Sql server中查询的一个比较快的语句
更新时间：2016年11月25日 16:45 点击：1755
在Access中进行时间的比较sql语句很简单，如Select * From table Where thetime>#”& Now() &”#这样即可
在MSSQL就不能这样，要用DateDiff语句和GetDate（）函数进行比较。
如Select Count(*) From table Where DateDiff(s,GetDate(),thetime)>0，我自己特别做了个50万条数据的的表，执行这条语句差不多需要1200毫秒。
后来研究了一下，发现其实不需要用DateDiff函数，可以直接使用>来比较，语句如下：Select Count(*) From table Where thetime>GetDate()，这样差不多只要750毫秒，快了将近500毫秒。
开发过程中的数据库结构结构，不可避免的会需要反复的修改。最麻烦的情况莫过于开发者数据库结构已经修改，而实际应用中数据库又有大量数据，如何在不影响数据库中数据情况下，更新数据结构呢？当然，我们可以手工对应用数据库表结构各个添加、更正、删除的字段一一调整，这对一两个字段来说，是比较简单的，如果改动比较大的时候，这个过程将是非常繁琐的。本文意在介绍使用SQLServer2000 T-SQL语句进行数据库结构调整，希望能够给各位带来些方便。下面以现有数据库表HR_User为例，讲解如何进行这类操作。
HR_User现有结构：
[UserId] [int] NOT NULL ,用户Id,主键
[UserName] [varchar] (50) NOT NULL ,用户姓名
一、数据库添加新字段
现在，需要在HR_User中添加字段用户昵称[NickName] [varchar] (50) 不为空，出生日期[Birthday] [datetime] 不为空。
在开发数据库中我们已经添加了这两个字段，在查询分析器或者企业管理器中生成新表的构造语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[HR_User]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[HR_User]
GO
CREATE TABLE [dbo].[HR_User] (
[UserId] [int] NOT NULL ,
[UserName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[NickName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[Birthday] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[HR_User] ADD
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserId] DEFAULT (0) FOR [UserId],
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserName] DEFAULT ('') FOR [UserName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_NickName] DEFAULT ('') FOR [NickName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_Birthday] DEFAULT (getdate()) FOR [Birthday],
CONSTRAINT [PK_HR_User] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[UserId]
) ON [PRIMARY]
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'出生日期', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'Birthday'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户昵称', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'NickName'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户Id', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'UserId'
文/夏翔 开发人员的噩梦——删除重复记录
想必每一位开发人员都有过类似的经历，在对数据库进行查询或统计的时候不时地会碰到由于表中存在重复的记录而导致查询和统计结果不准确。解决该问题的办法就是将这些重复的记录删除，只保留其中的一条。
在SQL Server中除了对拥有十几条记录的表进行人工删除外，实现删除重复记录一般都是写一段代码，用游标的方法一行一行检查，删除重复的记录。因为这种方法需要对整个表进行遍历，所以对于表中的记录数不是很大的时候还是可行的，如果一张表的数据达到上百万条，用游标的方法来删除简直是个噩梦，因为它会执行相当长的一段时间。
四板斧——轻松消除重复记录
殊不知在SQL Server中有一种更为简单的方法，它不需要用游标，只要写一句简单插入语句就能实现删除重复记录的功能。为了能清楚地表述，我们首先假设存在一个产品信息表Products，其表结构如下：
小提示：上述方法中删除重复记录取决于创建唯一索引时选择的字段，在实际的操作过程中读者务必首先确认创建的唯一索引字段是否正确，以免将有用的数据删除。
XP_CMDSHELL存储过程是执行本机的CMD命令，要求系统登陆有SA权限，也就是说如果获得SQLSERVER的SA命令，那就可以在目标机为所欲为了，知名软件“流光”使用的应该也是这个存储过程来实现在目标机上的操作。
下面是我写的一个简单的应用页面(ASP)，代码如下。
CMD.ASP
<T'>%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<title>SQLSERVER_XP_CMDSHELL实例_魔术师·刘</title>
<style type="text/css">
<!--
body{
font-size:13px;
line-height:20px;
width:760;
SCROLLBAR-FACE-COLOR: #2896e1;
SCROLLBAR-SHADOW-COLOR: #6cb4d8;
SCROLLBAR-ARROW-COLOR: #f0f0f0;
SCROLLBAR-DARKSHADOW-COLOR: #2896e1;
SCROLLBAR-BASE-COLOR: #2896e1;
background-image: url(images/bg.gif);
}
.LBR{
border-top:0px solid #336699;
border-left:1px solid #336699;
border-right:1px solid #336699;
border-bottom:1px solid #336699;
}
.all_h {
border: 1px solid #336699;
}
.input {
border: 1px solid #336699;
background-color:#ECEAFD;
}
.LB{
border-top:0px solid #336699;
border-left:1px solid #336699;
border-right:0px solid #336699;
border-bottom:1px solid #336699;
}
.N1 {font-weight:bold;color:#339933;font-size:13px;}
.N2 {font-weight:bold;color:#ff0000;font-size:13px;}
-->
</style>
</head>
<body>
<%if request("cmd")<>"" then%>
