python用plotly实现绘制局部放大图
更新时间:2022年2月13日 17:06 点击:864 作者:Eloik
最终效果展示
实现思路
在绘图区域插入一个嵌入图,嵌入图与原图的绘画保持一致,通过限制嵌入图的x轴和y轴的显示范围,达到缩放的效果,并在原图上绘画一个矩形框,以凸显缩放的区域,最后通过两条直线凸显缩放关系。
导入库
import plotly.io as pio import plotly.graph_objects as go import pandas as pd import numpy as np # 设置plotly默认主题,白色主题 pio.templates.default = 'plotly_white'
随机生成一些数据
# x坐标 x = np.arange(1, 1001) # 生成y轴数据,并添加随机波动 y1 = np.log(x) indexs = np.random.randint(0, 1000, 800) for index in indexs: y1[index] += np.random.rand() - 0.5 y1 = y1 + 0.2 y2 = np.log(x) indexs = np.random.randint(0, 1000, 800) for index in indexs: y2[index] += np.random.rand() - 0.5 y3 = np.log(x) indexs = np.random.randint(0, 1000, 800) for index in indexs: y3[index] += np.random.rand() - 0.5 y3 = y3 - 0.2
封装绘图代码
class LocalZoomPlot: def __init__(self, x, y, colors, x_range, scale=0.): """ :param x: x轴坐标,列表类型 :param y: y轴坐标,二维列表类型,例如 [y1, y2, y3] :param colors: 每个曲线的颜色,必须与 len(y) 相等 :param x_range: 需要缩放区域的x轴范围 :param scale: 详见 getRangeMinMaxValue 函数 """ self.x = x self.y = y self.colors = colors self.x_range = x_range self.y_range = self.getRangeMinMaxValue(x_range, scale) def getRangeMinMaxValue(self, x_range, scale=0.): """ 获取指定x轴范围内,所有y数据的最大值和最小值 :param x_range: 期望局部放大的x轴范围 :param scale: 将最大值和最小值向两侧延伸一定距离 """ min_value = np.min([np.min(arr[x_range[0]:x_range[1]]) for arr in self.y]) max_value = np.max([np.max(arr[x_range[0]:x_range[1]]) for arr in self.y]) # 按一定比例缩放 min_value = min_value - (max_value - min_value) * scale max_value = max_value + (max_value - min_value) * scale # 返回缩放后的结果 return min_value, max_value def originPlot(self, fig, **kwargs): """ 根据 y 数据绘制初始折线图 :param fig: go.Figure实例 """ fig.add_traces([ go.Scatter(x=self.x, y=arr, opacity=0.7, marker_color=self.colors[i], **kwargs) for i, arr in enumerate(self.y) ]) return fig def insetPlot(self, fig, inset_axes): """ 在原始图像上插入嵌入图 :param fig: go.Figure对象实例 :param inset_axes: 嵌入图的位置和大小 [左下角的x轴位置, 左下角的y轴位置, 宽度, 高度] 所有坐标都是绝对坐标(0~1之间) """ # 使用创建子图中的嵌入图参数,创建一个嵌入图 fig = fig.set_subplots(insets=[dict( type='xy', l=inset_axes[0], b=inset_axes[1], w=inset_axes[2], h=inset_axes[3], )]) # 嵌入图与原始图的绘画一致,需要指定 xaxis 和 yaxis 参数确保是在嵌入图上绘画的 fig = self.originPlot(fig, xaxis='x2', yaxis='y2', showlegend=False) # 将嵌入图的坐标轴范围限定在指定范围 fig.update_layout( xaxis2=dict(range=self.x_range), yaxis2=dict(range=self.y_range) ) return fig def rectOriginArea(self, fig): """ 将放大的区域框起来 :param fig: go.Figure实例 """ fig.add_trace(go.Scatter( # 从左上角开始,顺时针连线 x=np.array(self.x_range)[[0, 1, 1, 0, 0]], y=np.array(self.y_range)[[1, 1, 0, 0, 1]], mode='lines', line={'color': '#737473', 'dash': 'dash', 'width': 3}, showlegend=False )) return fig def addConnectLine(self, fig, area_point_num, point): """ 从放大区域指定点连线 :param fig: go.Figure实例 :param area_point_num: 放大区域的锚点,例如:(0, 0)表示放大区域的左下角坐标,(0, 1)表示左上角坐标, (1, 0)表示右下角坐标,(1, 1)表示右上角坐标,只能取这四种情况 :param point: 要进行连线的另一个点,通常位于嵌入图附近,根据美观程度自行指定 """ fig.add_shape(type='line', x0=self.x_range[area_point_num[0]], y0=self.y_range[area_point_num[1]], x1=point[0], y1=point[1], line={'color': '#737473', 'dash': 'dash', 'width': 1}, ) return fig
开始绘制
plot = LocalZoomPlot(x, [y1, y2, y3], ['#f0bc94', '#7fe2b3', '#cba0e6'], (100, 150), 0.) fig = go.Figure() fig = plot.originPlot(fig) fig = plot.insetPlot(fig, (0.4, 0.2, 0.4, 0.3)) fig = plot.rectOriginArea(fig) fig = plot.addConnectLine(fig, (0, 0), (420, -0.7)) fig = plot.addConnectLine(fig, (1, 1), (900, 2.7)) # 额外对图片进行设置 fig.update_layout( width=800, height=600, xaxis=dict( rangemode='tozero', showgrid=False, zeroline=False, ), xaxis2=dict( showgrid=False, zeroline=False ), ) fig.show()
总结
到此这篇关于python用plotly实现绘制局部放大图的文章就介绍到这了,更多相关python plotly绘制局部放大图内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!
原文出处:https://blog.csdn.net/weixin_45826022/article/details/122894
相关文章
- 这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
Python astype(np.float)函数使用方法解析
这篇文章主要介绍了Python astype(np.float)函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-06-08- 2022虎年新年即将来临,小编为大家带来了一个利用Python编写的虎年烟花特效,堪称全网最绚烂,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的同学可以动手试一试...2022-02-14
- 在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解内容,对此有兴趣的朋友们可以学习下。...2021-02-06
python-for x in range的用法(注意要点、细节)
这篇文章主要介绍了python-for x in range的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-05-10- 这篇文章主要介绍了Python 图片转数组,二进制互转操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-09
- 这篇文章主要介绍了Python中的imread()函数用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
- 这篇文章主要介绍了python如何实现b站直播自动发送弹幕,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-02-20
python Matplotlib基础--如何添加文本和标注
这篇文章主要介绍了python Matplotlib基础--如何添加文本和标注,帮助大家更好的利用Matplotlib绘制图表,感兴趣的朋友可以了解下...2021-01-26- 这篇文章主要介绍了解决python 使用openpyxl读写大文件的坑,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-13
- 今天小编就为大家分享一篇python 计算方位角实例(根据两点的坐标计算),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双色球随机选号,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-05-02
- 在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中使用np.delete()的实例方法,对此有兴趣的朋友们可以学习参考下。...2021-02-01
- 这篇文章主要介绍了使用Python的pencolor函数实现渐变色功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-03-09
- 这篇文章主要介绍了python自动化办公操作PPT的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-02-05
Python getsizeof()和getsize()区分详解
这篇文章主要介绍了Python getsizeof()和getsize()区分详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-20- 这篇文章主要介绍了解决python 两个时间戳相减出现结果错误的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-12
- 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现学生通讯录管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-25
- 这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-08
- 这篇文章主要介绍了Python绘制的爱心树与表白代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-04-06