OpenCV实现图像边缘检测
更新时间:2020年4月25日 17:26 点击:1306
最近自己在做一个有关图像处理的小项目,涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等,本文首先介绍图像的边缘检测,使用的是Canny边缘检测算法,具体代码以及检测效果如下:
1、代码部分:
// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include "highgui.h" using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg"); imshow("src_img",src_img); Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0)); //canny detect Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true); imshow("img_canny",img_canny); imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny); cvWaitKey(0); return 0; }
2、原图以及边缘检测效果图:
至此,图像的边缘检测已经实现,在此记录下来,也供初学者参考,最近一直在加班写代码调试代码,最大的感触就是:代码因在不断调试中而愈加精致。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。
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