Pandas 解决dataframe的一列进行向下顺移问题
最近做比赛,有时候需要造出新的特征,而这次遇到的问题是将一列数据往下顺移一位。同时将开头缺失的那一个数据用其他方式填充。
df['feature'].shift(1)向下顺移一位,这时第一位会置为nan,需要填充。
----------------------历史分割线-----------------
错误方案:
当时首先想到的是用loc来直接进行替换,也就是
i = len(dt) dt_new = pd.DataFrame() dt_new.loc[0, 'test'] = 0 dt_new.loc[1 : i - 1, 'test'] = dt.loc[0 : i - 2, 'data'] #这里会报错
愿望很美好,现实很残酷,这种方法会报错。
不太好的方案:
于是打算用循环的办法一个一个替换
dt_new = pd.DataFrame() dt_new.loc[0, 'test'] = 0 for i in range(len(dt) - 1): dt_new.loc[i + 1, 'test'] = dt.loc[i, 'data']
然而这个仅仅O(n)算法复杂度的东西,实际检验当用在几万行数据真的可以给你算好久好久,所以这个办法也弃用了。
正确方案:
pandas的dataframe,每一行是有序号的,直接进行替换的话,有时它会将相同序号的进行替换,这个是dataFrame的特性,有时会忽略从你选择的那一行开始替换,而直接从0开始。所以如果想用pandas来进行顺位移动的话,目前没有在API中找到便捷的方法。
最后终于想到了另外一个办法,就是转化为Numpy数组进行移动后,再转回dataFrame。
dt_v = dt['data'].values dt_v = dt_v.flatten() i = len(dt) dt_new_v = np.zeros(i) dt_new_v[0] = 0 dt_new_v[1 : i] = dt_v[0 : i - 1] #这里要注意Numpy数组截取[1, i]实际截取的是[1, i - 1]行! dt_new = pd.DataFrame() dt_new['test'] = dt_new_v
要注意Numpy数组截取[1, i]实际截取的是第[1, i - 1]行!
以上这篇Pandas 解决dataframe的一列进行向下顺移问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
相关文章
pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明
这篇文章主要介绍了pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05- 本文主要介绍了python使用pandas按照行数分割表格,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-08-13
- 今天小编就为大家分享一篇Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-09
- 这篇文章主要介绍了解决python3安装pandas出错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2021-05-20
- 比较操作是很简单的基础知识,不过Pandas中的比较操作有一些特殊的点,本文介绍的非常详细,对正在学习python的小伙伴们很有帮助.需要的朋友可以参考下...2021-05-20
- 这篇文章主要介绍了pandas 实现将两列中的较大值组成新的一列,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-26
- 这篇文章主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-07-20
- pandas 读取excel文件使用的是 read_excel方法。本文将详细解析read_excel方法的常用参数,以及实际的使用示例,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧...2021-11-01
解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题
这篇文章主要介绍了解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-14- 笔者最近正在学习Pandas数据分析,将自己的学习笔记做成一套系列文章。本节主要记录Pandas中使用stack和pivot实现数据透视。感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-09-05
Pandas.DataFrame转置的实现 <font color=red>原创</font>
这篇文章主要介绍了Pandas.DataFrame转置的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-09- 这篇文章主要介绍了对python pandas中 inplace 参数的理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-28
- 这篇文章主要介绍了十分钟轻松掌握dataframe数据选择,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-04-04
- 这篇文章主要介绍了pandas 实现某一列分组,其他列合并成list的案例。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-26
- 这篇文章主要介绍了python读取hdfs并返回dataframe教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-06
- 今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着Pandas常用函数方法展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下...2021-06-16
- 今天小编就为大家分享一篇Pandas 解决dataframe的一列进行向下顺移问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-09
- 这篇文章主要介绍了python 用pandas实现数据透视表功能的方法,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2020-12-21
- 这篇文章主要介绍了基于pandas向csv添加新的行和列,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-26
- 这篇文章主要介绍了快速解释如何使用pandas的inplace参数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-07-23