pandas按某列降序的实现

 更新时间:2023年1月17日 08:30  点击:43 作者:桂花很香,旭很美

升序

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))
data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))

df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5))  
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5))

df1 = df1.sort_values(by=['a','b'])
print(df1)

运行结果:

在这里插入图片描述

降序

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))
data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))

df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5))  
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5))

df1 = df1.sort_values(by=['a','b'], ascending=[False, False])
print(df1)

运行结果:

在这里插入图片描述

PS: 先按a降序,再按b降序

到此这篇关于pandas按某列降序的实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas 列降序内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!

原文出处:https://blog.csdn.net/weixin_40959890/article/details/128634

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