PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性

 更新时间:2016年11月25日 15:37  点击:1720
首先使用TF-IDF算法提取两篇文章的关键词,并合并成一个集合,如关键词较多可使用堆取TOPK关键词。然后计算每篇文章对于这个集合中的词的词频,即单词数/总词数,然后生成各自词频向量。

PHP计算相似度示例代码如下:

 代码如下 复制代码

<?php
function similarity(array $vec1, array $vec2) {
  return dotProduct($vec1, $vec2) / (absVector($vec1) * absVector($vec2));
}
 
function dotProduct(array $vec1, array $vec2) {
  $result = 0;
  foreach (array_keys($vec1) as $key1) {
    foreach (array_keys($vec2) as $key2) {
      if ($key1 === $key2) $result += $vec1[$key1] * $vec2[$key2];
    }
  }
  return $result;
}
 
function absVector(array $vec) {
  $result = 0;
  foreach (array_values($vec) as $value) {
    $result += $value * $value;
  }
  return sqrt($result);
}
 
//文章词频向量
$v1 = array('我们' => 5, '设计' => 2,  '一个' => 1, '算法' =>0, '任意' => 0, '相似' => 1);
$v2 = array('我们' => 5, '设计' => 0,  '一个' => 3, '算法' =>0, '任意' => 0, '相似' => 1);
//计算相似度,值越大相似程度越高
$result1 = similarity($v1,$v2);
var_dump($result1);

例子出来了,估计大家还不知道算法,下面整理两篇文章供各位参考。

有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到?

PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域,但是出乎意料的是,有一个非常简单的经典算法,可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学,普通人只用10分钟就可以理解,这就是我今天想要介绍的TF-IDF算法。

让我们从一个实例开始讲起。假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》,我们准备用计算机提取它的关键词。

PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性

一个容易想到的思路,就是找到出现次数最多的词。如果某个词很重要,它应该在这篇文章中多次出现。于是,我们进行"词频"(Term Frequency,缩写为TF)统计。
结果你肯定猜到了,出现次数最多的词是----"的"、"是"、"在"----这一类最常用的词。它们叫做"停用词"(stop words),表示对找到结果毫无帮助、必须过滤掉的词。
假设我们把它们都过滤掉了,只考虑剩下的有实际意义的词。这样又会遇到了另一个问题,我们可能发现"中国"、"蜜蜂"、"养殖"这三个词的出现次数一样多。这是不是意味着,作为关键词,它们的重要性是一样的?
显然不是这样。因为"中国"是很常见的词,相对而言,"蜜蜂"和"养殖"不那么常见。如果这三个词在一篇文章的出现次数一样多,有理由认为,"蜜蜂"和"养殖"的重要程度要大于"中国",也就是说,在关键词排序上面,"蜜蜂"和"养殖"应该排在"中国"的前面。
所以,我们需要一个重要性调整系数,衡量一个词是不是常见词。如果某个词比较少见,但是它在这篇文章中多次出现,那么它很可能就反映了这篇文章的特性,正是我们所需要的关键词。
用统计学语言表达,就是在词频的基础上,要对每个词分配一个"重要性"权重。最常见的词("的"、"是"、"在")给予最小的权重,较常见的词("中国")给予较小的权重,较少见的词("蜜蜂"、"养殖")给予较大的权重。这个权重叫做"逆文档频率"(Inverse Document Frequency,缩写为IDF),它的大小与一个词的常见程度成反比。
知道了"词频"(TF)和"逆文档频率"(IDF)以后,将这两个值相乘,就得到了一个词的TF-IDF值。某个词对文章的重要性越高,它的TF-IDF值就越大。所以,排在最前面的几个词,就是这篇文章的关键词
下面就是这个算法的细节。
第一步,计算词频。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
考虑到文章有长短之分,为了便于不同文章的比较,进行"词频"标准化。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
或者
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
第二步,计算逆文档频率。
这时,需要一个语料库(corpus),用来模拟语言的使用环境。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
如果一个词越常见,那么分母就越大,逆文档频率就越小越接近0。分母之所以要加1,是为了避免分母为0(即所有文档都不包含该词)。log表示对得到的值取对数。
第三步,计算TF-IDF。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
可以看到,TF-IDF与一个词在文档中的出现次数成正比,与该词在整个语言中的出现次数成反比。所以,自动提取关键词的算法就很清楚了,就是计算出文档的每个词的TF-IDF值,然后按降序排列,取排在最前面的几个词。
还是以《中国的蜜蜂养殖》为例,假定该文长度为1000个词,"中国"、"蜜蜂"、"养殖"各出现20次,则这三个词的"词频"(TF)都为0.02。然后,搜索Google发现,包含"的"字的网页共有250亿张,假定这就是中文网页总数。包含"中国"的网页共有62.3亿张,包含"蜜蜂"的网页为0.484亿张,包含"养殖"的网页为0.973亿张。则它们的逆文档频率(IDF)和TF-IDF如下:
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
从上表可见,"蜜蜂"的TF-IDF值最高,"养殖"其次,"中国"最低。(如果还计算"的"字的TF-IDF,那将是一个极其接近0的值。)所以,如果只选择一个词,"蜜蜂"就是这篇文章的关键词。
除了自动提取关键词,TF-IDF算法还可以用于许多别的地方。比如,信息检索时,对于每个文档,都可以分别计算一组搜索词("中国"、"蜜蜂"、"养殖")的TF-IDF,将它们相加,就可以得到整个文档的TF-IDF。这个值最高的文档就是与搜索词最相关的文档。

