利用视图管理器编写高效 SQL SELECT 语句
编写 SQL 语句一直都是比较纳闷的事，编写时没有一个良好的检错机制，只能运行时才能发现错误，特别是关联的表一多起来，思绪不免会被搞得晕头转向最后不知迷失在什么地方了。近日偶然发现并不是 M$ 没有提供一个良好的傻瓜化界面给我们这帮懒兄懒弟们使用，而是我们自己视而不见，那就是 SQL Server 中的视图管理器，它不仅可以让我们方便地在多个表中进行查询而不去理会他们之间的关系（当然多个表之间必须存在必要的关系），还可以用它进行别名、排序、条件等的设置，然后自动产生出良好风格的 SQL SELECT语句，而且还可以测试运行结果。废话就说到这了，看看下面这张图片再自己亲自体验一下吧 :-)
(
这几天做了一个程序，VS 2005 SQL Server Express，仔细查阅文档，发现 SQL Server Express 支持 XCOPY 部署方式，也就是说，只要目标计算机有了 SQL Server Express，那么只需要把数据库拷贝过去，可以在程序的同一个目录中，然后在连接字符串中配置 AttachDBFileName 参数即可。数据库会自动挂接到 SQL Server Express 中，运行完后自动 Deattch。感觉不错，照猫画虎，结果出现了一个错误：“数据库已被压缩，无法建立，需要解压缩”。晕死，什么时候压缩了？莫非是 Shinrk 的问题？搞了 n 个小时，无解，睡觉。
次日再战，查阅资料无解，查阅 Internet 无解，想放弃，又舍不得。无意中发现，在管理界面中 Attach 数据库居然也是这个错误，而在原先目录中的数据库居然没问题。把数据库拷贝到程序目录（在 D: 盘，SQL Server Express 安装在 C: 盘）就会出错。不会是这个问题吧？
将程序目录移动到 C 盘，居然一切正常，然后彻底晕死。难道自动挂接数据库必须在 C 盘？？？
另，如果将数据库文件设置为只读，则无论在哪个盘都可挂接，只是成为只读数据库。
虽说解决了问题，可是不懂原理，是 Bug，还是我的系统问题？
其实，Sybase 的 SQL Anywhere 真的不错，在启动数据库的时候才启动数据库管理系统，系统运行结束，数据库管理系统自动结束，如果 SQL Server Express 也支持这个功能就好了，我可不喜欢不用数据库的时候还有一个 SQL Server 服务在运行。Access 连存储过程都不支持，微软，想说爱你并不容易。
BLOG:ZhangJinglin
MySQL 版本：4.1
环境介绍：主库 192.168.0.205 从库 192.168.0.206
1、主库创建/etc/my.cnf，修改[mysqld]里边的键值增加
server-id=1
log-bin=binlog_name
2、主库增加用户，用于从库读取主库日志。
grant replication slave,reload,super on *.* to
’slave’@’192.168.0.206’ identified by ’123456’
3、从库连接主库进行测试。
/opt/mysql/bin/mysql -u slave -p -h 192.168.0.205
4、停从库，修改从库/etc/my.cnf，增加选项：
MySql5.0以后均支持存储过程，最近有空，研究了一把这个。
格式：
6 MySQL 同步
同步功能在MySQL
3.23.15就开始引进了，它可以把一个MySQL服务器上的数据复制到另一个服务器上去。本章描述了MySQL的各种复制特性。介绍了同步的概念，如何设置同步服务器，以及可用服务器的参照。还提供了一系列的常见问题及其答案，疑难解答。
"14.6 Replication Statements"中介绍了同步相关的SQL语句语法。
我们建议经常访问"http://www.mysql.com"经常阅读本章的最新内容。同步功能一直在改进，我们经常把这部分的手册更新到当前的最新内容。
6.1 同步介绍
MySQL
3.23.15及更高的版本支持单向同步。一个服务器作为master(主服务器)，一个或者多个服务器作为slave(从服务器)。master服务器把更新的内容写到二进制日志(binary
log或binlog)中，并且维护了一个索引文件来记录日志循环的情况。这些日志中的更新部分会被发送到slave服务器。一个slave连接到master之后，它通知master最后一次成功增量更新的日志位置。slave会找出所有从那个时刻开始的更新操作，然后阻塞并等待master发送新的更新操作。
如果想要做一个同步服务器链的话，slave同时也可以作为master。
注意，启用同步后，所有要同步的更新操作都必须在master上执行。否则，必须注意不要造成用户在master上的更新和在slave上的更新引起冲突。
单向同步的好处是稳健，高速，系统易管理：
有了master/slave机制后，就更稳健了。当master上发生问题时，可以把slave作为备用切换过去。
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