golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解

一、稀疏数组

1. 先看一个实际的需求

编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能

分析按照原始的方式来的二维数组的问题

因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据

2. 基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

2）思想：把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

举例：

3. 应用实例

1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等等）

2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数

3）整体思路分析

4）代码实现

package main
import (
	"fmt"
)
type ValNode struct {
	row int
	col int
	val int
}
func main() {
	// 1. 创建一个原始数组
	var chessMap [11][11]int
	chessMap[1][2] = 1 // 1表示黑子
	chessMap[2][3] = 2 // 2表示蓝子
	
	// 2. 输出看看原始的数组
	for _, v1 := range chessMap {
		for _, v2 := range v1 {
			fmt.Printf("%d\t",v2)
		}
		fmt.Println()
	}
	// 3. 转成稀疏数组
	// 思路：
	// （1）遍历 chessMap，如果我们发现有一个元素的值不为0，我们就创建一个node结构体
	// （2）将其放入到对应的切片即可
	var sparseArr []ValNode
 
	// 标准的一个稀疏数组应该还有一个 记录元素的二维数组的规模（行和列，默认值）
	// 创建一个ValNode值结点
	valNode := ValNode {
		row: 11,
		col: 11,
		val: 0,
	}
	sparseArr = append(sparseArr,valNode)
	for i1, v1 := range chessMap {
		for i2, v2 := range v1 {
			if v2 != 0 {
				// 创建一个ValNode  值结点
				valNode = ValNode {
					row: i1,
					col: i2,
					val: v2,
				}
				sparseArr = append(sparseArr,valNode)
			}
		}
	}
	// 输出稀疏数组
	fmt.Println("当前的稀疏数组是:::::")
	for i, valNode := range sparseArr {
		fmt.Printf("%d：%d %d %d \n",i,valNode.row,valNode.col,valNode.val)
	}
	// 将这个稀疏数组，存盘 d:/chessmap.data
	// 如果恢复原始的数组
	// 1. 打开这个存盘的文件：d:/chessmap.data => 恢复原始数组
	// 2. 这里使用稀疏数组恢复
	// 先创建一个原始数组
	var chessMap2 [11][11]int
	// 遍历稀疏数组 sparseArr [遍历文件的每一行]
	for index, valNode := range sparseArr {
		if (index == 0) {
			continue
		}
		chessMap2[valNode.row][valNode.col] = valNode.val
	}
	// 看看chessMap2看看是不是恢复了
	for _,value1 := range chessMap2 {
		for _, value2 := range value1 {
			fmt.Printf("%d \t",value2)
		}
		fmt.Println()
	}
}

稀疏数组的作用，对重复量数据大的数据可以使用，减少存储的内容

到此这篇关于golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray的文章就介绍到这了,更多相关golang稀疏sparsearray数组内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！