TF-IDF算法的优点是简单快速,结果比较符合实际情况。缺点是,单纯以"词频"衡量一个词的重要性,不够全面,有时重要的词可能出现次数并不多。而且,这种算法无法体现词的位置信息,出现位置靠前的词与出现位置靠后的词,都被视为重要性相同,这是不正确的。(一种解决方法是,对全文的第一段和每一段的第一句话,给予较大的权重。)

为了简单起见,我们先从句子着手。

 代码如下 复制代码
  句子A:我喜欢看电视,不喜欢看电影。
  句子B:我不喜欢看电视,也不喜欢看电影。
请问怎样才能计算上面两句话的相似程度?

基本思路是:如果这两句话的用词越相似,它们的内容就应该越相似。因此,可以从词频入手,计算它们的相似程度。

第一步,分词。

 代码如下 复制代码
  句子A:我/喜欢/看/电视,不/喜欢/看/电影。
  句子B:我/不/喜欢/看/电视,也/不/喜欢/看/电影。
第二步,列出所有的词。
 代码如下 复制代码
  我,喜欢,看,电视,电影,不,也。
第三步,计算词频。
 代码如下 复制代码
  句子A:我 1,喜欢 2,看 2,电视 1,电影 1,不 1,也 0。
  句子B:我 1,喜欢 2,看 2,电视 1,电影 1,不 2,也 1。
第四步,写出词频向量。
 代码如下 复制代码
  句子A:[1, 2, 2, 1, 1, 1, 0]
  句子B:[1, 2, 2, 1, 1, 2, 1]
到这里,问题就变成了如何计算这两个向量的相似程度。
我们可以把它们想象成空间中的两条线段,都是从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角,如果夹角为0度,意味着方向相同、线段重合;如果夹角为90度,意味着形成直角,方向完全不相似;如果夹角为180度,意味着方向正好相反。因此,我们可以通过夹角的大小,来判断向量的相似程度。夹角越小,就代表越相似。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
以二维空间为例,上图的a和b是两个向量,我们要计算它们的夹角θ。余弦定理告诉我们,可以用下面的公式求得:
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
假定a向量是[x1, y1],b向量是[x2, y2],那么可以将余弦定理改写成下面的形式:
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
数学家已经证明,余弦的这种计算方法对n维向量也成立。假定A和B是两个n维向量,A是 [A1, A2, ..., An] ,B是 [B1, B2, ..., Bn] ,则A与B的夹角θ的余弦等于:
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
使用这个公式,我们就可以得到,句子A与句子B的夹角的余弦。
PHP中TF-IDF与余弦相似性计算文章相似性
余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。所以,上面的句子A和句子B是很相似的,事实上它们的夹角大约为20.3度。
由此,我们就得到了"找出相似文章"的一种算法:
 代码如下 复制代码
  (1)使用TF-IDF算法,找出两篇文章的关键词;
  (2)每篇文章各取出若干个关键词(比如20个),合并成一个集合,计算每篇文章对于这个集合中的词的词频(为了避免文章长度的差异,可以使用相对词频);
  (3)生成两篇文章各自的词频向量;
  (4)计算两个向量的余弦相似度,值越大就表示越相似。
"余弦相似度"是一种非常有用的算法,只要是计算两个向量的相似程度,都可以采用它。
下一次,我想谈谈如何在词频统计的基础上,自动生成一篇文章的摘要
在php中模拟登陆一般会使用到curl来实现了,这个是php自带的一个函数了,我们可以简单的配置一下就能使用了,下面来看看吧。

