Opencv透视变换综合实例详解

 更新时间:2020年4月25日 17:25  点击:1314

本文实例为大家分享了Opencv透视变换综合实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下

案例背景:对下面发生畸变的图像进行校正

方案思路:灰度二值化分割,闭操作,寻找轮廓,霍夫直线检测,直线排序,直线方程,直线交点,透视矩阵,透视变换。

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int arc, char** argv) { 
 Mat src = imread("1.jpg");
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 //灰度化
 Mat grayImg;
 cvtColor(src, grayImg, CV_BGR2GRAY);
 
 //二值化
 Mat binaryImg;
 threshold(grayImg, binaryImg, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
 
 //闭操作
 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
 morphologyEx(binaryImg, binaryImg, MORPH_CLOSE,kernel,Point(-1,-1) ,3);
 imshow("output", binaryImg);
 
 //寻找轮廓
 Mat draw = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
 vector<vector<Point>>contours;
 findContours(binaryImg, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
 Rect rect = boundingRect(contours[i]);
 if (rect.width < src.cols / 2 && rect.height < src.rows / 2)continue;
 drawContours(draw, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
 }
 imshow("output2", draw);
 
 //霍夫直线检测
 vector<Vec4i> lines;
 cvtColor(draw, draw, CV_BGR2GRAY);
 HoughLinesP(draw, lines, 1, CV_PI / 180, src.rows/2,src.rows/2,0);
 Mat draw2 = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
 for (int j = 0; j < lines.size(); j++) {
 Vec4i ln = lines[j];
 line(draw2, Point(ln[0], ln[1]), Point(ln[2], ln[3]), Scalar(0, 255, 0), 2); 
 }
 printf("number of line:%d\n", lines.size());
 imshow("output3", draw2);
 
 //寻找与定位直线
 Vec4i topLine,bottomLine,leftLine,rightLine;
 for (int j = 0; j < lines.size(); j++) {
 Vec4i ln = lines[j];
 if (ln[1] < src.rows / 2 && ln[3] < src.rows / 2) {
  topLine = ln;
 }
 if (ln[1] > src.rows / 2 && ln[3] > src.rows / 2) {
  bottomLine = ln;
 }
 if (ln[0] < src.cols / 2 && ln[2] < src.cols / 2) {
  leftLine = ln;
 }
 if (ln[0] > src.cols / 2 && ln[2] > src.cols / 2) {
  rightLine = ln;
 }
 }
 cout << "topLine:p1(x,y)=" << topLine[0] << "," << topLine[1]<<" " << "p2(x,y)=" << topLine[2] << "," << topLine[3] << endl;
 cout << "bottomLine:p1(x,y)=" << bottomLine[0] << "," << bottomLine[1] << " " << "p2(x,y)=" << bottomLine[2] << "," << bottomLine[3] << endl;
 cout << "leftLine:p1(x,y)=" << leftLine[0] << "," << leftLine[1] << " " << "p2(x,y)=" << leftLine[2] << "," << leftLine[3] << endl;
 cout << "rightLine:p1(x,y)=" << rightLine[0] << "," << rightLine[1] << " " << "p2(x,y)=" << rightLine[2] << "," << rightLine[3] << endl;
 
 //求解直线方程
 float k1, c1;
 k1 = float((topLine[3] - topLine[1])) / float(topLine[2] - topLine[0]);
 c1 = topLine[1] - k1*topLine[0];
 float k2, c2;
 k2 = float((bottomLine[3] - bottomLine[1])) / float(bottomLine[2] - bottomLine[0]);
 c2 = bottomLine[1] - k2*bottomLine[0];
 float k3, c3;
 k3 = float((leftLine[3] - leftLine[1])) / float(leftLine[2] - leftLine[0]);
 c3 = leftLine[1] - k3*leftLine[0];
 float k4, c4;
 k4 = float((rightLine[3] - rightLine[1])) / float(rightLine[2] - rightLine[0]);
 c4 = rightLine[1] - k4*rightLine[0];
 
