MySQL数据库高级查询和多表查询
更新时间:2020年8月4日 16:51 点击:1598
MySQL多表查询
添加练习表
-- 用户表(user) CREATE TABLE `user`( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户id(主键)', `username` VARCHAR(50) COMMENT '用户姓名', `age` CHAR(3) COMMENT '用户年龄' ); -- 订单表(orders) CREATE TABLE `orders`( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '订单id(主键)', `price` DOUBLE COMMENT '订单价格', `user_id` INT COMMENT '用户id(外键)' ); -- 给已经存在的表添加外键,语法如下 -- alter table 表名 add constraint [外键名字] foreign key (外键字段) references 父表(主键字段); ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT user_fk FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES `user` (id); -- 向user表中添加数据 INSERT INTO USER VALUES(1,'第一',11); INSERT INTO USER VALUES(2,'小二',12); INSERT INTO USER VALUES(3,'张三',33); INSERT INTO USER VALUES(4,'李四',24); INSERT INTO USER VALUES(5,'王五',17); INSERT INTO USER VALUES(6,'赵六',36); INSERT INTO USER VALUES(7,'七七',18); INSERT INTO USER VALUES(8,'粑粑',NULL); -- 向orders 表中插入数据 INSERT INTO orders VALUES(111,1314,3); INSERT INTO orders VALUES(112,122,3); INSERT INTO orders VALUES(113,15,4); INSERT INTO orders VALUES(114,315,5); INSERT INTO orders VALUES(115,1014,NULL); INSERT INTO orders VALUES(116,666,6); INSERT INTO orders VALUES(117,1111,1); INSERT INTO orders VALUES(118,8888,NULL);
笛卡尔积
- 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。(笛卡尔积)百度百科
- 什么笛卡尔积,如下所示
SELECT * FROM `user`,`orders`;
- 像如上图查出来的数据,对我们程序员是没啥用的。
- 哪如何消除笛卡尔积呢?需要主外键的约束,去重复数据。
SELECT * FROM `user` AS u,`orders` AS o WHERE u.`id`=o.`user_id`;
1.内连接
1.1隐式内连接
- from 后面直接出现多表表名,这个属于隐式内连接
- select * from 表a,表b where a.id = b.a_id;
SELECT * FROM `user` AS u,`orders` AS o WHERE u.`id`=o.`user_id`;
1.2显示内连接(推荐使用)
- 使用 inner join 来链接表,后面 on 跟条件。(inner 可以省略)
- select * from 表a inner join 表b on a.id = b.a_id;
- 查询成年用户和订单数据;
SELECT * FROM `user` u JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id` WHERE age >= 18;
2.外连接
- 外链接可以显示单表的全部数据,包括null;
2.1右外链接
- 显示右边表的全部数据
- 使用 right outer join 来链接表,后面 on 跟条件。(outer 可以省略)
- select * from 表a right outer join 表b on a.id=b.a_id;
SELECT * FROM `user` u RIGHT JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id`;
左边表数据(user)
右边表数据(orders)
2.2左外链接(推荐使用)
- 显示左边表的全部数据
- 使用 left outer join 来链接表,后面 on 跟条件。(outer 可以省略)
- select * from 表a left outer join 表b on a.id=b.a_id;
SELECT * FROM `user` u LEFT JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id`;
左边表数据(user)
右边表数据(orders)
3.子查询
- 子查询,嵌套的感觉。查询出来的结果给另外一个查询当条件使用。
- 查询年龄最大的用户的订单数据
SELECT * FROM orders o WHERE o.`user_id` IN ( SELECT u.`id` FROM `user` u WHERE u.`age` IN( SELECT MAX(u.`age`) FROM `user` u ) );
4.全连接(MySQL不支持)
- 全连接,左右两张表的全部数据包括null。相当于右外链接和左外链接的结合。
- select * from 表a full outer join 表b on a.id=b.a_id;(MySQL不支持,不做演示)
MySQL其它文章,请看下面链接
MySQL DDL 语句
MySQL CRUD 语句
MySQL 聚合函数
MySQL 多表查询
END…
到此这篇关于MySQL数据库高级查询和多表查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL高级查询和多表查询内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!
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