Android基于OpenCV实现图像脱色
更新时间:2021年6月19日 15:00 点击:1340
脱色
Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)可以快速的实现图片脱色,其通过简单的计算将三通道图像转换成单通道图像,经典的灰度转换公式如下:
但是转换过的图像存在对比度丢失,无法区分颜色的问题。OpenCV给我们提供另外一种脱色方法Photo.decolor,旨在最大限度的保留图片对比度。
原理
论文详情:www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/pro…
论文PDF:www.computer.org/csdl/pds/ap…
相比于简单的使用R/G/B线性组合,作者构造了更为复杂的多项式拟合,向量空间的基底为:[r,g,b,rg,rb,gb,r2,g2,b2],核心就是求取灰度化函数:
API
public static void decolor(Mat src, Mat grayscale, Mat color_boost)
- 参数一:src,输入8位三通道图像。
- 参数二:grayscale,输出8位单通道灰度图。
- 参数三:color_boost,输出8位三通道图像。对比度增强后的图像。
操作
/** * 脱色 * author: yidong * 2020/12/5 */ class DecolorActivity : AppCompatActivity() { private val mBinding: ActivityDecolorBinding by lazy { ActivityDecolorBinding.inflate(layoutInflater) } private val mList = mutableListOf<ImageTextObject>() private lateinit var mAdapter: ImageTextAdapter override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(mBinding.root) mAdapter = ImageTextAdapter(this, mList) mBinding.container.adapter = mAdapter val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.ceil) val rgb = Mat() Imgproc.cvtColor(bgr, rgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB) val gray = Mat() val dst = Mat() val boost = Mat() mBinding.isLoading = true GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) { Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY) Photo.decolor(rgb, dst, boost) launch(Dispatchers.Main) { mList.add(ImageTextObject(rgb, "原图")) mList.add(ImageTextObject(gray, "RGB2GRAY")) mList.add(ImageTextObject(dst, "DeColor")) mList.add(ImageTextObject(boost, "ColorBoosting")) mAdapter.notifyItemRangeInserted(0, 4) mBinding.isLoading = false } } } }
效果
分别采用decolor和RGB2GRAY实现的脱色效果图,在对比度和颜色保留上效果相差很大。
源码
github.com/onlyloveyd/…
以上就是Android基于OpenCV实现图像脱色的详细内容,更多关于Android OpenCV图像脱色的资料请关注猪先飞其它相关文章!
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