php模拟登陆的实现方法,这里分别列举两种方法实现模拟登陆人人网。具体实例代码如下:

1)使用snoopy模拟登陆

 代码如下 复制代码

<?php
set_time_limit(0);
require "Snoopy.class.php";
$snoopy=new Snoopy();
$snoopy->referer='http://www.111cn.net/';
$snoopy->agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0";
$submit_vars['email'] ='登陆账号';
$submit_vars['password'] ='登陆密码';
$url='http://www.111cn.net/PLogin.do';//登陆数据提交的URL地址
$snoopy->submit($url,$submit_vars);
$snoopy->fetch("http://www.111cn.net/");//希望获取的页面数据
echo $snoopy->results;//m.111cn.net

(2)使用curl模拟登陆

 代码如下 复制代码

<?php
set_time_limit(0);
$cookie_file=tempnam('./tmp','cookie');//tmp目录需要先建立好
$ch=curl_init();
$login_url='http://www.111cn.net/PLogin.do';
$curlPost="email=登陆账号&password=登陆密码";
curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$login_url);
//启用时会将头文件的信息作为数据流输出
curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,0); //设定是否输出页面内容
curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
curl_setopt($ch,CURLOPT_POST,1); //设置请求发送方式,post或get,CURLOPT_POST或CURLOPT_GET
curl_setopt($ch,CURLOPT_POSTFIELDS,$curlPost);
curl_setopt($ch,CURLOPT_COOKIEJAR,$cookie_file); //保存cookie
curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$ch=curl_init();
$login_url2="http://www.111cn.net/";
curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$login_url2);
curl_setopt($ch,CURLOPT_HEADER,0);
curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,0);
curl_setopt($ch,CURLOPT_COOKIEFILE,$cookie_file); //读取cookie
curl_exec($ch);
curl_close($ch);

关于PHP session并发及session读写锁问题估计各大程序员都不会想到这个问题,因为一般情况我们不会使用session来做并发操作了,但有时也有可能用到,下面整理一个session并发及session读写锁文章供各位参考。

PHP这门程序设计语言简单得令人发指,那是因为PHP的作者们太神通。今天我来谈谈所有的phper都熟悉的session(会话)。

需要说明的是:

1.示例代码中分别以files,redis储存会话数据
2./session/setUserFile和/session/setUserRedis设置user_name,user_id两个key,并sleep了3s
3./session/setLoginFile和/session/setLoginRedis设置last_time一个key

4./session/indexFile和/session/indexRedis模板中两个ajax请求,/session/setUserFile和/session/setUserRedis立即执行,/session/setLoginFile和/session/setLoginRedis延迟300ms,是为了模拟同一个用户,同时在两个页面(请求)修改会话数据