 //求解直线交点
 Point p1;
 p1.x = (int)((c1 - c3) / (k3 - k1));
 p1.y = (int)(k1*p1.x + c1);
 Point p2;
 p2.x = (int)((c1 - c4) / (k4 - k1));
 p2.y = (int)(k1*p2.x + c1);
 Point p3;
 p3.x = (int)((c2 - c4) / (k4 - k2));
 p3.y = (int)(k2*p3.x + c2);
 Point p4;
 p4.x = (int)((c2 - c3) / (k3 - k2));
 p4.y = (int)(k2*p4.x + c2);
 cout << "左上角:" << p1.x << "," << p1.y << endl;
 cout << "右上角:" << p2.x << "," << p2.y << endl;
 cout << "右下角:" << p3.x << "," << p3.y << endl;
 cout << "左下角:" << p4.x << "," << p4.y << endl;
 
 //画出交点
 circle(draw2, p1, 2, Scalar(0, 0, 255));
 circle(draw2, p2, 2, Scalar(0, 0, 255));
 circle(draw2, p3, 2, Scalar(0, 0, 255));
 circle(draw2, p4, 2, Scalar(0, 0, 255));
 imshow("output4", draw2);
 
 //透视变换
 vector<Point2f> srcCorners(4);
 srcCorners[0] = p1;
 srcCorners[1] = p2;
 srcCorners[2] = p3;
 srcCorners[3] = p4;
 vector<Point2f> dstCorners(4);
 dstCorners[0] = Point(0, 0);
 dstCorners[1] = Point(src.cols, 0);
 dstCorners[2] = Point(src.cols, src.rows);
 dstCorners[3] = Point(0, src.rows); 
 Mat warpMartrix = getPerspectiveTransform(srcCorners, dstCorners);//Mat warpMartrix = findHomography(srcCorners, dstCorners); 
 Mat result = Mat::zeros(src.size(), -1);
 warpPerspective(src, result, warpMartrix, result.size(),INTER_LINEAR);
 imshow("output5", result);
 waitKey(0);
 return 0; 
}

原图像

二值化闭操作

寻找轮廓

霍夫直线

直线及其交点

效果图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。

[!--infotagslink--]

相关文章

  • python opencv 画外接矩形框的完整代码

    这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
  • python opencv通过4坐标剪裁图片

    图片剪裁是常用的方法,那么如何通过4坐标剪裁图片,本文就详细的来介绍一下,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-06-04
  • OpenCV如何去除图片中的阴影的实现

    这篇文章主要介绍了OpenCV如何去除图片中的阴影的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-29
  • 解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题

    这篇文章主要介绍了解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
  • python OpenCV学习笔记

    这篇文章主要介绍了python OpenCV的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用python的opencv,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
  • 使用OpenCV去除面积较小的连通域

    这篇文章主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
  • 详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决

    这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-01-29
  • 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现

    这篇文章主要介绍了在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-15
  • C++ opencv实现车道线识别

    这篇文章主要为大家详细介绍了C++ opencv实现车道线识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-20
  • 详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数

    这篇文章主要介绍了opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
  • OpenCV-Python实现凸包的获取

    凸包是一个计算几何中的概念,在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包,本文就使用OpenCV实现,感兴趣的可以了解一下...2021-06-08
  • python中的opencv和PIL(pillow)转化操作

    这篇文章主要介绍了python中的opencv和PIL(pillow)转化操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
  • Opencv LBPH人脸识别算法详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
  • python基于opencv检测程序运行效率

    这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
  • python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字

    这篇文章主要介绍了python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
  • 浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法

    这篇文章主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
  • Opencv实现绿幕视频背景替换功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
  • Opencv图像处理之详解掩膜mask

    这篇文章主要介绍了Opencv图像处理之详解掩膜mask,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-21
  • 使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

    这篇文章主要介绍了使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-03
  • python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图

    今天小编就为大家分享一篇python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27