MongoDB的基本操作实例详解【服务端启动,客户端连接,CRUD操作】
本文实例讲述了MongoDB的基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
本文内容:
- MongoDB的介绍
- MongoDB服务端的启动
- MongoDB客户端连接
- SQL与MongoDB相关概念解释
- 什么是BSON
- 数据库操作
- 集合操作
- 文档操作
测试环境:win10
软件版本:3.6.2
首发时间:2018-03-18 15:38
MongoDB的介绍:
- MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。
- MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
- MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易
- 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及
数组。 - MongoDB支持多个存储引擎:wireTiger、 MMaPv1等等
MongoDB服务端的启动:
使用mongod命令来启动服务端
-
mongodb常用启动参数
-
--bind_ip:绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
-
--port:指定服务端口号,默认端口27017
-
--logpath:指定MongoDB日志文件存放路径
-
--dbpath:指定数据库路径【需要指定才能启动成功】
-
--serviceName:指定服务名称 【主要用于安装服务时指定名称】
-
--serviceDisplayName:指定服务名称,有多个mongodb服务时执行。【主要用于安装服务时指定名称】
-
想获得更多参数信息,可以输入:
mongod --help 或 mongod -h
将MongoDB服务器作为Windows服务运行:
上面的启动方式需要挂起一个窗口。
如果不想一直挂起一个窗口,也可以将这些启动参数添加到服务中,将mongod作为一个服务启动,这样就不需要那么麻烦了。
输入命令例子如下:
mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install
- 安装服务必须参数介绍:
- --install:指示安装成服务
- --serviceName:指定服务名称
- --serviceDisplayName:指定服务名称,有多个mongodb服务时执行
- 其他设置都是可选的,按自己需求来确认是否填写。
这样就只需要在使用的时候启动mongod服务即可。
MongoDB客户端连接:
使用mongo命令来连接服务端。
mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
本地服务端可以使用:mongo 或者mongo localhost
远程的可以使用:mongo IP地址
想获取更多参数设置信息,可以输入一下命令:
mongo --help 或 mongo -h
SQL与MongoDB相关概念解释:
这个相关概念解释是为了让一些有了SQL学习经验(没有的应该也能了解)的人更快了解MongoDB的结构
什么是BSON:
- BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。
- BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,这个有点类似于Google的Protocol Buffer,但是BSON是一种schema-less的存储形式,它的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想,
- BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性
- BSON的例子:{"name":"alex","age":18}
- BSON支持的数据类型:
-
数据库操作:
- 显示所有数据库【注意,数据为空的数据库默认不显示出来】:
show dbs
- 显示当前数据库对象或者集合:
db
- 切换数据库,如果数据库不存在就创建数据库再切换到指定数据库:
use 数据库名
- 创建数据库: use 数据库名
- 数据库名称可以是任何字符,但是不能包含空字符串,点号(.),或者" "。
- 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
- 删除数据库:
- db.dropDatabase():删除当前数据库,建议先用db命令确认一下当前数据库
集合操作:
- 在mongodb中的集合是无模式的,mongodb中并没有严格的约束插入的数据,集合中存储的文档的结构可以是不同的。
- 下面的两个文档可以同时存入到一个集合中:{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"}
- 集合的命名:
- 集合名称必须以字母或下划线开头。
- 集合名可以保护数字
- 集合名称不能使美元符"$","$"是系统保留字符。
- 集合的名字 最大不能超过128个字符 。
- 另外,"."号的使用在集合当中是允许的,它们被成为子集合(Subcollection);
- 创建集合:
db.createCollection(name, {size: ..., capped: ..., max: ...})
- name是集合名
- size,capped,max是可选项:size代表集合大小,capped代表是否限制集合大小(size来设置),max代表集合的最大文档数量
- 可选项还有很多,想了解更多可以参考官方文档,比如还有storageEngine,collation。。。
- 查看当前数据库所有集合:
show collections
- 删除集合:
db.集合名.drop()
- 修改集合名:
db.集合名.renameCollection()
- 获取集合帮助信息:
db.集合名.help()
文档操作:
插入文档:
- db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。
db.users.insertOne({ name: "sue",age: 19,status: "P"})
- db.集合名.insertOne(document):document是一个BSON格式的。
db.teacher.insert({name: "sue"}) db.teacher.insert([{"name":"Lili"},{"name":"Alex"}])
- db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一个BSON格式的。
db.users.insertMany( [{ name: "bob", age: 42, status: "A", },{ name: "ahn", age: 22, status: "A", },{ name: "xi", age: 34, status: "D", }])
- db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。
查看数据:
db.集合名.find(
<query filter>, <projection>)
db.集合名.findone(<query filter>, <projection>):只返回一个文档
- query filter可以有如下:
- {}:代表返回所有文档,db.集合名.find({}),等价于db.集合名.find()
db.teacher.find()
- {key1:value1,key2:value2…}:返回key1==value1 and key2==value2的文档;
db.teacher.find({name:"alex"}) db.teacher.find({name:"jack",course:"linux"})
- { <key1>: { <operator1>: <value1> }, ... }:
- operator可以有 $lt小于, $gt大于,$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
db.class.find({"member":{$gt:5}}) db.class.find({"member":{$gt:5},grade:{$gt:3}})
- operator可以有 $lt小于, $gt大于,$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
- {}:代表返回所有文档,db.集合名.find({}),等价于db.集合名.find()
query filter
多个条件的and
和or
:- 默认情况多个条件下是
and
的,多个条件用逗号分开 - 如果想要使用or:{$or[{<key>:<value>},{<key>:<value>},{<key>:<value>}……]}
-
and
和or
的联合使用:({and条件,$or:[or条件]})
-
db.teacher.find({course:"linux",$or:[{name:"Lili"},{name:"Alex"}]})
- 默认情况多个条件下是
query filter
的条件还可以是类型检测:使用$type
来进行类型检测,type检
测的类型数字,根据上面BSON
类型表中的数值。- 筛选出字段数据类型是否是double型的:
$type:1
- 筛选出字段数据类型是否是string型的:
$type:2
- 筛选出字段数据类型是否是boolean型的:
$type:8
- 筛选出字段数据类型是否是Null型的:
$type:10
- …..其他
- 筛选出字段数据类型是否是double型的:
- 如果想要以格式化的方式来查看文档
db.集合名.find().pretty()
- 普通格式:
- pretty格式:
- 更新文档:
- 更新文档可以使用下面几个:
db.集合名.updateOne(<query>,<update>,{option}):更新单条文档
db.集合名.updateMany(<query>,<update>,{option}):更新多条文档
db.集合名.update(<query>,<update>,{option}):更新文档,可选单条文档或多条文档
query是BSON格式的,作为查找文档的条件
,query的条件参考上面查找文档中的query filterupdate是BSON格式的,指明了如何修改文档
,修改哪些字段- 注意,修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}会替换原来的文档,导致其他字段数据丢失
option:
-
upsert
是如果对应不存在要修改的数据,是否将新的数据插入。默认是false
不插入db.集合名.update()
中的multi
是默认是false
,只更新查找到的第一条文档数据,如果改成true
,将更新所有可匹配的文档。writeConcern
是抛出异常的级别。
- 更新文档可以使用下面几个:
删除数据:
db.集合名.remove(query)
:删除所有符合条件的文档- query :删除的文档的条件。如果条件为{},则删除所有文档 ,query可以参考查找文档中的query filter
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
想了解更多可以参考官方文档。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
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