在jupyter notebook中使用pytorch的方法
笔者刚开始学习pytorch时便遇到了无法在jupyter notebook使用anaconda配置的环境的问题，当时尝试了各种方法：卸载重装anaconda、pytorch环境、jupyter notebook；导入nb_conda包；更改jupyter的kernel等等方法，都无法解决，所以放弃了pytorch改用tensorflow。
但最近由于某些原因又需要重新捡起pytorch，所以再次尝试解决如上的问题，最终成功在jupyter notebook中调用，方法如下：
1.在anaconda中配置好pytorch环境，此类教程很多，且pytorch配置相较tensorflow简单了不止一个量级，所以不在此赘述（不清楚是否需要配置环境，但是笔者配置了）；
2.在配置好的环境中激活jupyter notebook；
3.在jupyter notebook中输入conda list，并执行，查看是否有torch包，笔者没有，然后进行第四步；
4.在jupyter notebnook中输入以下命令并执行：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
即为pytorch官网的安装命令，无需换源，无需在意python版本，等待命令执行完毕
执行完毕后检查是否能导入torch包
import torch
左侧中括号内从*变为数字即为导入成功，后面就可以愉快的敲代码了！
到此这篇关于在jupyter notebook中使用pytorch的方法的文章就介绍到这了,更多相关jupyter notebook使用pytorch内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！
原文出处：https://blog.csdn.net/Rjjjjj11/article/details/126699010
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