执行结果表象:

请求:/session/indexfile

第一次访问:

PHP session并发及session读写锁分析

第二次访问:

PHP session并发及session读写锁分析

请求:/session/getsessionfile
array(3) { ["user_name"]=> string(10) "xudianyang" ["user_id"]=> string(3) "123" ["last_time"]=> int(1419411695) }
以文件保存会话数据结论:/session/setUserFile执行时间为3.1s,/session/setLoginFile执行时间为2.81s(如果加上ajax延迟刚好两个请求的响应时间都是3.1s)

请求:/session/indexredis

第一次访问:

PHP session并发及session读写锁分析

第二次访问:

PHP session并发及session读写锁分析
请求:/session/getsessionredis
array(2) { ["user_name"]=> string(10) "xudianyang" ["user_id"]=> string(3) "123" }
为什么?

手册中有这样的描述:

void session_write_close ( void )

End the current session and store session data.

Session data is usually stored after your script terminated without the need to call session_write_close(), but as session data is locked to prevent concurrent writes only one script may operate on a session at any time. When using framesets together with sessions you will experience the frames loading one by one due to this locking. You can reduce the time needed to load all the frames by ending the session as soon as all changes to session variables are done.

也就是说session是有锁的,为防止并发的写会话数据。php自带的的文件保存会话数据是加了一个互斥锁(session_start()的时候),从而解释了上面呈现的两个请求响应时间相同。但是以redis保存会话数据时,第二个ajax虽然没有阻塞,但是会话数据并没有写入到redis,那我们追溯一下源码就有答案了。

php-5.4.14源码
默认的files的save_handler
php-5.4.14/ext/session/mod_files.c
PHP session并发及session读写锁分析
redis的save_handler
phpredis中的redis_session.c中并无实现session读写锁的机制,那上述如何解释呢?其实如果我们将session的源码大致浏览一下,就可以解释了。因为会话在session_start之后,将会话数据就会读取到$_SESSION(在扩展内部全局变量PS(http_session_vars))中,在PHP_RSHUTDOWN_FUNCTION(session)(请求释放)时,通过php_session_flush(TSRMLS_C)将会话数据写入储存介质,也就是说会话的数据并不是实时写入到储存介质的。
这就解释了,为什么redis保存会话数据时,/session/setLoginRedis看似未将last_time写入到redis,实质是写了,但是当/session/setUserRedis请求释放时(由于最开始会话数据中并无last_time这个key),要将所有的会话数据写入到储存介质,从而覆盖了/session/setLoginRedis请求写的值,到此解释了上述的问题。
测试代码:
Session.php
 代码如下 复制代码
<?php

final class SessionController extends YafController_Abstract
{
    public function setUserFileAction()
    {
        session_start();
        $_SESSION['user_name'] = 'xudianyang';
        $_SESSION['user_id']   = '123';

        sleep(3);
        echo json_encode($_SESSION);
        return false;
    }

    public function setLoginFileAction()
    {
        session_start();
        $_SESSION['last_time'] = time();

        echo json_encode($_SESSION);
        return false;
    }

    public function indexFileAction()
    {
        // Auto Rend View
    }

    public function getSessionFileAction()
    {
        session_start();
        var_dump($_SESSION);

        return false;
    }

    public function setUserRedisAction()
    {
        $session = CoreFactory::session();
        $session->set('user_name', 'xudianyang');
        $session->set('user_id', '123');

        sleep(3);
        echo json_encode($_SESSION);
        return false;
    }

    public function setLoginRedisAction()
    {
        $session = CoreFactory::session();
        $session->set('last_time', time());

        echo json_encode($_SESSION);
        return false;
    }

    public function indexRedisAction()
    {
        // Auto Rend View
    }

    public function getSessionRedisAction()
    {
        $session = CoreFactory::session();
        var_dump($_SESSION);

