详解Python Opencv和PIL读取图像文件的差别
更新时间:2020年5月9日 07:33 点击:1453
前言
之前在进行深度学习训练的时候,偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些,也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同,这里进行测试。
之后的代码都导入了:
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import cv2
测试
使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别,通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的,也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致:
In[11]: image = cv2.imread('datasets/0_target.jpg') In[18]: image_pil = Image.open('datasets/0_target.jpg').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) In[21]: image_cv == image_pil Out[21]: array([[[ True, True, False], [ True, False, False], [False, False, False], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True]], [[ True, True, False], [ True, True, True], [False, True, False], ..., [ True, True, False], [ True, True, True], [ True, True, True]], [[ True, True, False], [ True, True, True], [False, False, False], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, False]], ..., [[ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True], ..., [False, False, True], [ True, True, True], [False, False, False]], [[ True, True, True], [ True, True, True], [ True, True, True], ..., [ True, True, True], [ True, True, True], [False, False, False]], [[ True, False, False], [ True, False, False], [ True, False, False], ..., [ True, True, True], [False, False, False], [ True, False, False]]]) In[26]: image_cv.shape Out[26]: (682, 700, 3) In[27]: image_pil.shape Out[27]: (682, 700, 3) In[28]: image_pil - image_cv Out[28]: array([[[ 0, 0, 1], [ 0, 255, 3], [255, 1, 2], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0]], [[ 0, 0, 2], [ 0, 0, 0], [255, 0, 2], ..., [ 0, 0, 254], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0]], [[ 0, 0, 2], [ 0, 0, 0], [255, 1, 2], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 254]], ..., [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], ..., [254, 1, 0], [ 0, 0, 0], [ 1, 255, 3]], [[ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], ..., [ 0, 0, 0], [ 0, 0, 0], [ 2, 254, 4]], [[ 0, 1, 253], [ 0, 1, 253], [ 0, 1, 255], ..., [ 0, 0, 0], [ 1, 254, 1], [ 0, 255, 2]]], dtype=uint8)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
相关文章
- 这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
Python astype(np.float)函数使用方法解析
这篇文章主要介绍了Python astype(np.float)函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-06-08- 2022虎年新年即将来临,小编为大家带来了一个利用Python编写的虎年烟花特效,堪称全网最绚烂,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的同学可以动手试一试...2022-02-14
- 在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解内容,对此有兴趣的朋友们可以学习下。...2021-02-06
- 这篇文章主要介绍了C#从数据库读取图片并保存的方法,帮助大家更好的理解和使用c#,感兴趣的朋友可以了解下...2021-01-16
- 这篇文章主要介绍了Python 图片转数组,二进制互转操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-09
python-for x in range的用法(注意要点、细节)
这篇文章主要介绍了python-for x in range的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-05-10- 这篇文章主要介绍了Python中的imread()函数用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
- 这篇文章主要介绍了python如何实现b站直播自动发送弹幕,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-02-20
python Matplotlib基础--如何添加文本和标注
这篇文章主要介绍了python Matplotlib基础--如何添加文本和标注,帮助大家更好的利用Matplotlib绘制图表,感兴趣的朋友可以了解下...2021-01-26- 这篇文章主要介绍了解决python 使用openpyxl读写大文件的坑,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-13
- 在php中解析xml文档用专门的函数domdocument来处理,把json在php中也有相关的处理函数,我们要把数据xml 数据存到一个数据再用json_encode直接换成json数据就OK了。...2016-11-25
- 今天小编就为大家分享一篇python 计算方位角实例(根据两点的坐标计算),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双色球随机选号,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-05-02
- 在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中使用np.delete()的实例方法,对此有兴趣的朋友们可以学习参考下。...2021-02-01
- 这篇文章主要介绍了使用Python的pencolor函数实现渐变色功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-03-09
- 这篇文章主要介绍了python自动化办公操作PPT的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-02-05
Python getsizeof()和getsize()区分详解
这篇文章主要介绍了Python getsizeof()和getsize()区分详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-20- 这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-08
- 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现学生通讯录管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-25