深入理解python多线程编程
进程
进程的概念:
进程是资源分配的最小单位,他是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位。通俗理解:一个正在运行的一个程序就是一个进程。例如:正在运行的qq、wechat等,它们都是一个进程。
进程的创建步骤
1.导入进程包
import multiprocessing
2.通过进程类创建进程对象
进程对象 = multiprocessing.Process()
3.启动进程执行任务
进程对象.start()
import multiprocessing import time def sing(): for i in range(3): print("唱歌。。。") time.sleep(0.5) def dance(): for i in range(3): print("跳舞。。。") time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': time1 = time.time() s1 = multiprocessing.Process(target=sing) d1 = multiprocessing.Process(target=dance) s1.start() d1.start() s1.join() #这个方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步 d1.join() print(time.time()-time1)
带有参数的进程
args元组,kwargs字典
import multiprocessing import time def sing(name, num): for i in range(num): print("%s在唱歌。。。"%name) time.sleep(0.5) def dance(num): for i in range(num): print("跳舞。。。") time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': # 以元组形式传参 s1 = multiprocessing.Process(target=sing, args=('小明', 3)) # 以字典形式传参 d1 = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={"num": 5, }) s1.start() d1.start()
进程的注意点
主进程会等待所有的子进程执行结束在结束
设置守护主进程
主进程结束后不会再继续执行子进程中剩余的工作 work_process = multiprocessing.Process(target=work, daemon=True)
线程
线程的介绍
实现多任务的另一种形式
线程是程序执行的最小单位
同属一个进程的多个线程共享进程所拥有的全部资源
线程的创建步骤
导入线程包
import threading
通过线程类创建进程对象
线程对象 = threading.Thread()
启动线程执行任务
线程对象.start()
优缺点对比
1.进程优缺点:
优点:可以用多核,可以并行
缺点:资源开销大
2.线程优缺点:
优点:资源开销小
缺点:不可用多核,依附于进程一个进程一个核
案例-多进程实现视频文件夹多任务拷贝器
需求分析:
目标文件夹是否存在,如果不存在就创建,存在则不创建
遍历源文件夹中所有文件,并拷贝到目标文件夹
采用进程实现多任务,并完成拷贝
实现步骤
定义源文件夹所在的路径,目标文件夹所在路径
创建目标文件夹
通过os.listdir获取源目录中的文件列表
遍历每个文件,定义一个函数,专门实现文件拷贝
采用进程实现多任务,完成高并发拷贝
import os import multiprocessing def copy_file(file_name, source_dir, dest_dir): # 1 拼接源文件路径和目标文件路径 source_path = source_dir + '\\' + file_name dest_path = dest_dir + '\\' + file_name # 2 打开源文件和目标文件 with open(source_path, 'rb') as source_file: with open(dest_path, 'wb') as dest_file: # 3 循环读取源文件到目标路径 while True: data = source_file.read(1024) if data: dest_file.write(data) else: break if __name__ == '__main__': # 1 定义源文件夹和目标文件夹 source_dir = r'E:\TCT\TIFF_tran\pos_1' dest_dir= r'F:\目标文件夹' # 2.创建目标文件夹 try: os.mkdir(dest_dir) except: print("目标文件夹已经存在") # 3.读取源文件夹的文件列表 file_list = os.listdir(source_dir) # 4.遍历文件列表实现拷贝 for file_name in file_list: # copy_file(file_name, source_dir, dest_dir) # 5.使用多进程实现多任务拷贝 sub_process = multiprocessing.Process(target=copy_file, args=(file_name, source_dir, dest_dir)) sub_process.start()
#线程 import os import threading def copy_file(file_name, source_dir, dest_dir): # 1 拼接源文件路径和目标文件路径 source_path = source_dir + '\\' + file_name dest_path = dest_dir + '\\' + file_name # 2 打开源文件和目标文件 with open(source_path, 'rb') as source_file: with open(dest_path, 'wb') as dest_file: # 3 循环读取源文件到目标路径 while True: data = source_file.read(1024) if data: dest_file.write(data) else: break if __name__ == '__main__': # 1 定义源文件夹和目标文件夹 source_dir = r'F:\迅雷下载\视频-智能机器人从0到1系统入门课程\视频' dest_dir= r'F:\目标文件夹' # 2.创建目标文件夹 try: os.mkdir(dest_dir) except: print("目标文件夹已经存在") # 3.读取源文件夹的文件列表 file_list = os.listdir(source_dir) # 4.遍历文件列表实现拷贝 for file_name in file_list: # copy_file(file_name, source_dir, dest_dir) # 5.使用多线程实现多任务拷贝 sub_thread = threading.Thread(target=copy_file, args=(file_name, source_dir, dest_dir)) sub_thread.start() for file_name in file_list: sub_thread.join() sub_thread.join()#主线程等待所有线程结束才会结束
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