MySQL关联查询优化实现方法详解

我们准备如下两个表，并插入数据。

#分类
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `type` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
#图书
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` (
`bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`bookid`)
);

左外连接

首先我们分析SQL如下，type为驱动表（内表），book为被驱动表（外表）。

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` LEFT JOIN book 
ON type.card = book.card;

每次从type中获取一条数据然后后book中的数据进行对比（全表扫描），这个过程要要重复20次（type 表有20条数据）。

这里可以看到，type均为all。另外还可以看到MySQL帮我们做了一个优化，使用了join buffer进行缓存。

我们为被驱动表 book.card 添加索引优化

CREATE INDEX Y ON book(card);
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` LEFT JOIN book 
ON type.card = book.card;

这里能够看到，虽然type表仍旧是要处理20次，但是拿着type的数据去book中寻找时，走的是索引。对于B+树来讲，其时间复杂度为logN，相比前面的全表扫描要快很多。

也就是对于左外连接来讲，如果只能添加一个索引，那么一定添加到被驱动表上。

当然，给type的card页创建索引也是可以的。

CREATE INDEX X ON `type`(card);
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` LEFT JOIN book 
ON type.card = book.card;

如果索引只加在了驱动表（左表）呢？

DROP INDEX Y ON book;
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` LEFT JOIN book 
ON type.card = book.card;

可以看到，同样使用了join buffer。而对于驱动表来讲，即使用到了索引也要做一个整体的遍历（无非这时走的是索引文件）。而被驱动表没有索引，那么性能会相对较慢。

如下图所示，从其查询成本我们也可以看到显著区别。

结论： 左(外)连接时，索引加在右表的连接字段。left join用于确定如何从右表搜索行，左表一定都有。同理，右(外)连接时，索引创建在左表的连接字段。该连接字段在两个表中的数据类型保持一致。

此外，从上面Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)我们也可以想到，如果有条件，那么join buffer给一个较大的容量是有助于提升性能的。

内连接INNER JOIN

我们去掉索引，然后查看执行计划。

DROP INDEX X ON `type`;
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN book 
ON type.card = book.card;

我们给被驱动表 book.card 添加索引

CREATE INDEX Y ON book(card);
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN book 
ON type.card = book.card;

我们再给驱动表type添加索引

CREATE INDEX X ON `type`(card);
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN book 
ON type.card = book.card;

可以看到这里二者均用到了索引。需要说明的是，这时type和book上下次序可能转换，也就是说 对于inner join来讲，查询优化器可以决定谁作为驱动表，谁作为被驱动表出现的 。

那如果book.card没有索引，type.card 有索引呢？

DROP INDEX Y ON book;
EXPLAIN  SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN book 
ON type.card = book.card;

可以看到book作为了驱动表，type作为了被驱动表。即，对于内连接来讲，如果表的连接条件中只能有一个字段有索引，则有索引的字段所在的表会被作为被驱动表出现。

如果两个表数据量不一致呢？比如这里我们type为40条，book为20条。

EXPLAIN  SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN book 
ON type.card = book.card;

结论： 对于内连接来说，在两个表的连接条件都存在索引的情况下，会选择小表作为驱动表，即“小表驱动大表”。

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