opencv

这篇文章为大家详细介绍了如何使用mediapipe+opencv自制AI视觉版的贪吃蛇小游戏，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以学习一下...2022-03-11 13:52

这篇文章主要介绍了opencvpython模糊影像检测,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下......2022-03-09 17:41

本文介绍如何使用python语言实现角度测量，程序包括鼠标选点、直线斜率计算、角度计算三个子程序和一个主程序，感兴趣的可以了解一下...2022-03-05 16:46

常见的数据增强操作有：按比例放大或缩小图片、旋转、平移、水平翻转、改变图像通道等。本文将通过PythonOpenCV实现这些操作，需要的可以参考一下...2022-02-19 21:53

本文主要介绍了opencv4.5.4+VS2022开发环境搭建的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2022-02-08 09:48

本文主要介绍了opencv摄像机标定的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧......2022-02-04 23:12

GMM（高斯混合模型）是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息表示别境，然后使用统计差分进行目标像素判断达到预期效果。本文将利用GMM方法实现图像背景消除，需要的可以参......2022-02-01 22:45

这篇文章主要为大家详细介绍了Python OpenCV寻找两条曲线直接的最短距离，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下......2022-01-31 22:54

这篇文章将详细讲解如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数。需要的可以参考一下......2022-01-27 16:59

这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV实现简单套索工具，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2022-01-19 15:49

这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV绘制图形功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2022-01-19 15:49

目前,人们正需要研发以人为中心进行计算机交互控制,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何使用opencv进行手势识别的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下......2022-01-13 13:07

本文主要介绍了opencv+python识别七段数码显示器的数字(数字识别)，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下......2022-01-12 13:19

OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文介绍opencv-python图像处理安装与基本操作，感兴趣......2022-01-05 12:09

这篇文章主要介绍了基于pythonopencv单目相机标定的实现代码，代码简单易懂，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2022-01-05 12:09

这篇文章主要介绍了如何通过OpenCVMediaPipe实现手部关键点识别，文中的示例代码讲解详细，对我们学习或工作有一定的价值，需要的可以参考一下...2022-01-05 12:09

这篇文章主要介绍了基于python使用OpenCV进行物体轮廓排序，在进行图像处理过程中,我们经常会遇到一些和物体轮廓相关的操作，我们直接使用Opencv的findContours函数可以很容易的得到每个目标的轮廓,但是可视化后,这个次......2022-01-02 13:12

本文主要介绍了opencv+mediapipe实现人脸检测及摄像头实时，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-12-30 11:11

在做全景拼接的时候，为了保持图片中的空间约束与视觉的一致性，需要进行柱面投影，否则离中心图像距离越远的图像拼接后变形越大。本文将具体介绍一下这如何实现，需要的可以参考一下......2021-12-25 21:16

深度学习已经成为机器学习中最受欢迎和发展最快的领域。深度学习的常见应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等等。本文将通过一些示例代码，带你详细了解深入学习......2021-12-24 08:12