MySQL 行转列详情

 更新时间:2022年1月11日 16:56  点击:485 作者:_陈哈哈

  MySQL行转列,对经常处理数据的同学们来说,一定是不陌生的,甚至是印象深刻,因为它大概率困扰过你,让你为之一愣~ 但当你看到本文后,这个问题就不在是问题,及时收藏,以后谁再问你这个问题,直接甩他脸上,粘贴即用。

首先,我们看一下咱们的测试表数据和预期查询的结果:

mysql> SELECT * FROM t_gaokao_score;
+----+--------------+--------------+-------+
| id | student_name | subject      | score |
+----+--------------+--------------+-------+
|  1 | 林磊儿       | 语文         |   148 |
|  2 | 林磊儿       | 数学         |   150 |
|  3 | 林磊儿       | 英语         |   147 |
|  4 | 乔英子       | 语文         |   121 |
|  5 | 乔英子       | 数学         |   106 |
|  6 | 乔英子       | 英语         |   146 |
|  7 | 方一凡       | 语文         |    70 |
|  8 | 方一凡       | 数学         |    90 |
|  9 | 方一凡       | 英语         |    59 |
| 10 | 方一凡       | 特长加分     |   200 |
| 11 | 陈哈哈       | 语文         |   109 |
| 12 | 陈哈哈       | 数学         |    92 |
| 13 | 陈哈哈       | 英语         |    80 |
+----+--------------+--------------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)

看看我们行转列转完后的结果:

+--------------+--------+--------+--------+--------------+
| student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 特长加分     |
+--------------+--------+--------+--------+--------------+
| 林磊儿       |    148 |    150 |    147 |            0 |
| 乔英子       |    121 |    106 |    146 |            0 |
| 方一凡       |     70 |     90 |     59 |          200 |
| 陈哈哈       |    109 |     92 |     80 |            0 |
+--------------+--------+--------+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

  好,下面我们一起来看看SQL是如何编写的,对了,创建表结构和导入测试数据的SQL放到文章末尾了,自取~

一、行转列SQL写法

方法一、使用case..when..then进行 行转列

ELECT student_name,
    SUM(CASE `subject` WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END) as '语文',
    SUM(CASE `subject` WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END) as '数学',
    SUM(CASE `subject` WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END) as '英语',
    SUM(CASE `subject` WHEN '特长加分' THEN score ELSE 0 END) as '特长加分' 
FROM t_gaokao_score 
GROUP BY student_name;

  这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误,需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。

  其实,加了SUM()是为了能够使用GROUP BY根据student_name进行分组,每一个student_name对应的subject="语文"的记录毕竟只有一条,所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。当然,也可以换成MAX()。

方法二、使用IF()进行 行转列:

ELECT student_name,
    SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) as '语文',
    SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) as '数学',
    SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) as '英语',
    SUM(IF(`subject`='特长加分',score,0)) as '特长加分' 
FROM t_gaokao_score 
GROUP BY student_name;

  该方法将IF(subject='语文',score,0)作为条件,通过student_name进行分组,对分组后所有subject='语文’的记录的score字段进行SUM()操作,如果score没有值则默认为0。

  这种方式和case..when..then方法原理相同,相比更加简洁明了,建议使用。

二、如果领导@你,让你在结果集中加上总数列呢?

友情提示:我们工作中处理行转列数据时,尽量都把总数、平均数等加上,方便领导查阅,省得他循环BB你。

话说,你还记得上学时的成绩表是啥样的么?你一般从上往下看还是从下往上看呢?文末投票,快来给大家乐呵乐呵!

写法:利用SUM(IF()) 生成列,WITH ROLLUP 生成汇总列和行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为总数

SELECT IFNULL(student_name,'总数') AS student_name,
    SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS '语文',
    SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS '数学',
    SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS '英语',
    SUM(IF(`subject`='特长加分',score,0)) AS '特长加分',
    SUM(score) AS '总数' 
FROM t_gaokao_score
GROUP BY student_name WITH ROLLUP;

查询结果:

+--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
| student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 特长加分     | 总数   |
+--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
| 乔英子       |    121 |    106 |    146 |            0 |    373 |
| 方一凡       |     70 |     90 |     59 |          200 |    419 |
| 林磊儿       |    148 |    150 |    147 |            0 |    445 |
| 陈哈哈       |    113 |    116 |     80 |            0 |    309 |
| 总数         |    452 |    462 |    432 |          200 |   1546 |
+--------------+--------+--------+--------+--------------+--------+
5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

三、领导又双叒叕@你改需求

  让你把分值转化为具体内容显示(优秀、良好、普通、差),430分以上重点大学,400分以上一本,350分及以上二本,350以下搬砖,该怎么写呢?

