random的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关java中random用法内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!

原文出处:https://blog.csdn.net/m0_67402013/article/details/125176867

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