        return false;
    }
}
indexfile.phtml
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>测试session并发锁问题</title>
  <meta charset="utf-8">
  <script type="text/javascript" src="/assets/js/jquery-1.10.2.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
      $.ajax({
          url: "/session/setUserFile",
          type: "get",
          dataType: "json",
          success: function(response){
              console.info(response.last_time);
          }
      });
      setTimeout(function(){
          $.ajax({
              url: "/session/setLoginFile",
              type: "get",
              dataType: "json",
              success: function(response){
                  console.info(response.last_time);
              }
          });
      }, 300);
  </script>
</head>
<body>
同时发起2两个ajax请求
</body>
</html>
indexredis.phtml
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>测试session并发锁问题</title>
  <meta charset="utf-8">
  <script type="text/javascript" src="/assets/js/jquery-1.10.2.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
      $.ajax({
          url: "/session/setUserRedis",
          type: "get",
          dataType: "json",
          success: function(response){
              console.info(response.last_time);
          }
      });
      setTimeout(function(){
          $.ajax({
              url: "/session/setLoginRedis",
              type: "get",
              dataType: "json",
              success: function(response){
                  console.info(response.last_time);
              }
          });
      }, 300);
  </script>
</head>
<body>
同时发起2两个ajax请求
</body>
</html>
下面小编整理的这个PHP curl封装类可以实现的功能有含读取/写入/读写cookie,构造post参数,伪造来源IP,设置代理功能,下面来看看

PHP的curl能够实现许多非常强大的http操作,不过curl原生的写法有些蛋疼,于是自己封装了一个类。

本段代码部分代码来源网络,我自己添加了注释和一些小修改,目前实现的功能有:

构造post参数
读取/写入/读写cookie
伪造来源IP
设置代理

代码会不定时更新。

 代码如下 复制代码

<?php
/**
*File:curl.class.php
*Createdon:2014-8-26,8:34:01
*copyright小皓(C)2013-2099版权所有
*www.haosblog.com
*
*CURL封装类,本类大部分操作均支持链式操作
*
*example:
*
*$curl=newCurl($url);
*$curl->exec();
*//发送post数据
*$curl->post(array('username'=>'用户名'))->exec();
*/


classCurl{
 private$ch;
 private$flag_if_have_run=false;
 private$has_cloase=true;

 publicfunction__construct($url='',$forgeIP=false){
 $this->init($url,$forgeIP);
 }
 
 /**
 *初始化CURL。如果CURL未被关闭,则先关闭
 *
 *@paramtype$url
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctioninit($url='',$forgeIP=false){
 if(!$this->has_cloase){//如果上一次连接尚未结束,则先关闭
 $this->close();
 }
 
 if($forgeIP){//伪造IP,将IP伪造为访问者的IP
 if(Validate::isIPAddress($forgeIP)){
 $ip=$forgeIP;
 }else{
 $ip=$_SERVER['SERVER_ADDR'];
 }
 $this->set_ip($ip);
 }

 $this->ch=curl_init($url);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
 $this->has_cloase=false;
 
 return$this;
 }
 
 
 publicfunctionsetUrl($url){
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_URL,$url);
 
 return$this;
 }

 publicfunctionclose(){
 if(!$this->has_close){
 curl_close($this->ch);
 $this->has_cloase=true;
 }
 }

 publicfunction__destruct(){
 $this->close();
 }

 /**
 *设置页面超时时间,支持链式操作
 *
 *@paramtype$timeout
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionset_time_out($timeout){
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_TIMEOUT,intval($timeout));
 return$this;
 }

 /**
 *伪造来源路径
 *
 *@paramtype$referer
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionset_referer($referer){
 if(!empty($referer)){
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_REFERER,$referer);
 }
 return$this;
 }