  这里我们就需要case when嵌套一下了,看着高大上,其实就是普通的嵌套而已。在第一层查出分组后的各科分数,在第二层替换成等级即可。

SELECT student_name,
MAX(  
        CASE subject  
        WHEN '语文' THEN  
            (  
                CASE  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') > 20 THEN  
                    '优秀'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') > 10 THEN  
                    '良好'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='语文') >= 0 THEN  
                    '普通'  
                ELSE  
                    '差'  
                END  
            )  
        END  
    ) as '语文', 
MAX(  
        CASE subject  
        WHEN '数学' THEN  
            (  
                CASE  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') > 20 THEN  
                    '优秀'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') > 10 THEN  
                    '良好'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='数学') >= 0 THEN  
                    '普通'  
                ELSE  
                    '差'  
                END  
            )  
        END  
    ) as '数学',
MAX(  
        CASE subject  
        WHEN '英语' THEN  
            (  
                CASE  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') > 20 THEN  
                    '优秀'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') > 10 THEN  
                    '良好'  
                WHEN score - (select avg(score) from t_gaokao_score where subject='英语') >= 0 THEN  
                    '普通'  
                ELSE  
                    '差'  
                END  
            )  
        END  
    ) as '英语',
SUM(score) as '总分',
(CASE WHEN SUM(score) > 430 THEN '重点大学'  
      WHEN SUM(score) > 400 THEN '一本'  
      WHEN SUM(score) > 350 THEN '二本'  
      ELSE '工地搬砖' 
      END ) as '结果'
FROM t_gaokao_score 
GROUP BY student_name 
ORDER BY SUM(score) desc;

我们来看一下输出结果:

+--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
| student_name | 语文   | 数学   | 英语   | 总分   | 结果         |
+--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
| 林磊儿       | 优秀   | 优秀   | 优秀   |    445 | 重点大学     |
| 方一凡       | 差     | 差     | 差     |    419 | 一本         |
| 乔英子       | 普通   | 差     | 优秀   |    373 | 二本         |
| 陈哈哈       | 普通   | 普通   | 差     |    309 | 工地搬砖     |
+--------------+--------+--------+--------+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

过来人的经验来看,老实孩子最吃亏,早知道他娘的走艺体了~

四、结束语

  好了,SQL方面就是以上这些内容了,有疑问可以写在评论区,哈哥会在摸鱼的时候回复你~~`

附录:创建表结构&测试数据SQL

表结构:

DROP TABLE IF EXISTS `t_gaokao_score`;
CREATE TABLE `t_gaokao_score`  (
  `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '学生姓名',
  `subject` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '科目',
  `score` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 11 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

导入测试数据:

INSERT INTO `t_gaokao_score` VALUES 
(1, '林磊儿', '语文', 148),
(2, '林磊儿', '数学', 150),
(3, '林磊儿', '英语', 147),
(4, '乔英子', '语文', 121),
(5, '乔英子', '数学', 106),
(6, '乔英子', '英语', 146),
(7, '方一凡', '语文', 70),
(8, '方一凡', '数学', 90),
(9, '方一凡', '英语', 59),
(10, '方一凡', '特长加分', 200),
(11, '陈哈哈', '语文', 109),
(12, '陈哈哈', '数学', 92),
(13, '陈哈哈', '英语', 80);

到此这篇关于MySQL 行转列详情的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 行转列内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!

