PostgreSQL数据库视图及子查询使用操作

 更新时间:2022年4月11日 15:57  点击:162 作者:_jym

视图

表里面保存的是实际数据,视图里面保存的是SELECT语句(视图本身不存储数据)。

从视图中读取数据,此时视图在内部执行SELECT语句,创建一张临时表。

使用视图的好处:其一,视图不保存数据,节省存储设备容量。其二,将频繁使用的SELECT语句保存成视图,每次使用这些语句时候,不用重复书写,只需调用视图。其三,数据保存到表中,要显式的执行SQL更新语句才能更新数据,而视图中的数据会随着原表的变化自动更新。

创建视图

格式:

CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>,<视图列名2>,...)
AS
<SELECT语句>

例子:

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

使用视图

可见,如果使用视图,不用每次都写GROUP BY等一些语句从Product表中取数据。

并且,如果Product表中数据更新,视图也自动更新。

这是因为,视图就是保存好的SELECT语句。

SELECT product_type, cnt_product
  FROM ProductSum;

在这里插入图片描述

多重视图:以视图为基础创建视图。但是这样会降低SQL性能。

CREATE VIEW ProductSumA (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
  FROM ProductSum
 WHERE product_type = '办公用品';

在这里插入图片描述

定义视图时,不能用ORDER BY子句。因为视图和表,数据行都没有顺序。

(PostgreSQL里面,定义视图时候可以用ORDER BY子句,有些DBMS不行)

视图更新:

如果定义视图的SELECT语句满足一些条件,视图可以被更新。

SELECT子句没用DISTINCT、FROM子句只有一张表、没用GROUP BY、没用HAVING。

通过汇总得到的数据无法更新,这是因为视图和表要同时更新。

如果给上面的ProductSum中添加(‘食物’,3)的数据,原表就需要增加三行种类为食物的数据,但是这些数据我们都不知道,因此没法更新表中的数据。

可以更新下面这样,不通过汇总得到的视图。

CREATE VIEW ProductA (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS 
SELECT *
  FROM Product
 WHERE product_type = '办公用品';

向视图插入数据。

INSERT INTO ProductA VALUES ('0009', '铅笔', '办公用品', 95, 10, '2222-10-1');

此时可看到,视图和表都更新了。

在这里插入图片描述

删除视图:

格式

DROP VIEW 视图名称(<视图列名1>,<视图列名2>,...)

例子

DROP VIEW ProductSum;

然后报错

ERROR:  cannot drop view productsum because other objects depend on it
描述:  view productsuma depends on view productsum
提示:  Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.

这是因为前面以ProductSum为基础,创建了一个ProductSumA视图。

可以像下面这样删除ProductSum和与之关联的视图。

DROP VIEW ProductSum CASCADE;

子查询

子查询,相当于一次性视图。

定义视图ProductSum

CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

子查询:将定义视图的SELECT语句直接用到FROM子句里面。

AS ProductSum,ProductSum是子查询的名称。执行完外边的SELECT语句,子查询就消失了。

下面代码,执行顺序,先是FROM子句里面的SELECT语句,然后是外边的SELECT语句。

SELECT product_type, cnt_product
  FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
          FROM Product
         GROUP BY product_type) AS ProductSum;

下面再次查看ProductSum发现,ProductSum已经不存在了。由此看出,子查询是一次性的,并不像视图一样保存到硬盘里面。

在这里插入图片描述

在子查询的FROM子句里面,可以继续使用子查询。

下面就是把ProductSum里面cnt_product = 4的数据选出来了。

SELECT product_type, cnt_product
  FROM (SELECT *
          FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
                  FROM Product
                 GROUP BY product_type) AS ProductSum
         WHERE cnt_product = 4) AS ProductSum2;

在这里插入图片描述

标量子查询scalar subquery,返回表中某一行某一列的值(单一值)的子查询。

可以在WHERE子句中使用标量子查询。

由于WHERE子句中无法使用聚合函数,像下面的语句就是错误的。

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > AVG(sale_price);

可以通过下面这样去实现。

SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM Product);SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                         FROM Product);

在任何使用单一值的地方,都可以使用标量子查询。

在SELECT子句中使用标量子查询:

SELECT product_id, product_name, sale_price, (SELECT AVG(sale_price) FROM Product) AS avg_price FROM Product;SELECT product_id, 
       product_name, 
       sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price)
          FROM Product) AS avg_price
  FROM Product;

在HAVING子句中使用标量子查询:

不同商品种类的平均销售单价与全部商品的销售单价相比。

SELECT product_type, AVG(sale_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) > (SELECT AVG(sale_price)
                              FROM Product);

标量子查询不能返回多行结果,如果返回多行结果,那就是一个普通的子查询,不能用到需要单一输入值的地方了。

关联子查询

现在要选取各个商品种类里面,高于该商品种类平均销售价的商品。

按照商品种类计算平均价格:

SELECT AVG(sale_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

因为有三种商品,上面这个查询返回三个结果。

在这里插入图片描述

那么就不能用下面这种方法了。因为子查询不是标量子查询,不能在WHERE子句里面用。

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                         FROM Product
                        GROUP BY product_type);

在细分的组内进行比较的时候,用到关联子查询。

在子查询里面添加了一个WHERE子句。目的是在同一商品种类中对各商品销售单价和平均单价比较。

由于比较对象是同一个Product表,所以用了P1、P2两个别名。

使用关联子查询,用<表名>.<列名>形式,限定product_type,对平均单价比较。

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM Product AS P1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                         FROM Product AS P2
                        WHERE P1.product_type = P2.product_type
                        GROUP BY product_type);

在这里插入图片描述

而且,不加GROUP BY,也能得到相同结果:

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM Product AS P1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                         FROM Product AS P2
                        WHERE P1.product_type = P2.product_type);

以上就是PostgreSQL数据库视图及子查询使用操作的详细内容,更多关于PostgreSQL数据库的视图子查询的资料请关注猪先飞其它相关文章!

原文出处:https://jiangyiming.blog.csdn.net/article/details/123975727

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