 /**
 *设置cookie
 *本方法仅发送cookie信息到远端,不保存远端返回的cookie信息
 *
 *@paramtype$cookie_file cookie文件的存储路径
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionload_cookie($cookie_file){
 $this->_checkCookie($cookie_file);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_COOKIEFILE,$cookie_file);
 return$this;
 }

 /**
 *设置cookie
 *发送cookie到远端,并保存远端返回的cookie
 *
 *@paramtype$cookie_file
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctioncookie($cookie_file){
 $this->_checkCookie($cookie_file);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_COOKIEFILE,$cookie_file);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_COOKIEJAR,$cookie_file);
 return$this;
 }

 /**
 *设置cookie
 *本方法将不发送cookie信息,仅接收返回的cookie并保存
 *
 *@paramtype$cookie_file
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionsave_cookie($cookie_file=""){
 //设置缓存文件,例如a.txt
 if(empty($cookie_file)){
 $cookie_file=tempnam('./','cookie');
 }
 $this->_checkCookie($cookie_file);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_COOKIEJAR,$cookie_file);
 return$this;
 }
 
 privatefunction_checkCookie($cookie_file){
 if(!\Think\Storage::has($cookie_file)){
 \Think\Storage::put($cookie_file,'');
 }
 }

 /**
 *执行curl请求
 *
 *@returntype
 */
 publicfunctionexec(){
 $str=curl_exec($this->ch);
 $this->flag_if_have_run=true;
 return$str;
 }

 /**
 *设置发送POST请求。没有调用过该方法默认使用GET方法提交
 *
 *@paramtype$postData post的数据,支持数组和“xxx=1&x=2”两种格式
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionpost($postData){
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_POST,1);
//echo($postQuery);die;
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_POSTFIELDS,$postData);
 return$this;
 }

 /**
 *获取curl的信息
 *
 *@returntype
 *@throwsException
 */
 publicfunctionget_info(){
 if($this->flag_if_have_run==true){
 returncurl_getinfo($this->ch);
 }else{
 thrownewException("<h1>需先运行(执行exec),再获取信息</h1>");
 }
 }

 /**
 *设置代理
 *
 *@paramtype$proxy
 *@return\Common\Library\Curl
 */
 publicfunctionset_proxy($proxy){
 //设置代理,例如'68.119.83.81:27977'
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_PROXYTYPE,CURLPROXY_SOCKS5);
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_PROXY,$proxy);
 return$this;
 }

 /**
 *设置请求的IP
 *
 *@paramtype$ip
 *@returntype
 */
 publicfunctionset_ip($ip=''){
 if(!empty($ip)){
 curl_setopt($this->ch,CURLOPT_HTTPHEADER,array("X-FORWARDED-FOR:$ip","CLIENT-IP:$ip"));
 }
 return$ip;
 }

}

友情提示:关于这人php curl类其实就是把函数功能整理在一起了,然后写成一个class没有其它什么技巧了。

本文章为各位简单介绍阿里云OSS 通过表单直接上传文件 Post Policy例子,这个例子非常的简单只需要简单的像php一样就可以了,具体如下。
 代码如下 复制代码

<?php
$access_id = 'ACCESS_ID';
$access_key = 'OSS_ACCESS_KEY';
$url='http://ioutsider.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com';//更改成你自己的地址
$policy = '{"expiration": "2120-01-01T12:00:00.000Z","conditions":[{"bucket": "ioutsider" },["content-length-range", 0, 104857600]]}';
$policy = base64_encode($policy);
$signature = base64_encode(hash_hmac('sha1', $policy, $access_key, true));//生成认证签名
?>
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <title></title>
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    </head>
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        <div>文件上传</div>
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            <label for="file">选择文件:</label>
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            <input type="hidden" name="policy" id="policy"  value='<?php echo $policy; ?>' />
            <input type="hidden" name="signature" id="signature"  value="<?php echo $signature; ?>" />
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            <input type="file" name="file" id="file" />
            <br />
            <input type="submit" name="submit" value="确定" />
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