深入浅出举例应用 SQL数据库使用系列

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。这种语言允许我们对数据库进行复杂的操作。SQL语言的使用范围非常广泛。许多数据库产品都支持SQL语言，这意味着如果我们学会了SQL语言，我们可以把这种知识运用到MS Access 或 SQL Server, Oracle, DB2以及非常多的其它数据库中。
　
　　SQL语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表（也称关系）中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成－－每条记录在表中有相同的结构，包含固定数量的具有一定类型的字段。
　
　　
　　下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia，包含250多条记录，每个记录代表一个国家。表由5个字段组成，字段的值有的是字符串类型，有的是数字类型。
name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000
　　下面我们可以用一些SQL语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。
　　1. 中国的GDP是多少？
　　查询用的SQL语句为：
select gdp from cia where name='china'
　　查询结果为：
4800000000000
　　2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。
　　查询用的SQL语句为：
SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC
　　查询结果为：
region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....
　　怎么样，对SQL语言有了基本的了解了吧，同时对数据库，表，记录，字段等一系列在SQL语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系，在接下来的内容中我们从SQL语言中最简单的内容逐步给大家作介绍，并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列教程，你可以成为一个SQL语言的高手。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。
以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看在线书籍。
#1：分类排序
通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。
#2：减少组中的相似数据
分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表：
SELECT ZIP
FROM Customers
GROUP BY ZIP
仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。（而GROUP BY不支持聚合函数。）
记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句（#1）。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。
#3：分组前限定数据
您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。
SELECT ZIP
FROM Customers
WHERE State = 'KY'
GROUP BY ZIP
在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。
和GROUP BY一样，WHERE不支持聚合函数。
#4：返回所有组
当您用WHERE过滤数据时，得到的组只显示那些您指定的记录。符合组定义但不满足子句条件的数据将不会出现在组中。不管WHERE条件如何，如果您想包括所有数据，增加一个ALL子句。例如，在前面的语句中增加一个ALL子句会返回所有邮政编码组，而不仅仅是肯塔基地区的组。
SELECT ZIP
在为用户提供动态内容方面，PHP和MySQL是一个强大的组合。这些年来，这两项产品已经跨越了它们最初的应用舞台，现在，一些世界上最繁忙的网站也在应用它们。虽然它们当初都是开源软件，只能在UNIX/Linux上运行，但经过相当一段时期的发展，它们已能在Windows平台上运行。
在本文中，我将逐步为你们说明如何在Windows环境中安装并配置这些产品。对你们中的一些人来说，本文提供的信息可能过于简单，但本文旨在完成文章标题所提出的目标，提供逐步的指导。
这个特殊的软件组合一般被称作WIMP（Windows/IIS/MySQL/PHP），仿效Linux领域内的LAMP（Linux/Apache/MySQL/PHP）。
我的实验室系统运行64位Windows Server 2003企业版。
第一步：在Windows Server 2003 R2系统上安装Application Server角色
为说明这个例子，我将用IIS作为网络服务器。你也可以选择不需要IIS的PHP、MySQL和Apache组合，但在此例中我不会使用它们。
要在系统上安装Application Server角色，点击“开始菜单”，选择“管理服务器”。在管理服务器主窗口中，点击“添加或删除一个角色”选项。（图1）

把Application Server角色安装到服务器上，使它可以做网站的主机
Windows将在服务器上搜索现有的角色，提供一个角色的完整列表以进行安装。（图2）

Application Server角色包括IIS和ASP.net
在服务器角色的安装过程中，系统可能要求你插入Windows Server光盘。所需的文件在光盘1中。
安装完成后，系统会更新管理服务器窗口，以反映所添加的新角色。
第二步：下载PHP和MySQL
这时，服务器已作好支持网页的准备。但由于还没有安装PHP或MySQL，网页还是静态的。在安装PHP和MySQL之前，必须从它们各自的网站下载其Windows版本。

PremiumSoft 发布了Mac OS X下的Navicat Mysql图形客户端软件7.1.13版。该版本支持HTTP通道、外键数据选择、MySQL 5.X和触发器。

Navicat是一个功能强大的易于使用的MySQL客户端软件，提供了管理和开发MySQL的许多扩展功能。

下载测试版地址: http://www.navicat.com/download.html.

原文链接：http://www.navicat.com/news.html?yr=2006&mth=8

(t114)

7.2.9 MySQL 如何优化 ORDER BY

在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。

尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：

SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2;

SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2;

SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;

SELECT * FROM t1

WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;

在另一些情况下，MySQL无法使用索引来满足 ORDER BY，尽管它会使用索引来找到记录来匹配 WHERE 子句。这些情况如下：

对不同的索引键做 ORDER BY ：

SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;

在非连续的索引键部分上做 ORDER BY：

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;

同时使用了 ASC 和 DESC：

SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;

用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个：

SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;

有很多表一起做连接，而且读取的记录中在 ORDER BY 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中（也就是说，在 EXPLAIN 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const）。