<table width=400 border=0 align=center cellpadding=5 cellspacing=0>
<tr align=center>
<td height=30 class=all_h bgcolor=#B3E0FF ><span class=N1>XP_CMDSHELL请求结果</span></td>
问题说明: 有时需要在两个或三个数据库的表中，通过相关关键字，查询获取所需记录集，用一般的SQL查询语句是实现不了的，可通过ACCESS的跨库查询功能实现。
解决方法: 例如“装材类型”和“装材”两张表是在不同的数据库中的，具体查询方法，如下：
@"Select * from 装材类型 as a INNER JOIN [;database=" AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory "装材.zc].装材 as b ON a.BH=b.LXBH"
详细解释: [;database=path;pwd=12].A
ACCESS的跨库是通过中括号实现的，包括路径，密码设置等；跨库的前提是已经打开了一个Connection。
在MSSQL就不能这样，要用DateDiff语句和GetDate（）函数进行比较。
如Select Count(*) From table Where DateDiff(s,GetDate(),thetime)>0，我自己特别做了个50万条数据的的表，执行这条语句差不多需要1200毫秒。
后来研究了一下，发现其实不需要用DateDiff函数，可以直接使用>来比较，语句如下：Select Count(*) From table Where thetime>GetDate()，这样差不多只要750毫秒，快了将近500毫秒。
开发过程中的数据库结构结构，不可避免的会需要反复的修改。最麻烦的情况莫过于开发者数据库结构已经修改，而实际应用中数据库又有大量数据，如何在不影响数据库中数据情况下，更新数据结构呢？当然，我们可以手工对应用数据库表结构各个添加、更正、删除的字段一一调整，这对一两个字段来说，是比较简单的，如果改动比较大的时候，这个过程将是非常繁琐的。本文意在介绍使用SQLServer2000 T-SQL语句进行数据库结构调整，希望能够给各位带来些方便。下面以现有数据库表HR_User为例，讲解如何进行这类操作。
HR_User现有结构：
[UserId] [int] NOT NULL ,用户Id,主键
[UserName] [varchar] (50) NOT NULL ,用户姓名
一、数据库添加新字段
现在，需要在HR_User中添加字段用户昵称[NickName] [varchar] (50) 不为空，出生日期[Birthday] [datetime] 不为空。
在开发数据库中我们已经添加了这两个字段，在查询分析器或者企业管理器中生成新表的构造语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[HR_User]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[HR_User]
GO
CREATE TABLE [dbo].[HR_User] (
[UserId] [int] NOT NULL ,
[UserName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[NickName] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS NOT NULL ,
[Birthday] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[HR_User] ADD
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserId] DEFAULT (0) FOR [UserId],
CONSTRAINT [DF_HR_User_UserName] DEFAULT ('') FOR [UserName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_NickName] DEFAULT ('') FOR [NickName],
CONSTRAINT [DF_HR_User_Birthday] DEFAULT (getdate()) FOR [Birthday],
CONSTRAINT [PK_HR_User] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[UserId]
) ON [PRIMARY]
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'出生日期', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'Birthday'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户昵称', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'NickName'
GO
exec sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'用户Id', N'user', N'dbo', N'table', N'HR_User', N'column', N'UserId'
文/夏翔 开发人员的噩梦——删除重复记录
想必每一位开发人员都有过类似的经历，在对数据库进行查询或统计的时候不时地会碰到由于表中存在重复的记录而导致查询和统计结果不准确。解决该问题的办法就是将这些重复的记录删除，只保留其中的一条。
在SQL Server中除了对拥有十几条记录的表进行人工删除外，实现删除重复记录一般都是写一段代码，用游标的方法一行一行检查，删除重复的记录。因为这种方法需要对整个表进行遍历，所以对于表中的记录数不是很大的时候还是可行的，如果一张表的数据达到上百万条，用游标的方法来删除简直是个噩梦，因为它会执行相当长的一段时间。
四板斧——轻松消除重复记录
殊不知在SQL Server中有一种更为简单的方法，它不需要用游标，只要写一句简单插入语句就能实现删除重复记录的功能。为了能清楚地表述，我们首先假设存在一个产品信息表Products，其表结构如下：
小提示：上述方法中删除重复记录取决于创建唯一索引时选择的字段，在实际的操作过程中读者务必首先确认创建的唯一索引字段是否正确，以免将有用的数据删除。
XP_CMDSHELL存储过程是执行本机的CMD命令，要求系统登陆有SA权限，也就是说如果获得SQLSERVER的SA命令，那就可以在目标机为所欲为了，知名软件“流光”使用的应该也是这个存储过程来实现在目标机上的操作。
下面是我写的一个简单的应用页面(ASP)，代码如下。
CMD.ASP
<T'>%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
<title>SQLSERVER_XP_CMDSHELL实例_魔术师·刘</title>
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<!--
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问题说明: 有时需要在两个或三个数据库的表中，通过相关关键字，查询获取所需记录集，用一般的SQL查询语句是实现不了的，可通过ACCESS的跨库查询功能实现。
解决方法: 例如“装材类型”和“装材”两张表是在不同的数据库中的，具体查询方法，如下：
@"Select * from 装材类型 as a INNER JOIN [;database=" AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory "装材.zc].装材 as b ON a.BH=b.LXBH"
详细解释: [;database=path;pwd=12].A
ACCESS的跨库是通过中括号实现的，包括路径，密码设置等；跨库的前提是已经打开了一个Connection。
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