Python defaultdict方法使用分析

defaultdict底层代码

在字典中查找某个值时，若key不存在时则会返回一个KeyError错误而不是一个默认值，这时候可以使用defaultdict函数。

注意：使用dict[key]=value时，若key不存在则报错；使用dict.get(key)时，若key不存在则会返回一个默认值。

defaultdict接受一个工厂函数作为参数，如下来构造：

dict =defaultdict( factory_function)

factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0。

defaultdict是python内建dict类的一个字类，功能与dict相同，但它带有一个默认的值，若key值不存在时返回一个默认的值。

示例代码：

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'e']
dic = {}
for i in lst:
    dic[i] += 1
print(dic)

若访问字典中的key值不存在时会报KeyError错误，这时候就可以使用defaultdict类来避免这种错误。

dict.setdefault()方法：有两个参数，第一个是参数，第二个是默认值。

示例代码：

lst = ['A', 'B', 'C', 'D', 'e']
dic = {}
for i in lst:
    dic.setdefault(i, 0)
    dic[i] += 1
print(dic)

示例代码：

from collections import defaultdict
dict1 = defaultdict(int)
dict2 = defaultdict(set)
dict3 = defaultdict(str)
dict4 = defaultdict(list)
dict4[1] = 666
print(dict1[0])
print(dict2[0])
print(dict3[0])
print(dict4[0])
print(dict4[1])

运行效果：

Python的字典是否有默认值

众所周知，在Python中如果访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常（JavaScript中如果对象中不存在某个属性，则返回undefined）。但是有时候，字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子：

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} 
for kw in strings: 
    counts[kw] += 1

该例子统计strings中某个单词出现的次数，并在counts字典中作记录。单词每出现一次，在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上，运行这段代码会抛出KeyError异常，出现的时机是每个单词第一次统计的时候，因为Python的dict中不存在默认值的说法。

为了解决上述问题，我们可以先加个判断语句，若key不存在，则其value值设为1

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
           'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
counts = {}
for kw in strings:
    if kw not in counts:
        counts[kw] = 1
    else:
        counts[kw] += 1

同样也可以利用setdefault的方法来设置默认值：

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',
           'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy')
counts = {}
for kw in strings:
    counts.setdefault(kw, 0)
    counts[kw] += 1

还有一种方法来对字典进行初始化操作——defaultdict

defaultdict类就好像是一个dict，但是它是使用一个类型来初始化的：

>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d['k1']
[]
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': []})
>>> d['k2']='kobe'
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [], 'k2': 'kobe'})
>>> d['k3'].append('lebron')
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [], 'k2': 'kobe', 'k3': ['lebron']})

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