您的位置：首页 > 编程技术 > python  >  pandas Dataframe实现批量修改值的方法

pandas Dataframe实现批量修改值的方法

 更新时间：2022年6月19日 21:48  点击：1506

1.使用iloc对数据进行批量修改

使用iloc最简单的就是将数据批量修改为某个特定的值

以下是我随便写入的数据：

现在将[‘d’,‘e’]列,[2,3,4]行的数据全部修改为0

import pandas as pd

data = pd.read_excel('some_chaneg.xlsx')
data1 = data
data1.iloc[2:5,3:] = 0
data1

.iloc用法[],先行后列,并且都是不包含最后一个元素，例如取[2,3,4]就是[2:5],列同样遵循此规则

2.对数据进行判定后,相互+/-/某个数*

第一种方法：使用内置函数where函数

Series.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='rais',...)

解释下来就是如果cond为真,则保持原来的值,否则替换为other，这里的cond和other参数由我们自己写入控制

# data2为data数据的一部分
data2 = data.iloc[0:,1:]
print(data2)
data2.where(data2>25, data2+5,inplace=True)

选取data2中<25的数据,全部加上5

第二种方法：使用mask函数

mask和where刚好相反

mask(cond, other=nan)

  • where：替换条件(condition)为False处的值
  • mask：替换条件(condition)为True处的值

还是以data2举例

data2.mask(data2<25, data2+5, inplace=True)

第三种方法：replace函数

replace可以替换文本值，也可以使用字典替换多个值,也可以使用正则表达式嵌套方法,替换很多不同的值

替换文本值：

# 替换文本值
data3 = data
data3.replace('wange', 'sheng', inplace=True)
data3

替换多个值

将所有的0和1互换：

# 替换多个值
# 将所有的0和1互换
data3.replace({1:0,0:1},inplace=True)

运用正则表达式：

将所有含英文字母的全部变成Anonymous

# 切记使用正则表达式的时候,一定要添加上regex=True
data3.replace('[a-zA-Z]+','Anonymous',regex=True,inplace=True)

到此这篇关于pandas Dataframe实现批量修改值的方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas 修改值内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！

原文出处：https://blog.csdn.net/KIKI_ZSH/article/details/125331155

[!--infotagslink--]

相关文章

  • 解决Mybatis 大数据量的批量insert问题

    这篇文章主要介绍了解决Mybatis 大数据量的批量insert问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-09

  • pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

    这篇文章主要介绍了pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05

  • Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)

    今天小编就为大家分享一篇Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-09

  • python使用pandas按照行数分割表格

    本文主要介绍了python使用pandas按照行数分割表格，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-08-13

  • 解决python3安装pandas出错的问题

    这篇文章主要介绍了解决python3安装pandas出错的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教...2021-05-20

  • Mybatis批量修改时出现报错问题解决方案

    这篇文章主要介绍了Mybatis批量修改时出现报错问题解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-11-10

  • Python数据分析之pandas比较操作

    比较操作是很简单的基础知识,不过Pandas中的比较操作有一些特殊的点,本文介绍的非常详细,对正在学习python的小伙伴们很有帮助.需要的朋友可以参考下...2021-05-20

  • 用pandas划分数据集实现训练集和测试集

    这篇文章主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-07-20

  • pandas 实现将两列中的较大值组成新的一列

    这篇文章主要介绍了pandas 实现将两列中的较大值组成新的一列，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-26

  • pandas 读取excel文件的操作代码

    pandas 读取excel文件使用的是 read_excel方法。本文将详细解析read_excel方法的常用参数，以及实际的使用示例，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧...2021-11-01

  • python批量修改交换机密码的示例

    这篇文章主要介绍了python批量修改交换机密码的示例，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下...2020-09-22

  • 解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题

    这篇文章主要介绍了解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-14

  • Pandas使用stack和pivot实现数据透视的方法

    笔者最近正在学习Pandas数据分析，将自己的学习笔记做成一套系列文章。本节主要记录Pandas中使用stack和pivot实现数据透视。感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-09-05

  • Pandas.DataFrame转置的实现 <font color=red>原创</font>

    这篇文章主要介绍了Pandas.DataFrame转置的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-09

  • 对python pandas中 inplace 参数的理解

    这篇文章主要介绍了对python pandas中 inplace 参数的理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-28

  • pandas 实现某一列分组,其他列合并成list

    这篇文章主要介绍了pandas 实现某一列分组,其他列合并成list的案例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-26

  • 十分钟轻松掌握dataframe数据选择

    这篇文章主要介绍了十分钟轻松掌握dataframe数据选择,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-04-04

  • python读取hdfs并返回dataframe教程

    这篇文章主要介绍了python读取hdfs并返回dataframe教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-06

  • Nginx批量添加二级子域名完美方案

    这篇文章主要介绍了Nginx批量添加二级子域名完美方案,本文讲解使用正则表达式批量匹配指定域名的二级域名虚拟主机,需要的朋友可以参考下...2016-01-27

  • Python Pandas常用函数方法总结

    今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着Pandas常用函数方法展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下...2021-06-16