原文出处:https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/122401862

[!--infotagslink--]

相关文章

  • MySQL性能监控软件Nagios的安装及配置教程

    这篇文章主要介绍了MySQL性能监控软件Nagios的安装及配置教程,这里以CentOS操作系统为环境进行演示,需要的朋友可以参考下...2015-12-14
  • 详解Mysql中的JSON系列操作函数

    新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下...2016-08-23
  • 深入研究mysql中的varchar和limit(容易被忽略的知识)

    为什么标题要起这个名字呢?commen sence指的是那些大家都应该知道的事情,但往往大家又会会略这些东西,或者对这些东西一知半解,今天我总结下自己在mysql中遇到的一些commen sense类型的问题。 ...2015-03-15
  • MySQL 字符串拆分操作(含分隔符的字符串截取)

    这篇文章主要介绍了MySQL 字符串拆分操作(含分隔符的字符串截取),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-02-22
  • mysql的3种分表方案

    一、先说一下为什么要分表:当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1...2014-05-31
  • Windows服务器MySQL中文乱码的解决方法

    我们自己鼓捣mysql时,总免不了会遇到这个问题:插入中文字符出现乱码,虽然这是运维先给配好的环境,但是在自己机子上玩的时候咧,总得知道个一二吧,不然以后如何优雅的吹牛B。...2015-03-15
  • Centos5.5中安装Mysql5.5过程分享

    这几天在centos下装mysql,这里记录一下安装的过程,方便以后查阅Mysql5.5.37安装需要cmake,5.6版本开始都需要cmake来编译,5.5以后的版本应该也要装这个。安装cmake复制代码 代码如下: [root@local ~]# wget http://www.cm...2015-03-15
  • 用VirtualBox构建MySQL测试环境

    宿主机使用网线的时候,客户机在Bridged Adapter模式下,使用Atheros AR8131 PCI-E Gigabit Ethernet Controller上网没问题。 宿主机使用无线的时候,客户机在Bridged Adapter模式下,使用可选项里唯一一个WIFI选项,Microsoft Virtual Wifi Miniport Adapter也无法上网,故弃之。...2013-09-19
  • 忘记MYSQL密码的6种常用解决方法总结

    首先要声明一点,大部分情况下,修改MySQL密码是需要有mysql里的root权限的...2013-09-11
  • MySQL数据库备份还原方法

    MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 4.1/bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) ...2013-09-26
  • Mysql命令大全(详细篇)

    一、连接Mysql格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码1、连接到本机上的MYSQL。首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql/bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密...2015-11-08
  • Navicat for MySQL 11注册码\激活码汇总

    Navicat for MySQL注册码用来激活 Navicat for MySQL 软件,只要拥有 Navicat 注册码就能激活相应的 Navicat 产品。这篇文章主要介绍了Navicat for MySQL 11注册码\激活码汇总,需要的朋友可以参考下...2020-11-23
  • mysql IS NULL使用索引案例讲解

    这篇文章主要介绍了mysql IS NULL使用索引案例讲解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下...2021-08-14
  • 基于PostgreSQL和mysql数据类型对比兼容

    这篇文章主要介绍了基于PostgreSQL和mysql数据类型对比兼容,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-12-25
  • RHEL6.5编译安装MySQL5.6.26教程

    一、准备编译环境,安装所需依赖包yum groupinstall 'Development' -y yum install openssl openssl-devel zlib zlib-devel -y yum install readline-devel pcre-devel ncurses-devel bison-devel cmake -y二、编译安...2015-10-21
  • node.js如何操作MySQL数据库

    这篇文章主要介绍了node.js如何操作MySQL数据库,帮助大家更好的进行web开发,感兴趣的朋友可以了解下...2020-10-29
  • Mysql中 show table status 获取表信息的方法

    这篇文章主要介绍了Mysql中 show table status 获取表信息的方法的相关资料,需要的朋友可以参考下...2016-03-12
  • 20分钟MySQL基础入门

    这篇文章主要为大家分享了20分钟MySQL基础入门教程,快速掌握MySQL基础知识,真正了解MySQL,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2016-12-02
  • mongodb与mysql命令详细对比

    传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关...2013-09-11
  • Delphi远程连接Mysql的实现方法

    这篇文章主要介绍了Delphi远程连接Mysql的实现方法,需要的朋友可以参考下...2020-06-30